Formation Agents IA en Gand

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est dispensée à <lieu> et s'adresse aux ingénieurs en IA avancés, aux développeurs de robots et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant exploiter DeepSeek pour créer des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Cette formation animée par un instructeur sur Gand, en présentiel ou à distance, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux spécialistes de la sécurité et aux responsables de la conformité qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA sécurisés tout en tenant compte des enjeux éthiques et de la robustesse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques liés au développement d'agents d'IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles d'IA.
• Appliquer des techniques de robustesse face aux attaques adverses pour prévenir les menaces contre les agents d'IA.
• Garantir la conformité aux lignes directrices éthiques de l'IA et aux normes réglementaires.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Gand, s'adresse aux développeurs IA de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs et aux ingénieurs multimédias souhaitant créer des agents IA capables de comprendre et de générer du contenu multimodal.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des agents IA capables de traiter et d'intégrer des données textuelles, visuelles et vocales.
• Implémenter des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines IA multimodaux pour améliorer l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et designers de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre et construire des assistants personnels propulsés par l'IA pour divers cas d'usage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels propulsés par l'IA.
• Maîtriser les bases de l'intégration des modèles de langage avec des assistants intelligents.
• Construire et personnaliser un assistant personnel à l'aide de cadres et d'outils d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications réelles dans différentes industries.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux dirigeants souhaitant personnaliser et déployer des agents IA basés sur des LLM pour des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour des cas d'usage d'entreprise.
• Déployer des agents IA à l'aide de LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par des LLM dans les flux de travail d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance Gand, animée par un formateur expérimenté, s'adresse aux ingénieurs en robotique avancée, aux chercheurs en IA et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration homme-machine.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre la navigation et l'évitement d'obstacles pilotés par l'IA.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs homme-IA.
• Déployer des systèmes de perception et de contrôle alimentés par l'IA sur des robots.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection des fraudes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection des fraudes.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour une évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière assistés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du service client de niveau débutant à intermédiaire, aux développeurs de chatbots et aux équipes d'automatisation souhaitant mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour l'assistance client et l'automatisation des services.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'assistance client propulsée par l'IA.
• Développer et intégrer des chatbots IA pour gérer les requêtes des clients.
• Exploiter le NLP et l'apprentissage automatique pour améliorer les interactions des chatbots.
• Déployer des agents IA dans des applications réelles de service client.

Cette formation en direct animée par un expert en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'aux développeurs d'IA souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé basées sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans le domaine de la santé et du diagnostic.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et le diagnostic prédictif.
• Intégrer l'IA aux dossiers médicaux électroniques (DME) et aux flux de travail cliniques.
• Garantir la conformité aux réglementations de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA et aux concepteurs UI/UX de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à construire, optimiser et déployer des assistants virtuels propulsés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'IA conversationnelle et des interfaces UI/UX efficaces.
• Mettre en œuvre des modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) pilotés par l'IA.
• Intégrer des assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents d'IA dans des environnements de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et implémenter des pipelines de déploiement d'IA scalables.
• Utiliser des outils tels que Docker et Kubernetes pour conteneuriser et orchestrer les agents d'IA.
• Surveiller et optimiser les agents d'IA dans des environnements de production.
• Mettre en œuvre des workflows CI/CD pour le déploiement des agents d'IA.
• Garantir la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation animée par un formateur, en direct à Gand (en ligne ou en personne), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé souhaitant maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les appliquer à l'entraînement d'agents IA pour résoudre des problèmes complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des processus de décision markoviens (MDP).
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA et les réseaux Q profonds (DQN).
• Utiliser des frameworks comme OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Entraîner des agents IA pour résoudre des problèmes de prise de décision multietapes du monde réel.
• Aborder des défis tels que l'équilibre entre exploration et exploitation et la convergence lors de l'entraînement RL.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA axés sur les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour la résolution complexe de problèmes.
• Améliorer l'interaction IA-humain via des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications réelles.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé souhaitant maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et déployer des SMA capables de résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks tels que JADE pour créer des solutions SMA évolutives.
• Aborder des défis tels que l'évolutivité, la confiance et le comportement émergent dans les SMA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Gand, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks d'IA agentique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA capables d'interactions autonomes.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la compétition entre agents.
• Appliquer l'IA agentique à la robotique, au jeu vidéo et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Gand, encadrée par un formateur, s'adresse aux analystes métier de niveau intermédiaire, aux développeurs RPA et aux professionnels de l'IA souhaitant exploiter le pouvoir des agents IA pour l'automatisation des processus métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus métier.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines métier clés.
• Développer des solutions pilotées par l'IA pour les flux de travail du service client, de la finance et de la chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer des agents IA avec les systèmes RPA et métier existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation IA pour améliorer l'efficacité.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans des applications de jeu vidéo.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans le jeu vidéo moderne.
• Développer des systèmes de prise de décision à l'aide d'arbres de décision et de machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin, tels que A*, pour la navigation dans les jeux.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour des environnements de jeu en temps réel.

Cette formation pratique animée par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter l'IA agentique pour la prise de décision dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et implémenter des agents IA fonctionnant avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA agentique dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'entreprise.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Garantir la conformité, la sécurité et le respect des considérations éthiques dans l'autonomie des IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications réelles des agents autonomes.
• Concevoir, entraîner et implémenter des agents à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour automatiser et optimiser la prise de décision.
• Prendre en compte les considérations éthiques et relever les défis liés au déploiement d'agents autonomes.

Cette formation en direct animée par un formateur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre le fonctionnement des agents IA et construire leurs propres systèmes de chatbot interactifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement du langage naturel (NLP).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel à l'aide de Python et d'outils associés.
• Déployer le chatbot pour interagir avec de vrais utilisateurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre et créer des agents IA simples pour des applications réelles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA.
• Identifier les différents types d’agents IA et leurs applications.
• Concevoir et implémenter des agents IA de base pour des tâches pratiques.
• Découvrir les outils et les cadres de développement (frameworks) destinés à la création d’agents IA.

Cette formation en direct animée par un formateur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et praticiens du cloud de niveau débutant / intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, construire un flux de travail simple d'agent, connecter un agent à une connaissance et des outils d'entreprise, déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Cette formation en présentiel avec un formateur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs chargés de l'observabilité et des SRE souhaitant intégrer des LLM et l'intelligence artificielle dans leurs workflows de surveillance, d'alerte et d'analyse d'incidents.

Ce séminaire pratique avancé est conçu pour les ingénieurs logiciels, architectes, chefs techniques, managers d'équipes et équipes de livraison souhaitant comprendre comment l'intelligence artificielle peut accélérer l'ensemble du cycle de vie de la livraison logicielle, de l'analyse des exigences au code prêt pour la production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur, dispensée à Gand, s'adresse aux développeurs et professionnels techniques débutants, intermédiaires ou avancés souhaitant utiliser Microsoft Azure pour construire, tester et déployer des agents IA dans le cadre d'applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, de créer et configurer un agent fonctionnel, de connecter les agents à des sources de connaissances métier, et d'évaluer et préparer les agents pour leur déploiement.

Cette formation animée par un instructeur, disponible en Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs logiciels et aux équipes DevOps souhaitant utiliser OpenAI Codex CLI pour automatiser des tâches de codage, examiner du code et exécuter des flux de travail complexes depuis le terminal.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Codex CLI, d'exécuter des tâches via des invites en langage naturel, de gérer les modes d'approbation et d'intégrer l'outil avec Git ainsi qu'avec les pipelines CI.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser GitHub Copilot en mode Agent pour créer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'activer le mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre une gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et chefs d'équipe souhaitant utiliser Cursor pour créer des fonctionnalités plus rapidement, refactoringiser le code entre fichiers et gérer les workflows IA à l'échelle de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de naviguer en utilisant le Composer et le mode agent, de cibler du code avec le chat conscient du contexte, de déployer des espaces de travail d'équipe et d'intégrer Cursor au contrôle de version.

Cette formation animée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs logiciels et ingénieurs IA souhaitant utiliser DeepSeek Harness pour construire, exploiter et étendre des agents de codage IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Gand (en ligne ou sur site), s’adresse aux architectes de solutions, ingénieurs IA, développeurs et équipes produit techniques de niveau intermédiaire, souhaitant utiliser Tencent ADP pour construire des agents d’IA d’entreprise avec RAG, automatisation des workflows et garde-fous opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de : concevoir des agents basés sur ADP, créer des pipelines de connaissances, orchestrer des workflows et des schémas multi-agents, et appliquer des garde-fous de production.

Cette formation animée par un formateur, en présentiel ou à distance (en direct) à Gand, s’adresse aux développeurs et professionnels techniques, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d’automatiser des tâches, d’utiliser des outils et de travailler avec les données métier.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d’usage métiers.

Cette formation live animée par un instructeur en Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux professionnels DevOps souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser les tâches de développement, gérer l'infrastructure et créer des flux de travail IA persistants.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Hermes Agent, d'interagir avec lui via plusieurs plateformes, d'utiliser plus de 40 outils intégrés et de le déployer sur divers backends.

Cette formation animée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs commerciaux, aux équipes opérationnelles et aux professionnels techniques qui souhaitent utiliser Hermes Agent pour automatiser le travail, créer des processus réutilisables pilotés par l'IA et améliorer la productivité de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les bases de Hermes Agent, de configurer et d'utiliser les fonctionnalités principales, de construire des flux de travail pratiques et d'appliquer de bonnes pratiques opérationnelles.

Cette formation dirigée par un formateur, en direct, sur Gand (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser Hermes Agent pour concevoir et exécuter des flux de travail IA locaux sécurisés pour l’assistance au code.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts d’Hermes Agent, configurer des environnements d’agents locaux sécurisés, créer des flux de travail de codage pratiques et appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance.

Cette formation animée par un instructeur en Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles ouverts pour développer et exécuter des solutions d'IA agente privée sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail agiles et basés sur la récupération, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs backend souhaitant créer des serveurs d'outils compatibles MCP et les intégrer à des clients agents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'implémenter des serveurs MCP, de les connecter à Claude Code et OpenClaude, de changer de transport et de gérer un registre interne d'outils.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Gand s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant / intermédiaire / avancé qui souhaitent utiliser le MCP pour connecter des assistants IA à des outils externes, des données et des services d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts du MCP, d'identifier les composants clés de l'architecture, de mettre en place une intégration de base et d'appliquer les bonnes pratiques de sécurité.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Gand, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire ainsi qu'aux équipes techniques souhaitant utiliser les APIs OpenAI pour créer des agents IA capables de raisonner, d'utiliser des outils et de réaliser des tâches multi-étapes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des workflows d'agents, connecter des outils et des données externes, gérer le contexte et les réponses, et tester les agents pour une utilisation professionnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Gand s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser OpenClaw pour concevoir et déployer des agents IA pragmatiques qui automatisent les tâches via l'intégration du chat et d'autres outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et configurer OpenClaw, de connecter un fournisseur de LLM, d'utiliser et adapter des compétences pour l'automatisation, et d'appliquer des garde-fous basiques de sécurité et opérationnels.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Gand, s'adresse aux développeurs seniors qui souhaitent utiliser Pi pour construire des workflows d'agents terminal légers et personnalisables.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer Pi, de l'étendre avec des compétences TypeScript, d'adapter les workflows aux normes de l'équipe et de partager les extensions via npm.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Gand (online ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Pi Coding Agent pour générer du code, réviser les modifications et rationaliser les flux de travail de développement basés sur le terminal.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de Pi Coding Agent, de configurer et d'utiliser efficacement l'outil, de l'appliquer à des tâches de codage pratiques et d'adopter des flux de travail d'équipe sûrs.