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Durée 21 heures
Plan du cours
AutoGen dans le contexte d'entreprise
- L'importance des agents intelligents pour les opérations commerciales
- Revue de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
- Considérations en matière de sécurité, de traçabilité et de gouvernance
Automatisation des flux de travail d'entreprise avec AutoGen
- Conception de flux de travail multi-agents pour la coordination des tâches
- Scénarios d'automatisation basés sur les rôles : gestion des demandes, approbations, résumés
- Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des activités
Intégration AutoGen et LangChain
- Composants LangChain et compatibilité avec AutoGen
- Chaînage d'agents et d'outils avec mémoire, outils et logique
- Langue d'expression LangChain (LCEL) pour les flux de travail complexes
Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)
- Connexion des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
- Intégration, recherche vectorielle et pipelines de récupération
- Augmentation des données privées avec des modèles open source ou propriétaires
Intégration aux outils d'entreprise
- Utilisation d'API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et plus encore
- Déclenchement de flux de travail via des interfaces de chat et des systèmes de tickets
- Notifications en temps réel, journalisation et audit
Déploiement, surveillance et mise à l'échelle
- Emballage des agents AutoGen pour le déploiement
- Surveillance des interactions, de l'utilisation et des performances des agents
- Mise à l'échelle des agents à travers les départements et les géographies
Laboratoire de prototypage de cas d'usage d'entreprise
- Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
- Construction de flux de travail d'agents personnalisés avec le support du formateur
- Simulation d'environnements de production pour la validation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python
- Expérience avec les LLM et l'ingénierie de prompts
- Familiarité avec l'automatisation d'entreprise ou les outils de flux de travail
Audience
- Équipes IA en entreprise
- Architectes de solutions
- Stratèges en innovation
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique
