Cursusaanbod

1. Inleiding tot LLM-toepassingen en AutoGen v0.4

  • Overzicht van Large Language Models (LLMs): Begrijpen van hun mogelijkheden en toepassingen.​ 
  • Inleiding tot AutoGen v0.4: Ontdekken van de functies, architectuur en hoe het de ontwikkeling van agentische AI-systemen vergemakkelijkt.  

2. Kernbegrippen en componenten van AutoGen

  • Het begrijpen van de gelaagde framework:
    • Kernlaag: een gebeurtenisdreven architectuur die dynamische workflows ondersteunt.
    • AgentChat API: het bouwen van taakgedreven agents met high-level APIs.
    • Extensies: het integreren van aangepaste agents, tools en geheugenmodules voor verbeterde functionaliteit.
  • Asynchroon berichtverkeer: het implementeren van gebeurtenisdreven en verzoek-antwoord interactiestijlen.​ 

3. Bouw uw eerste multi-agenttoepassing

  • Agenten definiëren: het creëren van Assistant- en User Proxy-agenten.​ 
  • Oprichten van agent-Communication: het instellen van asynchroon berichtverkeer tussen agents. 
  • Implementeren van een voorbeeldtoepassing: het ontwikkelen van een eenvoudig multi-agentensysteem om een specifieke taak op te lossen.​ 
  • Observability en debugtools: het gebruik van ingebouwde metriektracking en berichtspoor voor real-time monitoring.​ 

4. Casusstudies en beste praktijken

  • Reële toepassingen: succesvolle implementaties van AutoGen in verschillende industrieën onderzoeken.​
  • Beste praktijken: richtlijnen voor het ontwerpen van efficiënte en schaalbare LLM-toepassingen met behulp van AutoGen.​
  • Uitdagingen en oplossingen: vaak voorkomende uitdagingen oplossen die tijdens de ontwikkeling optreden en hun oplossingen.​
  • Vraag & Antwoord

De workshop is bedoeld voor:

  • softwareontwikkelaars
  • datawetenschappers
  • data-engineers
  • mensen met een achtergrond/inzicht in programmeren die meer willen leren over AI-programmeren.

Vereisten

Voorkennis - Python programmeren

 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën