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Plan du cours

Introduction aux systèmes d'agents sécurisés

  • Risques de sécurité dans les systèmes multi-agents
  • Vue d'ensemble des capacités de sécurité de CrewAI
  • Préoccupations de conformité dans les flux de travail pilotés par l'IA

Identité et authentification des agents

  • Gestion des identités et des rôles
  • Communication sécurisée entre agents
  • Authentification basée sur des jetons et intégration OAuth

Confidentialité et protection des données

  • Minimisation et anonymisation des données
  • Échange sécurisé de données entre agents
  • Chiffrement des entrées et sorties sensibles

Gouvernance et journalisation d'audit

  • Pistes d'audit pour les actions des agents
  • Stratégies de journalisation centralisée et de surveillance
  • Application des politiques de gouvernance entre les agents

Application des politiques et cadres de conformité

  • Alignement avec les normes de conformité sectorielles (par exemple, RGPD, SOC 2)
  • Moteurs de politique personnalisés et gardes de conformité
  • Règles dynamiques et prise de décision basée sur les politiques

Modèles de conception pour la collaboration sécurisée des agents

  • Orchestration de tâches événementielle
  • Isolation des responsabilités des agents
  • Tolérance aux pannes et stratégies de réponse aux incidents

Déploiement et surveillance à grande échelle

  • Sécurité dans les pipelines CI/CD
  • Déploiement conteneurisé avec Docker et Kubernetes
  • Surveillance des violations de conformité en temps réel

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des systèmes basés sur des agents
  • Connaissance des principes de cybersécurité et de conformité

Audience

  • Spécialistes de la sécurité
  • Responsables IA en entreprise
  • Officiers de conformité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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