Cursusaanbod

Inleiding tot CrewAI en Multi-Agent Architectuur

  • Overzicht van CrewAI-concepten en architectuur
  • Begrip van agentrollen en -flows
  • Use cases en ontwerppatronen

Aangepaste Agents en Tools ontwerpen

  • Agentdoelen, -geheugen en gedrag definiëren
  • Aangepaste tools creëren en integreren
  • Tool-abstractie en modulair ontwerp

Geavanceerde Agent Samenwerking

  • Taken volgorde en -synchronisatie
  • Geneste en parallele flows
  • Multi-agent besluitvorming

API- en Systeemintegratie

  • Externe APIs vanaf agents aanroepen
  • Real-time datasources integreren
  • Pipelines en dynamische invoer bouwen

Gebeurtenisgestuurde Orkestratie

  • Trigger-gebaseerde workflows en aangepaste gebeurtenissen
  • Foutafhandeling en fallback-logica
  • Webhooks en planningsprogramma's gebruiken

Monitoring, Testen en Optimalisatie

  • Agentgedrag en -prestaties observeren
  • Workflows debuggen en loggen
  • Scalingsstrategieën en optimalisatietips

Praktische Implementatie en Case Studies

  • Een domeinspecifieke use case implementeren
  • Case study: enterprise-automatisering met CrewAI
  • Lessen geleerd en best practices

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Ervaring met Python-programmeren
  • Kennis van AI en machine learning basisprincipes
  • Vertrouwdheid met API-integratie en software-architectuurconcepten

Doelgroep

  • AI-ingenieurs
  • Onderzoekers
  • Softwarearchitecten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën