Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot CrewAI

  • Overzicht van CrewAI en het doel ervan
  • Praktische toepassingen van autonome agent-samenwerking
  • Belangrijkste onderdelen: agents, rollen, taken en workflows

Installatie en configuratie van CrewAI

  • Installeren en instellen van de omgeving
  • Projectstructuur en basisconfiguratie
  • Verbinding maken met LLM-aanbieders (zoals OpenAI)

Het definiëren van agentrollen en verantwoordelijkheden

  • Aangepaste agentrollen aanmaken
  • Vaardigheden en verantwoordelijkheden toewijzen
  • Omgaan met context en prompts

Het ontwerpen van taken en workflows

  • Begrijpen van taakstructuren en onderlinge afhankelijkheden
  • Workflows implementeren met behulp van flows
  • Meerdere agentacties op elkaar afstemmen

Testen en debuggen van agentsystemen

  • Agents in ontwikkelmodus uitvoeren
  • Interacties en logs monitoren
  • Ontwerp en gedrag aanpassen op basis van resultaten

Het bouwen van een voorbeeldproject

  • Een eenvoudig team van agents ontwerpen voor onderzoek naar inhoud
  • Het project uitvoeren en de resultaten analyseren
  • Mogelijke varianten en verbeteringen verkennen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van Python-programmeren
  • Kennis van het concept AI-agents of LLM's
  • Interesse in het bouwen van agent-gebaseerde systemen

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
  • Technische leiders
  • AI-enthousiasten
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën