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Plan du cours
Introduction à CrewAI et aux agents d'affaires
- Qu'est-ce que CrewAI et pourquoi l'utiliser pour l'automatisation des affaires
- Comprendre les agents, les rôles, les outils, la mémoire et l'orchestration des équipes
- Aperçu des cas d'utilisation des agents d'affaires
Conception d'agents spécifiques à un domaine
- Création de rôles et objectifs personnalisés pour les domaines d'affaires
- Conception d'agents en finance, marketing et opérations
- Utilisation d'outils pour la recherche de données, l'analyse et la génération de contenu
Création et exécution d'équipes d'agents
- Flux de travail collaboratif entre les agents
- Définition des flux de tâches et la communication entre les agents
- Évaluation et itération sur la performance des équipes
Intégration de données externes et d'APIs
- Connexion des agents aux feuilles de calcul, CRM et bases de données d'affaires
- Utilisation d'APIs pour étendre les capacités des agents
- Gestion des entrées en temps réel et déclencheurs
Cas d'utilisation en affaires et bonnes pratiques
- Assistant marketing : segmentation des clients et génération de contenu
- Analyste financier : reporting, prévision et suivi des KPIs
- Équipe de support client : triage et résolution des tickets
Déploiement et mise à l'échelle
- Exécution des agents en production
- Surveillance et maintenance des systèmes d'agents
- Considérations sur la sécurité et la gouvernance
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension des processus et workflows d'affaires
- Expérience de base en programmation Python
- Familiarité avec les concepts et outils de l'IA
Public cible
- Analystes d'affaires
- Leaders de la transformation digitale
- Conseillers en IA
14 Heures