Formation Conception d'Agents Autonomes pour des Applications dans le Monde Réel

Mastra est un cadre qui soutient une intégration profonde entre les agents IA, les APIs, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires qui souhaitent créer des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

Une fois cette formation terminée, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données d'entreprise et les outils aux workflows automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange sécurisé de données et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration qui soient évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant utilisant des scénarios d'entreprise réels.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios API personnalisés, des mappages de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

AgentCore fournit une persistance de la mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents d'IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextualisées.

Cette formation en ligne ou sur site, dirigée par un formateur (en direct), est destinée à des praticiens techniques intermédiaires ou avancés qui souhaitent concevoir et déployer des agents d'IA capables de retenir le contexte à long terme, de calculer en temps réel et d'interagir directement avec les interfaces web.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter AgentCore Memory pour des flux de travail contextuels et étatiques.
• Exploiter l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et les interactions avec l'interface utilisateur.
• Concevoir des agents interactifs pour des cas d'utilisation tels que l'analyse, le support client et la recherche.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion et démonstration.
• Exercices pratiques en laboratoire avec AgentCore Memory et ses outils.
• Études de cas dans les domaines de l'analyse, de l'automatisation et du support client.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'AgentCore Runtime & Gateway est un couple de services AWS pour empaqueter, déployer et exposer en toute sécurité des agents IA avec des intégrations simplifiées aux systèmes externes.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
• Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
• Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
• Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AutoGen pour l'Automatisation de l'IA d'Entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents scalables pour automatiser des opérations commerciales complexes à l'aide du cadre AutoGen.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur les plateformes et processus d'entreprise en utilisant le cadre AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et automatiser des workflows d'entreprise à l'aide d'AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et une gestion du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données d'entreprise pour l'automatisation contextualisée.
• Connecter les agents aux plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements AutoGen dans des environnements de production.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en fournissant une suite unifiée de services conçue pour la déploiement à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux praticiens débutants à intermédiaires qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA opérationnels avec AgentCore.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités essentielles d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Définir et configurer des agents IA simples à partir de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour améliorer la fonctionnalité des agents.
• Déployer et surveiller des agents IA dans les environnements de production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
• Exercices guidés, du concept à la mise en production des agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

AutoGen Studio est un environnement visuel pour créer et gérer des flux de travail multi-agents basés sur LLM sans nécessiter de codage.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels des affaires et de l'innovation débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour concevoir visuellement, tester et affiner les interactions d'agents pour l'automatisation interne ou le développement de produits améliorés par IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail multi-agents à partir d'une interface sans code.
• Définir les rôles, les invitations et les objectifs des agents avec AutoGen Studio.
• Visualiser et gérer les flux de messages entre les agents.
• Incorporer la gestion des erreurs et le perfectionnement du contexte dans la logique d'agent.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Amazon Bedrock AgentCore est un cadre prêt pour l'entreprise destiné à la création, au déploiement et à l'évolutivité d'agents IA avec une prise en charge intégrée de la mémoire, de l'observabilité et de la gestion sécurisée des identités.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes d'agents IA à l'aide d'AWS Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'AgentCore.
• Déployer et gérer des agents IA avec Runtime et Gateway.
• Implémenter une mémoire persistante et des interactions étatiques.
• Appliquer des contrôles d'identité, d'observabilité et de conformité.
• Concevoir des systèmes multi-agents pour des workflows à l'échelle de l'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Sessions pratiques AWS avec AgentCore.
• Exercices pratiques avec des scénarios de déploiement et de surveillance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

