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Plan du cours

Introduction à CrewAI

  • Aperçu des systèmes multi-agents
  • Concepts clés : Agents, Rôles, Tâches et Outils
  • Comment CrewAI s'intègre dans l'automatisation des flux de travail

Mise en place d'un projet CrewAI

  • Installation des dépendances et initialisation du projet
  • Configuration de base et environnement
  • Compréhension de la classe Crew et de la structure du flux

Conception d'agents pour l'automatisation des flux de travail

  • Définition des responsabilités et personnalités des agents
  • Création d'agents spécialisés pour des tâches spécifiques
  • Stratégies d'exécution de tâches collaboratives

Intégration des outils et communication inter-agents

  • Utilisation d'outils intégrés et personnalisés
  • Échange de contexte et de mémoire entre les agents
  • Collaboration en temps réel et logique séquentielle

Orchestration de flux de travail concrets

  • Création de flux pour les processus commerciaux (ex. : tri des tickets)
  • Automatisation des pipelines DevOps et des tâches de surveillance
  • Branchement dynamique des tâches et gestion des conditions

Connexion aux systèmes externes

  • Travail avec les API, les webhooks et les outils tiers
  • Planification et déclenchement de CrewAI à partir d'événements externes
  • Journalisation, surveillance et débogage des flux de travail

Études de cas et laboratoires pratiques

  • Automatisation du traitement des commandes de détail
  • Classification et réponse aux tickets de support client
  • Orchestration CI/CD à l'aide d'agents CrewAI

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d'automatisation des flux de travail
  • Familiarité avec les API et les pratiques DevOps de base

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation
  • Analystes de processus
  • Spécialistes DevOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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