AutoGen voor enterprise AI-automatisering Training Cursus

AutoGen in de enterprisecontext

• Waarom intelligente agents belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties
• Terugblik op de architectuur en extensibiliteit van AutoGen
• Overwegingen rondom veiligheid, traceerbaarheid en governance

Enterprise-workflowautomatisering met AutoGen

• Ontwerpen van multi-agent workflows voor taakcoördinatie
• Rolgestuurde automatiseringsscenario's: verzoekverwerking, goedkeuringen, samenvattingen
• Automatische uitvoering en escalatielogica voor bedrijfscontinuïteit

AutoGen met LangChain-integratie

• LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen
• Agents en tools kaskaden met geheugen, tools en logica
• LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe workflows

Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines

• AutoGen-agents verbinden met enterprise-kennisbases
• Embedding, vectorsearch en retrieval-pipelines
• Augmentatie van private data met open-source of proprietary modellen

Integratie met enterprise-tools

• APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden
• Workflows activeren via chat-interfaces en ticketsystemen
• Real-time meldingen, logging en auditing

Implementatie, monitoring en schaling

• AutoGen-agents inpakken voor implementatie
• Interacties, gebruik en prestaties van agents monitoren
• Agents schalen over afdelingen en regio's

Prototyping-lab voor enterprise-gebruiksscenario's

• Groepsbrainstorming: enterprise-scenario's voor automatisering
• Bouwen van aangepaste agent-workflows met instructeurondersteuning
• Productieomgevingen simuleren voor validatie

Samenvatting en volgende stappen