AgentCore propose des fonctionnalités d'identité, de visibilité et de conformité intégrées qui permettent aux organisations de déployer des agents IA de manière responsable dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée à des praticiens avancés souhaitant concevoir et exploiter des systèmes d'agents IA sécurisés, auditables et conformes grâce à Amazon Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d’identité et de permissionnement pour les agents au sein de l'entreprise.
• Activer la visibilité grâce à un journalisation structurée, des métriques et du traçage.
• Appliquer des contrôles de conformité en adéquation avec les cadres réglementaires.
• Auditer l'activité des agents et maintenir des contrôles sécurisés au niveau de la session.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Ateliers pratiques avec les outils AWS de sécurité et de surveillance.
• Études de cas dans des environnements d'entreprise régulés.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents utilisant le cadre AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLMs).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires en IA et en automatisation souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents avec AutoGen et LLMs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des architectures multi-agents utilisant le cadre AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements coordonnés.
• Utiliser l'appel aux fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail basés sur Python pour des cas d'utilisation réels avec des agents LLM.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent créer des systèmes IA évolutifs et observables à l'aide de Mastra.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et comment elle s'intègre avec les LLMs et les API externes.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA et des workflows à l'aide de TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer la performance des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en utilisant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et assurer la fiabilité des agents IA opérant dans des flux de travail complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer la fiabilité et mettre en place des processus d'évaluation mesurables.

À la fin de cette formation, les participants pourront avec confiance :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents en utilisant des métriques structurées, des références et des scores de qualité.
• Mettre en œuvre des outils et des workflows qui suivent la fiabilité, le décalage (drift) et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies de QA pour assurer un comportement d'agent constant et prévisible.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire des comportements d'agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes QA spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour rationaliser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans les environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent opérationnaliser les agents IA de manière fiable et efficace dans les systèmes de production.

À la fin de cette formation, les participants seront équipés pour :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés.
• Mettre à l'échelle les agents horizontalement et verticalement en utilisant des primitives natives de la plateforme.
• Implémenter des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations de runtime pour réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Implémentation en laboratoire en direct à l'aide d'environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation du cours

• La personnalisation des sujets, des laboratoires pratiques ou des scénarios spécifiques à l'industrie est disponible sur demande.

Mastra est un cadre qui permet une automatisation de workflow sophistiquée et une coordination entre plusieurs agents IA fonctionnant au sein de systèmes distribués.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires qui souhaitent concevoir, orchestrer et opérer des workflows multi-agents à grande échelle.

En terminant cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Concevoir des workflows complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
• Coordonner plusieurs agents effectuant des tâches parallèles ou dépendantes.
• Implémenter des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des workflows.
• Optimiser la logique d'orchestration en termes de fiabilité, de débit et d'efficacité d'automatisation.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques de conception et d'automatisation de workflows.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab conteneurisé.

Options de personnalisation du cours

• Des scénarios d'automatisation personnalisés, des intégrations d'entreprise ou des modèles de workflow peuvent être fournis sur demande.

Ce workshop de 1 jour, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter le pouvoir des systèmes d'IA agente en utilisant AutoGen v0.4.

Grâce à une combinaison d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par des Modèles de Langue Large (LLMs).

À la fin du cours, vous aurez acquis une solide compréhension de l'architecture en couches d'AutoGen, maîtrisé la communication asynchrone entre les agents et exploré des cas d'utilisation réels et les meilleures pratiques pour développer des applications LLM intelligentes et évolutives.

Amazon Bedrock AgentCore fournit l'infrastructure pour concevoir, orchestrer et gérer des systèmes multi-agents, permettant la collaboration, la spécialisation et des modèles d'automatisation avancés entre plusieurs entités alimentées par l'intelligence artificielle.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et optimiser les systèmes multi-agents de la prochaine génération en utilisant les fonctionnalités d'orchestration et de gouvernance d'AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et architectures des systèmes multi-agents.
• Concevoir des stratégies d'orchestration pour la collaboration des agents.
• Mettre en œuvre des protocoles de communication et de négociation entre les agents.
• Déployer des solutions multi-agents évoluées et prêtes à l'entreprise en utilisant AgentCore.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les fonctionnalités d'orchestration d'AgentCore.
• Études de cas des applications multi-agents en entreprise.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.