Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot CrewAI
- Overzicht van CrewAI en het doel ervan
- Praktische toepassingen van autonome agent-samenwerking
- Belangrijkste onderdelen: agents, rollen, taken en workflows
Installatie en configuratie van CrewAI
- Installeren en instellen van de omgeving
- Projectstructuur en basisconfiguratie
- Verbinding maken met LLM-aanbieders (zoals OpenAI)
Het definiëren van agentrollen en verantwoordelijkheden
- Aangepaste agentrollen aanmaken
- Vaardigheden en verantwoordelijkheden toewijzen
- Omgaan met context en prompts
Het ontwerpen van taken en workflows
- Begrijpen van taakstructuren en onderlinge afhankelijkheden
- Workflows implementeren met behulp van flows
- Meerdere agentacties op elkaar afstemmen
Testen en debuggen van agentsystemen
- Agents in ontwikkelmodus uitvoeren
- Interacties en logs monitoren
- Ontwerp en gedrag aanpassen op basis van resultaten
Het bouwen van een voorbeeldproject
- Een eenvoudig team van agents ontwerpen voor onderzoek naar inhoud
- Het project uitvoeren en de resultaten analyseren
- Mogelijke varianten en verbeteringen verkennen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van Python-programmeren
- Kennis van het concept AI-agents of LLM's
- Interesse in het bouwen van agent-gebaseerde systemen
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Technische leiders
- AI-enthousiasten
7 Uren