Plan du cours
1. Introduction aux applications LLM et à AutoGen v0.4
- Aperçu des grands modèles de langage (LLM) : compréhension de leurs capacités et applications.
- Introduction à AutoGen v0.4 : exploration de ses fonctionnalités, architecture et comment il simplifie le développement des systèmes d'IA agentic.
2. Concepts fondamentaux et composants d'AutoGen
- Compréhension du cadre en couches :
- Couche Core : architecture événementielle supportant des workflows dynamiques.
- AgentChat API : construction d'agents axés sur les tâches grâce aux API haut niveau.
- Extensions : intégration d'agents personnalisés, outils et modules de mémoire pour des fonctionnalités enrichies.
- Communication asynchrone : implémentation de styles interactifs événementiels et demande-réponse.
3. Création de votre première application multi-agents
- Définition des agents : création d'agents Assistant et User Proxy.
- Établissement de la communication entre agents : mise en place de la messagerie asynchrone entre les agents.
- Mise en œuvre d'une application exemple : développement d'un système multi-agents simple pour résoudre une tâche spécifique.
- Outils d'observabilité et de débogage : utilisation du suivi intégré des métriques et du traçage des messages pour la surveillance en temps réel.
4. Études de cas et bonnes pratiques
- Applications réelles : examen des implémentations réussies d'AutoGen dans divers secteurs.
- Bonnes pratiques : conseils pour concevoir des applications LLM efficaces et évolutives avec AutoGen.
- Défis et solutions : abordant les défis courants rencontrés pendant le développement et leurs solutions.
- Questions / Réponses
L'atelier s'adresse aux :
- développeurs logiciels
- data scientists
- data engineers
- personnes ayant un background/une inclination en programmation souhaitant s'initier à la programmation IA.
Pré requis
Prérequis - Programmation Python
Nos clients témoignent (5)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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J'ai vraiment apprécié les explications sur le fond théorique et la manière dont elles ont été présentées. Cela m'a aidé à comprendre comment fonctionne le processus.
Norbert
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La première partie plus pratique était vraiment passionnante. Merci pour le cours. Le présentateur, Abhi, était très bien préparé, il est un bon présentateur et possède de nombreuses connaissances sur le sujet de la présentation.
Tomas
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Les vastes connaissances du formateur sur le sujet et l'information condensée.
Stefan
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formateur répondant aux questions au fur et à mesure.
Adrian
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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