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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction aux agents LLM et à AutoGen Studio

  • Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?
  • Aperçu d'AutoGen et d'AutoGen Studio
  • Comprendre l'interface de conception visuelle

Planification des flux de travail basés sur des agents

  • Identifier les cas d'usage commerciaux pour la collaboration entre agents
  • Associer les objectifs des utilisateurs aux interactions des agents
  • Concevoir les flux de tâches et les déclencheurs

Création et configuration des agents

  • Affectation des rôles et des comportements des agents
  • Rédaction d'invites (prompts) et d'objectifs efficaces
  • Utilisation de modèles d'agents prédéfinis ou personnalisés

Gestion de la communication multi-agents

  • Conception du passage de messages et de la coordination
  • Contrôle des tours de parole des agents et des chemins logiques
  • Création de groupes d'agents et de dépendances

Gestion des erreurs et des réponses

  • Gestion des entrées manquantes et des plans de secours
  • Journalisation et révision des flux de conversation
  • Raffinement de la logique sur la base des retours des agents

Déploiement et tests sans code

  • Exécution des flux de travail dans AutoGen Studio
  • Débogage à l'aide de l'historique d'exécution visuel
  • Ajustement des flux de travail en fonction des résultats des tests

Cas d'usage réels et meilleures pratiques

  • Automatisation des flux de travail internes (ex. : résumés, approbations)
  • Construction de prototypes de produits avec logique IA
  • Conseils pour une conception d'agents évolutive et réutilisable

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de l'IA ou de l'automatisation
  • Un à l'aise avec les outils visuels et la modélisation de processus
  • Aucune expérience préalable en codage requise

Public cible

  • Directeurs de produit
  • Analystes d'affaires
  • Équipes d'innovation et profils non codeurs

Nombre de participants


Prix par participant

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