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Plan du cours

Introduction à CrewAI de niveau entreprise

  • Rappel des principes fondamentaux et de l'architecture
  • Principaux critères de préparation à la production
  • Aperçu des patterns d'intégration d'entreprise

Construction pour la scalabilité et la fiabilité

  • Gestion et mise à l'échelle de multiples agents
  • Gestion des erreurs et mécanismes de nouvelle tentative
  • Concurrence et orchestration des tâches

Intégration avec les systèmes d'entreprise

  • Connexion aux API externes et aux bases de données
  • Intégration avec Slack, l'email et les systèmes de gestion des tickets
  • Authentification et flux de données sécurisé

Patterns d'automatisation des flux de travail

  • Flux réutilisables et modularité des agents
  • Planification et déclenchement des tâches
  • Étude de cas : Automatisation d'un flux de travail RH ou du support IT

Surveillance et diagnostic

  • Meilleures pratiques de journalisation et d'observabilité
  • Utilisation de tableaux de bord pour surveiller le comportement des agents
  • Alertes, indicateurs et traçage des problèmes

Déploiement et maintenance

  • Déploiement de CrewAI avec Docker ou Kubernetes
  • Pipelines CI/CD pour les systèmes CrewAI
  • Gestion de la configuration et des mises à jour

Sécurité et gouvernance

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles et journaux d'audit
  • Considérations relatives à la confidentialité des données et à la conformité
  • Sécurisation de la communication des agents et des environnements d'exécution

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec la programmation Python
  • Connaissance des API et des pratiques DevOps de base
  • Compréhension des concepts d'automatisation et d'orchestration

Audience cible

  • Architectes d'entreprise
  • Responsables informatiques
  • Architectes de solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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