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Plan du cours
Introduction aux systèmes d'agents LLM
- Concepts d'agents LLM et d'architecture multi-agents
- Aperçu du framework AutoGen et de son écosystème
- Rôles des agents : proxy utilisateur, assistant, appelant de fonction, et plus encore
Installation et configuration d'AutoGen
- Configuration de l'environnement Python et des dépendances
- Notions de base du fichier de configuration AutoGen
- Connexion aux fournisseurs de LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux)
Conception des agents et attribution des rôles
- Compréhension des types d'agents et des patterns de conversation
- Définition des objectifs des agents, des prompts et des instructions
- Délégation des tâches basée sur les rôles et flux de contrôle
Appel de fonctions et intégration d'outils
- Enregistrement des fonctions pour utilisation par les agents
- Exécution autonome et collaborative des fonctions
- Connexion d'API externes et de scripts Python aux agents
Gestion de la conversation et mémoire
- Suivi de session et mémoire persistante
- Messages inter-agents et gestion des tokens
- Gestion du contexte et de l'historique de conversation
Flux de travail d'agents de bout en bout
- Construction de tâches collaboratives multi-étapes (par exemple, analyse de documents, revue de code)
- Simulation de dialogues utilisateur-agent et de chaînes de décision
- Débogage et amélioration des performances des agents
Cas d'usage et déploiement
- Agents d'automatisation interne : recherche, rapport, scripting
- Bots externes : assistants conversationnels, intégrations vocales
- Conditionnement et déploiement de systèmes d'agents en production
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de la programmation Python
- Connaissance des grands modèles de langage et de l'ingénierie des prompts
- Expérience avec les API et les flux de travail d'automatisation
Public cible
- Ingénieurs IA
- Développeurs ML
- Architectes en automatisation
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique