Cursusaanbod

1. Inleiding tot LLM-applicaties en AutoGen v0.4

  • Inleiding tot Grote Taalmodellen (LLMs): Kennismaken met hun mogelijkheden en toepassingen. 
  • Inleiding tot AutoGen v0.4: Verkennen van de functies, architectuur en hoe deze het ontwikkelen van agentege AI-systemen vereenvoudigt.

2. Kernconcepten en componenten van AutoGen

  • Begrip van de lagenstructuur:
    • Kernlaag: Gebeurtenisgedreven architectuur die dynamische werkstroom ondersteunt.
    • AgentChat API: Taakgerichte agents bouwen met hoogwaardige APIs.
    • Extensies: Aangepaste agents, tools en geheugens modules integreren voor verbeterde functionaliteit.
  • Asynchrone berichten: Gebeurtenisgedreven en aanvraag-antwoord interactiestijlen implementeren. 

3. Uw eerste multi-agent applicatie bouwen

  • Agents definiëren: Assistent- en gebruikerproxy agents maken. 
  • Agent communicatie opzetten: Asynchrone berichten tussen agents instellen. 
  • Een voorbeeldapplicatie implementeren: Een eenvoudig multi-agent systeem ontwikkelen om een specifieke taak op te lossen. 
  • Bewaking en foutopsporingstools: De ingebouwde metriekvolging en berichttracering gebruiken voor real-time monitoring. 

4. Casestudies en beste praktijken

  • Praktijkvoorbeelden: Bestaande implementaties van AutoGen in verschillende sectoren onderzoeken.
  • Beste praktijken: Richtlijnen voor het ontwerpen van efficiënte en schaalbare LLM-applicaties met behulp van AutoGen.
  • Uitdagingen en oplossingen: Vaak voorkomende uitdagingen tijdens de ontwikkeling aanspreken en hun oplossingen bespreken.
  • Vragen en antwoorden

De workshop is bedoeld voor:

  • softwareontwikkelaars
  • data wetenschappers
  • data ingenieurs
  • mensen met een programmeringsachtergrond/interest die willen leren over AI-programmering.

Vereisten

Vereisten - Python programmeren

 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën