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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux agents LLM et à AutoGen Studio
- Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?
- Aperçu d'AutoGen et d'AutoGen Studio
- Comprendre l'interface de conception visuelle
Planification des flux de travail basés sur des agents
- Identifier les cas d'usage commerciaux pour la collaboration entre agents
- Associer les objectifs des utilisateurs aux interactions des agents
- Concevoir les flux de tâches et les déclencheurs
Création et configuration des agents
- Affectation des rôles et des comportements des agents
- Rédaction d'invites (prompts) et d'objectifs efficaces
- Utilisation de modèles d'agents prédéfinis ou personnalisés
Gestion de la communication multi-agents
- Conception du passage de messages et de la coordination
- Contrôle des tours de parole des agents et des chemins logiques
- Création de groupes d'agents et de dépendances
Gestion des erreurs et des réponses
- Gestion des entrées manquantes et des plans de secours
- Journalisation et révision des flux de conversation
- Raffinement de la logique sur la base des retours des agents
Déploiement et tests sans code
- Exécution des flux de travail dans AutoGen Studio
- Débogage à l'aide de l'historique d'exécution visuel
- Ajustement des flux de travail en fonction des résultats des tests
Cas d'usage réels et meilleures pratiques
- Automatisation des flux de travail internes (ex. : résumés, approbations)
- Construction de prototypes de produits avec logique IA
- Conseils pour une conception d'agents évolutive et réutilisable
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de l'IA ou de l'automatisation
- Un à l'aise avec les outils visuels et la modélisation de processus
- Aucune expérience préalable en codage requise
Public cible
- Directeurs de produit
- Analystes d'affaires
- Équipes d'innovation et profils non codeurs
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique