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Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Vue d'ensemble de CrewAI et de son objectif
  • Cas d'utilisation concrets de la collaboration entre agents autonomes
  • Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux

Installation et configuration de CrewAI

  • Installation et mise en place de l'environnement
  • Structure du projet et configuration de base
  • Connexion aux fournisseurs de LLM (OpenAI, etc.)

Définition des rôles et responsabilités des agents

  • Création de rôles d'agents personnalisés
  • Attribution des capacités et responsabilités
  • Gestion du contexte et des prompts

Conception des tâches et des workflows

  • Compréhension des structures de tâches et des dépendances
  • Implémentation de workflows à l'aide de flux
  • Chaînage et coordination des actions multi-agents

Test et débogage des équipes d'agents

  • Exécution des agents en mode développement
  • Surveillance des interactions et des journaux
  • Itération sur la conception et le comportement

Réalisation d'un projet exemple

  • Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
  • Exécution du projet et analyse des résultats
  • Exploration des variations et améliorations

Récapitulatif et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de la programmation Python
  • Familiarité avec le concept d'agents IA ou de LLM (Large Language Models)
  • Intérêt pour le développement de systèmes basés sur des agents

Public cible

  • Développeurs
  • Chefs de projet techniques
  • passionnés d'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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