Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot autonome agenten
- Wat zijn autonome agenten?
- Belangrijkste kenmerken en functionaliteiten
- Toepassingen in verschillende sectoren
Kernconcepten van agentontwerp
- Agentarchitecturen en -typen
- Inzicht in agentomgevingen
- Multi-agent systemen en interacties
AI-agents bouwen met Reinforcement Learning
- Overzicht van reinforcement learning (RL)
- Ontwerpen van beloningssystemen voor agenten
- Trainingsagenten met behulp van OpenAI Gym
Ontwikkelen van praktische toepassingen
- Aanbevelingssystemen creëren met autonome agenten
- Implementatieagenten voor procesautomatisering
- Middelen gebruiken voor omgevingsmonitoring en -detectie
Integratie van agents in bestaande systemen
- Communiceren met externe API's
- Agents insluiten in cloudgebaseerde architecturen
- Zorgen voor compatibiliteit met bestaande tools
Uitdagingen en ethische overwegingen aanpakken
- Omgaan met onverwacht gedrag van agenten
- Zorgen voor eerlijkheid en inclusiviteit
- Naleving van wettelijke en ethische normen
Geavanceerde agentmogelijkheden verkennen
- Integratie van natuurlijke taalverwerking
- Gebruikmaken van samenwerking tussen meerdere agenten
- Besluitvorming verbeteren met AI
Toekomstige trends in autonome agenten
- Opkomende technologieën in agentontwerp
- Uitbreiding van toepassingen in diverse industrieën
- Kansen en uitdagingen in autonome systemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met Python programmeren
- Ervaring met het ontwerpen en implementeren van algoritmes
Audiëntie
- AI-ontwikkelaars
- Datawetenschappers
- Software-ingenieurs
21 Uren
Testimonials (1)
Trainers die vragen ter plekke beantwoorden.
Adrian
Cursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Automatisch vertaald