Geavanceerd AutoGen: aangepaste agents en dynamisch gebruik van tools Training Cursus

Herhaling van de kernconcepten van AutoGen

• Bepalingen van agents en groepen
• Function calling en rolkettingen
• Beperkingen van ingebouwde agents en waar aanpassing nodig is

Ontwerp van aangepaste agents met Python

• Bepalen van agentgedrag met behulp van user_proxy- en AssistantAgent-subclasses
• Injecteren van rol-specifieke logica en besluitvorming
• Creëren van herbruikbare agentenmodules en mixins

Geavanceerde toolintegratie en -routing

• Toolregistratie, binding en aanroep
• Conditioneel doorsturen van invoer naar specifieke tools
• Beheren van meervoudige toolchains en samengestelde acties

Planvorming en contextbeheer

• Ontwerpen van taakdecomposers en tussentijdse planners
• Handhaven van context over gekoppelde agents
• Implementeren van scoped geheugen voor langlopende sessies

Foutafhandeling en herstelmechanismen

• Detecteren en beheren van mislukte of onvolledige interacties
• Door agents geïnitieerde retries en fallback-logica
• Loggen, debuggen en validatie van antwoorden

Multi-agent samenwerking met aangepaste rollen

• Coördineren van specialisten binnen dynamische agentengroepen
• Orchestreren van redeloopjes en samenwerkingsworkflows
• Rolseparatie versus rolmixing in taaktoewijzingen

Implementatiestrategieën in de praktijk

• Optimaliseren van prestaties en kosten (tokengebruik, caching)
• Integreren van AutoGen-workflows in webapps of pipelines
• Beveiliging, observability en integratie van gebruikersfeedback