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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Aperçu des systèmes multi-agents
- Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
- Comment CrewAI s'insère dans l'automatisation des workflows
Configuration d'un projet CrewAI
- Installation des dépendances et initialisation du projet
- Configuration de base et mise en place de l'environnement
- Compréhension de la classe Crew et de la structure des flux
Conception d'agents pour l'automatisation des workflows
- Définition des responsabilités et des personnalités des agents
- Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
- Stratégies d'exécution collaborative de tâches
Intégration d'outils et communication inter-agents
- Utilisation d'outils intégrés et personnalisés
- Échange de contexte et de mémoire entre les agents
- Collaboration en temps réel et logique séquentielle
Orchestration de workflows du monde réel
- Construction de flux pour les processus métier (par exemple, tri des tickets)
- Automatisation des pipelines DevOps et tâches de surveillance
- Branchement dynamique de tâches et gestion des conditions
Connexion à des systèmes externes
- Utilisation d'APIs, de webhooks et d'outils tiers
- Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
- Journalisation, surveillance et débogage des workflows
Études de cas et laboratoires pratiques
- Automatisation du traitement des commandes en vente au détail
- Classification et réponse aux tickets de support client
- Orchestration CI/CD à l'aide d'agents CrewAI
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d'automatisation de workflows
- Connaissance des APIs et des pratiques DevOps de base
Public cible
- Ingénieurs en automatisation
- Analystes de processus
- Spécialistes DevOps
14 Heures