Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu des systèmes multi-agents
  • Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
  • Comment CrewAI s'insère dans l'automatisation des workflows

Configuration d'un projet CrewAI

  • Installation des dépendances et initialisation du projet
  • Configuration de base et mise en place de l'environnement
  • Compréhension de la classe Crew et de la structure des flux

Conception d'agents pour l'automatisation des workflows

  • Définition des responsabilités et des personnalités des agents
  • Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
  • Stratégies d'exécution collaborative de tâches

Intégration d'outils et communication inter-agents

  • Utilisation d'outils intégrés et personnalisés
  • Échange de contexte et de mémoire entre les agents
  • Collaboration en temps réel et logique séquentielle

Orchestration de workflows du monde réel

  • Construction de flux pour les processus métier (par exemple, tri des tickets)
  • Automatisation des pipelines DevOps et tâches de surveillance
  • Branchement dynamique de tâches et gestion des conditions

Connexion à des systèmes externes

  • Utilisation d'APIs, de webhooks et d'outils tiers
  • Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
  • Journalisation, surveillance et débogage des workflows

Études de cas et laboratoires pratiques

  • Automatisation du traitement des commandes en vente au détail
  • Classification et réponse aux tickets de support client
  • Orchestration CI/CD à l'aide d'agents CrewAI

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d'automatisation de workflows
  • Connaissance des APIs et des pratiques DevOps de base

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation
  • Analystes de processus
  • Spécialistes DevOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires