Formation Conception de workflows multi-agents avec AutoGen Studio

AutoGen est un framework open-source développé par Microsoft pour créer des applications multi-agents exploitant des LLM, des outils, de la mémoire et l'interaction utilisateur.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et architectes de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des agents profondément personnalisés à l'aide des API Python d'AutoGen, des capacités d'appel de fonctions et des chaînes d'outils modulaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
• Construire des flux de travail dynamiques en utilisant l'appel de fonctions avancé et l'échange de contexte.
• Implémenter des modules de mémoire et des frameworks de planification au sein d'équipes d'agents.
• Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de retry adaptatifs.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

AutoGen pour l'automatisation des processus métier par l'IA est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents évolutifs pour automatiser des opérations commerciales complexes à l'aide du framework AutoGen.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer des architectures multi-agents sur des plateformes et des processus d'entreprise à l'aide du framework AutoGen.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et automatiser des workflows d'entreprise à l'aide d'AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et la gestion du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données d'entreprise pour une automatisation contextuelle.
• Connecter des agents à des plateformes d'entreprise telles que Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements AutoGen dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Conception de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents à l'aide du framework AutoGen de Microsoft pour les grands modèles de langage (LLM).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'IA et de l'automatisation souhaitant concevoir, implémenter et orchestrer des systèmes multi-agents à l'aide d'AutoGen avec Python et des LLM.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des architectures multi-agents à l'aide du framework AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et les comportements de coordination.
• Utiliser l'appel de fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail d'agents LLM basés sur Python pour des cas d'usage réels.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Cette atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les data scientists et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à maîtriser la puissance des systèmes d'IA agentic grâce à AutoGen v0.4.

À travers une combinaison d'exercices pratiques et de démonstrations, vous apprendrez à créer, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par des grands modèles de langage (LLM).

À la fin de ce cours, vous acquerrerez des bases solides sur l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre les agents, et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les bonnes pratiques pour développer des applications LLM évolutives et intelligentes.