Cursusaanbod

Inleiding tot CrewAI

  • Overzicht van CrewAI en zijn doel
  • Praktische toepassingen van samenwerking tussen autonome agenten
  • Kerncomponenten: agenten, rollen, taken, stromen

Installeren en Opzetten van CrewAI

  • Installatie en omgevingsconfiguratie
  • Projectstructuur en basisconfiguratie
  • Aansluiten op LLM-leveranciers (OpenAI, etc.)

Definiëren van Agentrollen en Verantwoordelijkheden

  • Aanmaken van aangepaste agentrollen
  • Toewijzen van capaciteiten en verantwoordelijkheden
  • Beheren van context en prompts

Ontwerpen van Taken en Werkstromen

  • Begrijpen van taakstructuren en afhankelijkheden
  • Implementeren van werkstromen met behulp van stromen
  • Koppelen en coördineren van meervoudige agentacties

Testen en Foutopsporen van Crews

  • Agents uitvoeren in ontwikkelingsmodus
  • Interacties en logs bewaken
  • Itereren op ontwerp en gedrag

Een Voorbeeldproject Bouwen

  • Ontwerpen van een eenvoudig team van agenten voor inhoudsonderzoek
  • Uitvoeren van het project en analyseren van resultaten
  • Variaties en verbeteringen verkennen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een basisbegrip van Python programmeren
  • Vermogen om met de concepten van AI-agents of LLMs om te gaan
  • Interesse in het bouwen van agentengebaseerde systemen

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
  • Techneven
  • AI-enthousiasten
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën