AutoGen voor enterprise-AI-automatisering Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het ontwikkelen van meervoudige agenttoepassingen waarbij LLM's, tools, geheugenfunctionaliteit en interactie met gebruikers worden benut.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op gevorderd niveau die gespecialiseerde agenten willen ontwerpen en implementeren, door middel van AutoGen's Python-API’s, functieaanroepmogelijkheden en modulaire toolchains.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met logica gericht op specifieke rollen en dynamische toolroutering.
• Dynamische workflows te construeren door geavanceerde functieaanroepen en contextwisselingen toe te passen.
• Geheugenmodules en planningsmechanismen binnen teams van agenten te implementeren.
• Fouttoestanden bij meerdere agenten te beheren, evenals adaptieve herhaalacties in te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

AutoGen Studio is een visueel platform dat gebruikers in staat stelt om LLM-gestuurde multi-agent workflows te ontwerpen en beheren zonder dat programmeren nodig is.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door ervaren instructeurs en beschikbaar zowel online als op locatie, is bedoeld voor zakelijke professionals en innovators met een beginners- tot intermediair niveau. Zij leren hoe ze AutoGen Studio kunnen gebruiken om visueel agentinteracties te creëren, testen en verbeteren – ideaal voor interne automatisering of de ontwikkeling van AI-gestuurde producten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Multi-agent workflows opzetten via een intuïtieve, no-code interface.

• De rollen, instructies en doelstellingen van agents instellen binnen AutoGen Studio.

• Het communicatieverloop tussen agents visueel bewaken en beheren.

• Foutafhandeling integreren en het beheer van context in de agentlogica verbeteren.

Opbouw van de cursus

De cursus bestaat uit interactieve lezingen en begeleide discussies, aangevuld met talrijke oefeningen en praktische activiteiten – inclusief hands-on werk in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing

Organisaties die deze training graag afstemmen op specifieke behoeften kunnen contact met ons opnemen voor een maatwerkprogramma.

De cursus ‘LLM-agentsystemen bouwen met AutoGen’ is een praktijkgerichte training die zich richt op het ontwikkelen van meerdere agenten met behulp van Microsofts AutoGen-framework voor grote taalmodellen (LLMs).

Tijdens deze interactieve, live-training – online of op locatie – komen AI- en automatiseringsexperts op middenniveau aan bod die graag meerdere agenten ontwerpen en implementeren met Python en AutoGen.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Meeragentarchitecturen te ontwerpen met behulp van het AutoGen-framework.
• De rollen, vaardigheden en coördinatiemechanismen van agenten te configureren.
• Functieoproepen en geheugenbeheer in te zetten voor interacties tussen agenten.
• Python-gebaseerde workflows voor LLM-agenten te ontwikkelen en testen in echte toepassingen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Een ruime hoeveelheid oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een maatwerkcursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Dit ééndaagse workshop, bedoeld voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiasten, helpt u de kracht van agentic AI-systemen te begrijpen en te benutten aan de hand van AutoGen v0.4.

Dankzij een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u meerdere agenten kunt ontwikkelen, beheren en inzetten die gebruikmaken van Large Language Models (LLMs).

Aan het einde van de cursus beschikt u over een stevige basiskennis van de laagconstructie van AutoGen, beheerst u asynchrone communicatie tussen agenten en ontdekt u praktische toepassingen en aanbevelingen voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.