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Plan du cours
AutoGen dans le contexte de l'entreprise
- Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les opérations commerciales
- Revue de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
- Considérations liées à la sécurité, la traçabilité et la gouvernance
Automatisation des workflows d'entreprise avec AutoGen
- Conception de workflows multi-agents pour la coordination des tâches
- Scénarios d'automatisation basée sur les rôles : gestion des demandes, validations, résumés
- Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des activités
AutoGen avec intégration LangChain
- Composants LangChain et compatibilité avec AutoGen
- Chaînage d'agents et d'outils avec mémoire, outils et logique
- LangChain Expression Language (LCEL) pour les workflows complexes
Pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG)
- Connexion des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
- Plongements vectoriels, recherche vectorielle et pipelines de récupération
- Enrichissement des données privées avec des modèles open source ou propriétaires
Intégration avec les outils d'entreprise
- Utilisation d'APIs pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et d'autres
- Déclenchement de workflows via des interfaces de chat et des systèmes de billetterie
- Notifications en temps réel, journalisation et audit
Déploiement, surveillance et mise à l'échelle
- Package des agents AutoGen pour le déploiement
- Surveillance des interactions des agents, de l'utilisation et des performances
- Mise à l'échelle des agents entre les départements et les régions géographiques
Laboratoire de prototypage de cas d'usage entreprise
- Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
- Construction de workflows d'agents personnalisés avec le soutien de l'instructeur
- Simulation d'environnements de production pour la validation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compétences en programmation Python
- Expérience avec les LLM et l'ingénierie des prompts
- Connaissance des outils d'automatisation ou de workflow d'entreprise
Public cible
- Équipes IA d'entreprise
- Architectes solution
- Stratèges en innovation
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique