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« Le patrimoine le plus précieux d'une entreprise, ce sont ses collaborateurs »

Depuis le début de la pandémie, NobleProg a collaboré avec plusieurs grandes entreprises cherchant à trouver de nouvelles façons de repositionner les employés menacés par des licenciements ou déjà en période de préavis. Ces entreprises comprennent l'importance de bâtir des compétences pour l'avenir, de réduire le nombre de départs volontaires ou involontaires, d'économiser sur les indemnités de départ et de limiter le recours au recrutement externe. Il est donc naturel que les entreprises soient très désireuses de mettre en place des programmes de reconversion évolutifs, adaptables à des rôles spécifiques et répétables si nécessaire.

Que peut apporter NobleProg ?

Nous avons l'expertise pour créer des parcours d'apprentissage adaptés aux postes technologiques les plus recherchés actuellement, notamment :

Ingénieur Big Data

  • Machine Learning
  • Compétences et outils de gestion de bases de données
  • Hadoop
  • Java
  • Informatique en nuage (Cloud Computing)
  • Python
  • Apache Kafka
  • Scala

Architecte de solutions IoT

  • Gestion des données
  • Java, Python ou CSS
  • Systèmes embarqués
  • Topologies réseau
  • Traitement des flux (Stream Processing)
  • Informatique en nuage (Cloud Computing)
  • Analytique
  • Développement d'applications

Architecte Cloud

  • Machine Learning
  • Compétences et outils de gestion de bases de données
  • Hadoop
  • Java
  • Informatique en nuage (Cloud Computing)
  • Python
  • Apache Kafka
  • Scala

Ingénieur DevOps

  • Compétences en codage et scripting
  • Automatisation
  • Compétences en sécurité logicielle
  • Outils DevOps
  • Compétences Cloud
  • Compétences en tests

Scientifique des données (Data Scientist)

  • Machine Learning
  • Analytique et modélisation
  • Visualisation des données
  • Programmation

Ingénieur IA

  • Spark et technologies Big Data
  • Probabilités et statistiques
  • Algèbre linéaire
  • Compétences en programmation
  • Analytique des algorithmes et frameworks

Ingénieurs Qualité (Quality Engineers)

Lundi Mardi Mercredi Jeudi
Semaine 1 Introduction au QA / Agile Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 2 BDD / Gherkin / Rédaction de l'approche de test / Outils de gestion des tests Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 3 Backlogs JIRA / Confluence (avec configuration pratique du projet), Travail sur les types de tests du projet. Données de test et environnements de test Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 4 Rappel sur les outils de gestion des tests, Exécution des cas de test et gestion des anomalies / bugs, Rédaction du rapport de fin de test Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 5 Introduction à l'automatisation des tests / Outils d'automatisation Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 6 Java / Automatisation Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 7 Automatisation et scripting avec GIT Workflows avec Autosys Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 8 Fondamentaux du Cloud de Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS) Stage pratique Mentorat / Auto-formation

Ingénieurs Données (Data Engineers)

Lundi Mardi Mercredi Jeudi
Semaine 1 Bootcamp Linux Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 2 Fondamentaux de l'ingénierie des données Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 3 Visualisation des données avec des tableaux de bord Tableau Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 4 Introduction à la programmation SQL Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 5 Conception de bases de données et entrepôts de données Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 6 Introduction à Python Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 7 Automatisation et scripting avec GIT Workflows avec Autosys Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Semaine 8 Fondamentaux du Cloud de Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS) Stage pratique Mentorat / Auto-formation
Two persons looking at a tablet

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