Geavanceerde AutoGen: Aangepaste agents & dynamisch gebruik van tools Training Cursus

Herziening van de kernconcepten van AutoGen

• Definities van agents en groepen
• Function calling en rolkettingen
• Beperkingen van ingebouwde agents en waar customisatie nodig is

Opbouwen van custom agents met Python

• Definiëren van agentgedrag met behulp van user_proxy en AssistantAgent-subclasses
• Injecteren van rol-specifieke logica en besluitvorming
• Maken van herbruikbare agentmodules en mixins

Geavanceerde toolintegratie en -routing

• Toolregistratie, binding en aanroep
• Conditioneel routeren van invoer naar specifieke tools
• Beheren van meestaps toolchains en samenstellende acties

Planning en contextbeheer

• Ontwerpen van taakdecomponeerders en tussenplanners
• Handhaven van context over gechaint agents
• Implementeren van scope-gebaseerd geheugen voor langlopende sessies

Foutafhandeling en herstelmechanismen

• Detecteren en beheren van mislukte of onvolledige interacties
• Door agents geïnitieerde retries en fallback-logica
• Loggen, debuggen en validatie van reacties

Multi-agent-samenwerking met aangepaste rollen

• Coördinatie van specialisten binnen dynamische agentengroepen
• Orkestreren van redeloops en coöperatieve workflows
• Rolafzondering versus rolfusie bij taaktoewijzing

Strategieën voor real-world implementatie

• Optimaliseren voor prestaties en kosten (tokengebruik, caching)
• Integreren van AutoGen-workflows in webapps of pipelines
• Beveiliging, observability en integratie van gebruikersfeedback

Samenvatting en volgende stappen