Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot CrewAI en Multi-Agent Architectuur
- Overzicht van CrewAI-concepten en architectuur
- Begrip van agentrollen en -flows
- Use cases en ontwerppatronen
Aangepaste Agents en Tools ontwerpen
- Agentdoelen, -geheugen en gedrag definiëren
- Aangepaste tools creëren en integreren
- Tool-abstractie en modulair ontwerp
Geavanceerde Agent Samenwerking
- Taken volgorde en -synchronisatie
- Geneste en parallele flows
- Multi-agent besluitvorming
API- en Systeemintegratie
- Externe APIs vanaf agents aanroepen
- Real-time datasources integreren
- Pipelines en dynamische invoer bouwen
Gebeurtenisgestuurde Orkestratie
- Trigger-gebaseerde workflows en aangepaste gebeurtenissen
- Foutafhandeling en fallback-logica
- Webhooks en planningsprogramma's gebruiken
Monitoring, Testen en Optimalisatie
- Agentgedrag en -prestaties observeren
- Workflows debuggen en loggen
- Scalingsstrategieën en optimalisatietips
Praktische Implementatie en Case Studies
- Een domeinspecifieke use case implementeren
- Case study: enterprise-automatisering met CrewAI
- Lessen geleerd en best practices
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met Python-programmeren
- Kennis van AI en machine learning basisprincipes
- Vertrouwdheid met API-integratie en software-architectuurconcepten
Doelgroep
- AI-ingenieurs
- Onderzoekers
- Softwarearchitecten
14 Uren