LLM-agentsystemen bouwen met AutoGen Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het ontwikkelen van meervoudige agenttoepassingen waarbij LLM's, tools, geheugenfunctionaliteit en interactie met gebruikers worden benut.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op gevorderd niveau die gespecialiseerde agenten willen ontwerpen en implementeren, door middel van AutoGen's Python-API’s, functieaanroepmogelijkheden en modulaire toolchains.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met logica gericht op specifieke rollen en dynamische toolroutering.
• Dynamische workflows te construeren door geavanceerde functieaanroepen en contextwisselingen toe te passen.
• Geheugenmodules en planningsmechanismen binnen teams van agenten te implementeren.
• Fouttoestanden bij meerdere agenten te beheren, evenals adaptieve herhaalacties in te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkopdrachten.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

AutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een praktijkgerichte cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agent-systemen om complexe bedrijfsprocessen te automatiseren met behulp van het AutoGen-framework.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals met een gematigde tot geavanceerde kennis, die multi-agent-architecturen willen toepassen binnen enterprise-platforms en -processen via AutoGen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Enterprise-workflows te ontwerpen en automatiseren met AutoGen en LLM-agents.
• AutoGen te integreren met LangChain voor geavanceerde coördinatie en contextbeheer.
• RAG-pipelines te bouwen en enterprise-gegevens te koppelen voor contextuele automatisering.
• Agents te verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.
• AutoGen-implementaties in productieomgevingen te schalen en te monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

AutoGen Studio is een visueel platform dat gebruikers in staat stelt om LLM-gestuurde multi-agent workflows te ontwerpen en beheren zonder dat programmeren nodig is.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door ervaren instructeurs en beschikbaar zowel online als op locatie, is bedoeld voor zakelijke professionals en innovators met een beginners- tot intermediair niveau. Zij leren hoe ze AutoGen Studio kunnen gebruiken om visueel agentinteracties te creëren, testen en verbeteren – ideaal voor interne automatisering of de ontwikkeling van AI-gestuurde producten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Multi-agent workflows opzetten via een intuïtieve, no-code interface.

• De rollen, instructies en doelstellingen van agents instellen binnen AutoGen Studio.

• Het communicatieverloop tussen agents visueel bewaken en beheren.

• Foutafhandeling integreren en het beheer van context in de agentlogica verbeteren.

Opbouw van de cursus

De cursus bestaat uit interactieve lezingen en begeleide discussies, aangevuld met talrijke oefeningen en praktische activiteiten – inclusief hands-on werk in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing

Organisaties die deze training graag afstemmen op specifieke behoeften kunnen contact met ons opnemen voor een maatwerkprogramma.

Dit ééndaagse workshop, bedoeld voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiasten, helpt u de kracht van agentic AI-systemen te begrijpen en te benutten aan de hand van AutoGen v0.4.

Dankzij een mix van praktische oefeningen en demonstraties leert u hoe u meerdere agenten kunt ontwikkelen, beheren en inzetten die gebruikmaken van Large Language Models (LLMs).

Aan het einde van de cursus beschikt u over een stevige basiskennis van de laagconstructie van AutoGen, beheerst u asynchrone communicatie tussen agenten en ontdekt u praktische toepassingen en aanbevelingen voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.