Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot CrewAI en architectuur van multi-agent systemen

  • Overzicht van de concepten en architectuur binnen CrewAI
  • Begrip van de rollen van agents en hun interacties
  • Gebruiksgevallen en ontwerppatronen

Het ontwerpen van aangepaste agents en hulpmiddelen

  • Bepalen van doelstellingen, geheugenfuncties en gedragingen van agents
  • Aanmaken en integreren van specifieke hulpmiddelen voor de agents
  • Abstraction en modulaire ontwerpvormen voor hulpmiddelen

Geavanceerde samenwerking tussen agents

  • Volgorde en synchronisatie van uit te voeren taken
  • Zowel geneste als parallelle werkstromen tussen meerdere agents
  • Besluitvorming door meerdere agents in samenspel

Integratie van API's en systemen

  • Het oproepen van externe API's door agents
  • Het verwerken en integreren van real-time databronnen
  • Opstellen van pijplijnen en dynamische invoerstromen

Event-gestuurde werkstromen regelen

  • Werkstromen gebaseerd op specifieke triggers en aangepaste events
  • Foutafhandeling en strategieën voor het omgaan met onvoorziene situaties
  • Gebruik van webhooks en planningsmechanismen

Monitoring, testen en optimalisatie

  • Het volgen van gedragingen en prestaties van agents
  • Debugging van werkstromen en logregistratie
  • Strategieën voor schaalbaarheid en praktische optimalisatietips

Praktische implementatie en casestudies

  • Het implementeren van een gebruiksgeval dat is afgestemd op de eigen werkomgeving
  • Casestudy: bedrijfsautomatisering middels CrewAI
  • Belangrijke lessen en aanbevolen best practices bij het werken met dit framework

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • ervaring in het programmeren in Python
  • basiskennis van AI en machine learning
  • kennis van API-integratie en concepten rond softwarearchitectuur

Doelgroep

  • AI-engineers
  • onderzoekers
  • softwarearchitecten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën