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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Vue d'ensemble de CrewAI et de son objectif
- Cas d'utilisation concrets de la collaboration entre agents autonomes
- Composants principaux : agents, rôles, tâches, flux
Installation et configuration de CrewAI
- Installation et mise en place de l'environnement
- Structure du projet et configuration de base
- Connexion aux fournisseurs de LLM (OpenAI, etc.)
Définition des rôles et responsabilités des agents
- Création de rôles d'agents personnalisés
- Attribution des capacités et responsabilités
- Gestion du contexte et des prompts
Conception des tâches et des workflows
- Compréhension des structures de tâches et des dépendances
- Implémentation de workflows à l'aide de flux
- Chaînage et coordination des actions multi-agents
Test et débogage des équipes d'agents
- Exécution des agents en mode développement
- Surveillance des interactions et des journaux
- Itération sur la conception et le comportement
Réalisation d'un projet exemple
- Conception d'une équipe simple d'agents pour la recherche de contenu
- Exécution du projet et analyse des résultats
- Exploration des variations et améliorations
Récapitulatif et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de la programmation Python
- Familiarité avec le concept d'agents IA ou de LLM (Large Language Models)
- Intérêt pour le développement de systèmes basés sur des agents
Public cible
- Développeurs
- Chefs de projet techniques
- passionnés d'IA
7 Heures