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Plan du cours

AutoGen dans le contexte de l'entreprise

  • Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les opérations commerciales
  • Revue de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
  • Considérations liées à la sécurité, la traçabilité et la gouvernance

Automatisation des workflows d'entreprise avec AutoGen

  • Conception de workflows multi-agents pour la coordination des tâches
  • Scénarios d'automatisation basée sur les rôles : gestion des demandes, validations, résumés
  • Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des activités

AutoGen avec intégration LangChain

  • Composants LangChain et compatibilité avec AutoGen
  • Chaînage d'agents et d'outils avec mémoire, outils et logique
  • LangChain Expression Language (LCEL) pour les workflows complexes

Pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG)

  • Connexion des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
  • Plongements vectoriels, recherche vectorielle et pipelines de récupération
  • Enrichissement des données privées avec des modèles open source ou propriétaires

Intégration avec les outils d'entreprise

  • Utilisation d'APIs pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et d'autres
  • Déclenchement de workflows via des interfaces de chat et des systèmes de billetterie
  • Notifications en temps réel, journalisation et audit

Déploiement, surveillance et mise à l'échelle

  • Package des agents AutoGen pour le déploiement
  • Surveillance des interactions des agents, de l'utilisation et des performances
  • Mise à l'échelle des agents entre les départements et les régions géographiques

Laboratoire de prototypage de cas d'usage entreprise

  • Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
  • Construction de workflows d'agents personnalisés avec le soutien de l'instructeur
  • Simulation d'environnements de production pour la validation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compétences en programmation Python
  • Expérience avec les LLM et l'ingénierie des prompts
  • Connaissance des outils d'automatisation ou de workflow d'entreprise

Public cible

  • Équipes IA d'entreprise
  • Architectes solution
  • Stratèges en innovation
 21 Heures

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