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Plan du cours
1. Introduction aux applications LLM et AutoGen v0.4
- Aperçu des Large Language Models (LLMs) : Comprendre leurs capacités et leurs applications.
- Introduction à AutoGen v0.4 : Découvrir ses fonctionnalités, son architecture et comment elle simplifie le développement de systèmes AI agents.
2. Concepts et composants principaux du AutoGen
- Comprendre la structure en couches :
- Couche de base : Architecture événementielle supportant des workflows dynamiques.
- AgentChat API : Création d'agents axés sur les tâches à l'aide d'API de haut niveau.
- Extensions : Intégration d’agents, outils et modules mémoire personnalisés pour une fonctionnalité accrue.
- Messagerie asynchrone : Implémentation de styles d'interaction événementielle et demande-réponse.
3. Création de votre première application multi-agent
- Définition des agents : Création d'agents Assistant et Proxy utilisateur.
- Établissement de la communication entre les agents Communication : Configuration de la messagerie asynchrone entre les agents.
- Implémentation d'une application sample : Développement d'un système multi-agent simple pour résoudre une tâche spécifique.
- Outils de surveillance et débogage : Utilisation des outils intégrés de suivi de métriques et de traçage des messages pour la surveillance en temps réel.
4. Études de cas et bonnes pratiques
- Applications dans le monde réel : Examen des réalisations réussies de AutoGen dans divers secteurs.
- Bonnes pratiques : Directives pour la conception d'applications LLM efficaces et évoluées à l'aide de AutoGen.
- Défis et solutions : Traitement des défis courants rencontrés lors du développement et leurs solutions.
- Q&A
La formation est destinée à :
- développeurs logiciels
- scientifiques des données
- ingénieurs en données
- personnes ayant une expérience ou un intérêt pour la programmation qui souhaitent apprendre à programmer avec l'IA.
Pré requis
. Prerequisites - Python programmation
7 Heures
Nos clients témoignent (5)
J'ai apprécié qu'il fournissait constamment des exemples tout en offrant du temps pour travailler individuellement sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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J'ai vraiment apprécié les explications du fond théorique et la façon dont elles étaient présentées. Cela m'a aidé à comprendre comment le processus fonctionne.
Norbert
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La première partie plus pratique était vraiment passionnante. Merci pour le cours. Le présentateur, Abhi, était vraiment bien préparé, il est un bon orateur et possède beaucoup de connaissances sur le sujet de la présentation.
Tomas
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La vaste connaissance du formateur sur le sujet et les informations condensées.
Stefan
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formateur répondant aux questions au fur et à mesure.
Adrian
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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