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Plan du cours
Introduction à CrewAI
- Aperçu des systèmes multi-agents
- Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
- Comment CrewAI s'intègre dans l'automatisation des flux de travail
Mise en place d'un projet CrewAI
- Installation des dépendances et initialisation du projet
- Configuration de base et environnement
- Compréhension de la classe Crew et de la structure du flux
Conception d'agents pour l'automatisation des flux de travail
- Définition des responsabilités et personnalités des agents
- Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
- Stratégies d'exécution de tâches collaboratives
Intégration des outils et communication inter-agents
- Utilisation d'outils intégrés et personnalisés
- Échange de contexte et de mémoire entre les agents
- Collaboration en temps réel et logique séquentielle
Orchestration de flux de travail concrets
- Création de flux pour les processus commerciaux (ex. : tri des tickets)
- Automatisation des pipelines DevOps et des tâches de surveillance
- Branchement dynamique des tâches et gestion des conditions
Connexion aux systèmes externes
- Travail avec les API, les webhooks et les outils tiers
- Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
- Journalisation, surveillance et débogage des flux de travail
Études de cas et laboratoires pratiques
- Automatisation du traitement des commandes de détail
- Classification et réponse aux tickets de support client
- Orchestration CI/CD à l'aide d'agents CrewAI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d'automatisation des flux de travail
- Familiarité avec les API et les pratiques DevOps de base
Public cible
- Ingénieurs en automatisation
- Analystes de processus
- Spécialistes DevOps
14 Heures