Ontwerp van autonome agents voor echte toepassingen Training Cursus

Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:

• API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
• Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
• Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
• Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
• Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.

AgentCore biedt geheugenpersistentie, een beveiligde code-interpreter en een browsergereedschap die AI-agenten in staat stellen om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische praktijkgangers met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-agenten willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langetermijn-contextretentie, op-het-vliegveld berekeningen en directe interactie met webgebruikersinterfaces.

Door het einde van deze training te halen, kunnen deelnemers:

• AgentCore-geheugen implementeren voor staatvolle, contextbewuste workflows.
• De beveiligde code-interpreter gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• Het browsergereedschap integreren voor real-time data-opslag en UI-interactie.
• Interactieve agenten ontwerpen voor analytische, klantondersteunings- en onderzoeksscenario's.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hand-on laboefeningen met AgentCore-geheugen en -gereedschappen.
• Cases in analytische, automatiserings- en klantondersteuningscenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore Runtime & Gateway is een AWS-servicekoppelingspaar voor het inpakken, implementeren en veilig beschikbaar maken van AI-agenten met gestroomlijnde integraties met externe systemen.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor teams op tussenniveau die willen overstappen van agentprototypen naar productie door de AgentCore Runtime te meesteren voor implementatie en de Gateway voor veilige verbindingen en API-integratie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agenten inpakken voor implementatie.
• Agenten via de Gateway blootstellen met geverifieerde, snelheidsbeperkte eindpunten.
• Externe hulpmiddelen en API's integreren in agentwerkstromen met behulp van stabiele contracten.
• Observabiliteit, logboeken en gebruikersmonitoring instrumenteren voor productiebedrijf.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktische oefeningen met Runtime-implementaties en Gateway-integraties.
• Praktische oefeningen met nadruk op betrouwbaarheid, veiligheid en uitrol.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AutoGen voor Enterprise AI-automatisering is een praktijkgericht cursus gericht op het implementeren van schaalbare, intelligente agentensystemen om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen-framework.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op middel- tot hooggeplaatste AI-professionals die multi-agentarchitecturen willen implementeren over enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen-framework.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Bedrijfsworkflows te ontwerpen en te automatiseren met AutoGen en LLM-agents.
• AutoGen te integreren met LangChain voor geavanceerde orkestratie en contextafhandeling.
• RAG-pijplijnen op te bouwen en enterprise-gegevens te verbinden voor contextuele automatisering.
• Agents te verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.
• AutoGen-implementaties in productieomgevingen te schalen en te monitoren.

Cursusformat

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

AgentCore vereenvoudigt het proces van het bouwen, verbeteren en bewaken van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerde suite van diensten te bieden die zijn afgestemd op schaalbare implementaties.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot midden-niveau specialisten die praktijkervaring willen opdoen met het maken van productieklare AI-agents met AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernfuncties van AgentCore voor AI-agentontwikkeling te begrijpen.
• Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met beheerde diensten.
• Werkprocessen te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
• AI-agents voor productieomgevingen te implementeren en te bewaken.

Cursusopzet

• Interactieve les en discussie.
• Praaktikken met AgentCore-diensten.
• Geguide oefeningen van concept tot implementatie.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te bespreken.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Amazon Bedrock AgentCore is een ondernemingsgereed framework voor het bouwen, implementeren en schalen van AI-agenten met geïntegreerde ondersteuning voor geheugen, observabiliteit en veilige identiteitsbeheer.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en architecten op het tussen- en geavanceerd niveau die agentische AI-systemen willen ontwerpen, beveiligen en bedienen met behulp van AWS Bedrock AgentCore.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van AgentCore te begrijpen.
• AI-agenten te implementeren en te beheren met Runtime en Gateway.
• Persistentie van het geheugen en toestandsgebonden interacties in te voeren.
• Identiteits-, observabiliteit- en nalevingscontroles toe te passen.
• Meerdere agenten voor bedrijfsmatige workflows te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on AWS lab-sessies met AgentCore.
• Pratische oefeningen met implementatie- en monitoringsscenario's.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AgentCore biedt ingebouwde identiteits-, observabiliteits- en nalevingsfuncties die organisaties in staat stellen om AI-agents verantwoord in zakelijke omgevingen te implementeren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde beoefenaars die veilige, controleerbare en nalevingsconforme AI-agentensystemen willen ontwerpen en beheren met behulp van Amazon Bedrock AgentCore.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ondernemingsidentiteit en toestemmingmodellen voor agents implementeren.
• Observabiliteit inschakelen via gestructureerd loggen, metrieken en tracing.
• Nalevingscontroles toepassen om in lijn te komen met regelgevingskaders.
• Agentactiviteit controleren en veilige sessie-niveau controles onderhouden.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on labs met AWS-beveiligings- en monitoringtools.
• Casusstudies in gereguleerde zakelijke omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze begeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op tusseniveau softwareontwikkelaars en ingenieursteams die schaalbare, observable AI-systemen willen bouwen met Mastra.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur van Mastra begrijpen en hoe deze zich integreert met LLMs en externe API's.
• AI-agents en workflows ontwerpen en implementeren met TypeScript.
• De observatie- en geheugentools van Mastra gebruiken om de prestaties van agents te bewaken en te verbeteren.
• Productieready AI-toepassingen implementeren met behulp van de frameworkfuncties van Mastra.

Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:

• Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
• Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
• QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
• Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.

Mastra is een operationele framework ontworpen om de implementatie, schaling en levenscyclusbeheer van AI-agents in productieomgevingen te vereenvoudigen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op technisch specialisten met een middel- tot gevorderd niveau die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen moeten implementeren.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Mastra-gebaseerde AI-agents te implementeren in beheerde, productiegrade omgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van platform-eigen primitives.
• Observabiliteitspipelines te implementeren om het gedrag en de prestaties van agents te volgen.
• Runtimetype-instellingen te optimaliseren om latentie, kosten en operationele risico's te verlagen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte oefeningen gericht op echte implementatiescenario's.
• Live-labimplementatie met behulp van gecontaineriseerde en georkestreerde omgevingen.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aanpassing van onderwerpen, praktijklabs of branchespecifieke scenario's is op verzoek beschikbaar.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisering en coördinatie mogelijk maakt voor meerdere AI-agents die werken binnen gedistribueerde systemen.

Deze op instructie gebaseerde, live training (online of ter plaatse) is gericht op practitioners van middelbare niveau die complexe multi-agent workflows willen ontwerpen, coördineren en bedienen op schaal.

Door deze training te volgen, zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• Complexe workflows te ontwerpen met behulp van Mastra’s coördinatiecapaciteiten.
• Meerdere agents die parallel of afhankelijk werken, te coördineren.
• Tools voor monitoring en debugging van workflow-uitvoering te implementeren.
• Orchestrationlogica te optimaliseren voor betrouwbaarheid, doorzettingsvermogen en automatisatie-efficiëntie.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen voor workflow-ontwerp en automatisering.
• Praktische implementatie in een containerisatiefriendly live-lab omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Op verzoek aangepaste automatisatiescenario's, enterprise-integraties of workflowpatronen kunnen worden geleverd.

Dit 1-daagse workshop, speciaal ontworpen voor ontwikkelaars, data wetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u om de kracht van agentege AI-systemen te begrijpen en in te zetten met behulp van AutoGen v0.4.

Met een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Grote Taalmodellen (LLMs).

Na afloop van de cursus zal u een solide basis hebben in AutoGen’s lagenstructuur, asynchrone communicatie tussen agents beheersen en praktijkvoorbeelden en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-aangedreven applicaties verkennen.

Amazon Bedrock AgentCore biedt de infrastructuur om multi-agentensystemen te ontwerpen, te orchestreren en te beheren, waardoor samenwerking, specialisatie en geavanceerde automatiseringpatronen mogelijk worden tussen meerdere AI-gestuurde entiteiten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde praktijkers die willen leren om multi-agentensystemen te ontwerpen, te implementeren en te optimaliseren met behulp van de orkestratie- en governancefuncties van AgentCore.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en architecturen van multi-agentensystemen te begrijpen.
• Orchestratiestrategieën te ontwerpen voor samenwerking tussen agents.
• Communicatie- en onderhandelingsprotocollen tussen agents te implementeren.
• Schaalbare, ondernemingsklaare multi-agentoplossingen te implementeren met behulp van AgentCore.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met de orkestratiefuncties van AgentCore.
• Casestudies van bedrijfsmatige multi-agenttoepassingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.