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 Durée 21 heures

Plan du cours

Comprendre l'IA agentique avec Gemini 3

  • Raisonnement agentique et exécution autonome de tâches
  • Capacités uniques de Gemini 3 pour les flux de travail des agents
  • Scénarios d'entreprise nécessitant des agents autonomes

Découvrir l'environnement de développement Antigravity

  • Concepts clés, architecture et boîte à outils
  • Gestion des projets et des environnements
  • Exécution et surveillance des exécutions des agents

Concevoir des agents autonomes

  • Structuration des tâches et des flux de travail pour l'autonomie
  • Chaînes de raisonnement et de planification multi-étapes
  • Conception de boucles d'action sûres et contrôlées

Écriture de code et utilisation d'outils dans Antigravity

  • Permettre aux agents d'écrire et d'affiner du code
  • Déléguer des tâches aux outils système et aux API
  • Gérer les permissions et les capacités des outils

Capacités agentiques multimodales avec Gemini 3

  • Traitement d'images, de documents et de données structurées
  • Combinaison des modalités pour une planification complexe
  • Extraction d'informations pour la prise de décision autonome

Intégration des agents aux systèmes d'entreprise

  • Connexion d'Antigravity à des API externes
  • Interaction avec les services cloud et les bases de données
  • Construction de flux de travail métier automatisés de bout en bout

Optimisation et évaluation du comportement des agents

  • Amélioration de la fiabilité et contrôle de la variabilité
  • Débogage et affinage des actions des agents
  • Performance, mise à l'échelle et orchestration des charges de travail

Utilisation responsable, sécurité et gouvernance

  • Gestion de l'autonomie des agents dans les contextes d'entreprise
  • Règles de sécurité, contraintes et contrôles de gouvernance
  • Audit des décisions des agents et maintien de la transparence

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts avancés de l'IA
  • Une expérience en développement logiciel et dans les environnements cloud
  • Des connaissances en ingénierie de prompts ou en orchestration de modèles

Public cible

  • Développeurs IA
  • Ingénieurs logiciels
  • Équipes R&D

Nombre de participants


Prix par participant

Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos clients témoignent (1)

Fluidez, ambiance et thème de la présentation

Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis

Traduction automatique

Cours à venir

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-11-30 09:30
21 heures
Bruxelles
3750 EUR (En ligne)
5400 EUR (Salle de Classe)

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-12-14 09:30
21 heures
Bruges
3750 EUR (En ligne)
4950 EUR (Salle de Classe)

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-12-28 09:30
21 heures
Louvain
3750 EUR (En ligne)
5100 EUR (Salle de Classe)

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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
  • Construire des applications de base pilotées par l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations texte-vers-texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies SEO grâce à des analyses pilotées par l'IA.
  • Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
  • Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
  • Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
  • Créer des visualisations de données percutantes.
  • Communiquer efficacement les informations tirées des données.
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