Neem contact met ons op

Cursusaanbod

1. Inleiding tot LLM-applicaties en AutoGen v0.4

  • Overzicht van Large Language Models (LLMs): Wat ze kunnen en waarvoor ze gebruikt worden. 
  • Inleiding tot AutoGen v0.4: Eigenschappen, architectuur en hoe dit de ontwikkeling van agentic AI-systemen vergemakkelijkt.

2. Kernconcepten en componenten van AutoGen

  • De laagstructuur begrijpen:
    • Kernlaag: Een evenementgestuurde architectuur die dynamische workflows mogelijk maakt.
    • AgentChat API: Hulpmiddelen om taakgerichte agenten te bouwen met hoge-niveau-API’s.
    • Extensies: Mogelijkheden om eigen agenten, tools en geheugenmodules toe te voegen voor extra functionaliteit.
  • Asynchrone berichtgeving: Hoe evenementgestuurde interactie en verzoek-antwoord-stromen te implementeren. 

3. Uw eerste meervoudige-agentensysteem bouwen

  • Agenten definiëren: Hoe u assistent- en gebruikersproxy-agenten aanmaakt. 
  • Communicatie tussen agenten regelen: Asynchrone berichtstroom opzetten.
  • Een voorbeeldapplicatie bouwen: Een eenvoudig systeem met meerdere agenten dat een specifieke taak uitvoert. 
  • Observeerbaarheid en debuggeren: Hoe u ingebouwde meetinstrumenten en traceermogelijkheden gebruikt voor realtime monitoring. 

4. Praktijkvoorbeelden en best practices

  • Praktische toepassingen: Voorbeelden van succesvolle implementaties van AutoGen in diverse sectoren.
  • Best practices: Richtlijnen voor het ontwerpen van efficiënte en schaalbare LLM-applicaties met AutoGen.
  • Hindernissen en oplossingen: Veelvoorkomende problemen bij ontwikkeling en hoe deze op te lossen.
  • Q&A

Dit workshop is bedoeld voor:

  • softwareontwikkelaars
  • datawetenschappers
  • data-engineers
  • personen met een programmeerachtergrond of interesse die kennis willen opdoen over AI-programmeren.

Vereisten

Vereisten - Python-programmeren

 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën