Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot CrewAI en architectuur van multi-agent systemen
- Overzicht van de concepten en architectuur binnen CrewAI
- Begrip van de rollen van agents en hun interacties
- Gebruiksgevallen en ontwerppatronen
Het ontwerpen van aangepaste agents en hulpmiddelen
- Bepalen van doelstellingen, geheugenfuncties en gedragingen van agents
- Aanmaken en integreren van specifieke hulpmiddelen voor de agents
- Abstraction en modulaire ontwerpvormen voor hulpmiddelen
Geavanceerde samenwerking tussen agents
- Volgorde en synchronisatie van uit te voeren taken
- Zowel geneste als parallelle werkstromen tussen meerdere agents
- Besluitvorming door meerdere agents in samenspel
Integratie van API's en systemen
- Het oproepen van externe API's door agents
- Het verwerken en integreren van real-time databronnen
- Opstellen van pijplijnen en dynamische invoerstromen
Event-gestuurde werkstromen regelen
- Werkstromen gebaseerd op specifieke triggers en aangepaste events
- Foutafhandeling en strategieën voor het omgaan met onvoorziene situaties
- Gebruik van webhooks en planningsmechanismen
Monitoring, testen en optimalisatie
- Het volgen van gedragingen en prestaties van agents
- Debugging van werkstromen en logregistratie
- Strategieën voor schaalbaarheid en praktische optimalisatietips
Praktische implementatie en casestudies
- Het implementeren van een gebruiksgeval dat is afgestemd op de eigen werkomgeving
- Casestudy: bedrijfsautomatisering middels CrewAI
- Belangrijke lessen en aanbevolen best practices bij het werken met dit framework
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- ervaring in het programmeren in Python
- basiskennis van AI en machine learning
- kennis van API-integratie en concepten rond softwarearchitectuur
Doelgroep
- AI-engineers
- onderzoekers
- softwarearchitecten
14 Uren