Formation AutoGen avancé : agents personnalisés et utilisation dynamique des outils

Rappel des concepts fondamentaux d'AutoGen

• Définitions des agents et des groupes
• Appel de fonctions et chaînage de rôles
• Limites des agents intégrés et nécessité de personnalisation

Construction d'agents personnalisés en Python

• Définition du comportement des agents à l'aide de sous-classes user_proxy et AssistantAgent
• Injection de logique spécifique au rôle et de prise de décision
• Création de modules d'agents réutilisables et de mixins

Intégration et routage avancés des outils

• Enregistrement, liaison et invocation des outils
• Routage conditionnel des entrées vers des outils spécifiques
• Gestion des chaînes d'outils multi-étapes et des actions composites

Planification et gestion du contexte

• Conception de décomposeurs de tâches et de planificateurs intermédiaires
• Maintien du contexte entre agents chaînés
• Mise en œuvre d'une mémoire scopée pour les sessions de longue durée

Gestion des erreurs et mécanismes de récupération

• Détection et gestion des interactions échouées ou incomplètes
• Nouvelles tentatives déclenchées par l'agent et logique de repli
• Journalisation, débogage et validation des réponses

Collaboration multi-agents avec rôles personnalisés

• Coordination de spécialistes au sein de groupes d'agents dynamiques
• Orchestration de boucles de raisonnement et de flux de travail coopératifs
• Séparation des rôles par rapport à la fusion des rôles dans l'attribution des tâches

Stratégies de déploiement en environnement réel

• Optimisation des performances et des coûts (utilisation des tokens, cache)
• Intégration des flux de travail AutoGen dans des applications Web ou des pipelines
• Sécurité, observabilité et intégration des retours utilisateurs

Résumé et prochaines étapes