Formation Développement agentic avec Gemini 3 et Google Antigravity

Google Antigravity est un framework avancé conçu pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par des experts, s'adresse à des professionnels expérimentés souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour assurer la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et la dérive des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussions animées par des experts accompagnées de démonstrations techniques.
• Exploration pratique via des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements simulés d'agents.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite du contenu adapté ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA à l'aide de Nano Banana, sans dépendre d'infrastructures cloud.

À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur des appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans des applications mobiles.
• Dépanner, évaluer et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.

Format du cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et test pratiques au sein d'un environnement mobile en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Nano Banana est un cadre d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin d'en assurer un déploiement efficace sur les appareils en périphérie et en bordure de réseau.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA pour des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.

À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantisation aux modèles d'IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
• Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.

Format de la formation

• Séances techniques animées par un formateur et discussions guidées.
• Exerciques pratiques sur des scénarios réels d'IA en périphérie.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement live configuré.

Options de personnalisation de la formation

• Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications pilotées par l'IA et axées sur les agents.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site), dispensée par un formateur, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des applications concrètes utilisant des agents IA autonomes dans l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour le développement de bout en bout.
• Gérer des workflows multi-agents via l'Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de niveau production.

Format du cours

• Présentations combinées à des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques intensifs et travaux dirigés.
• Travail d'implémentation réel dans l'environnement live Antigravity.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur les agents, conçu pour rationaliser les workflows d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.

Ce formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant souhaitant explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec les agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format de la formation

• Explications de l'instructeur soutenues par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités principales d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme destinée à la création d'agents capables d'interagir avec des applications Web, des environnements de navigateur et des flux de travail sur multiples interfaces.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des flux de travail basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des agents interagissant avec des applications Web via l'interface du navigateur.
• Automatiser des flux de travail de bout en bout entre différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation croisée d'interfaces grâce à Antigravity.

Format de la formation

• Enseignement guidé appuyé par des démonstrations.
• Activités pratiques en ateliers et exercices basés sur des scénarios.
• Mise en œuvre de flux de travail d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour toute formation personnalisée selon vos besoins spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

Gemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour prendre en charge le raisonnement approfondi, les tâches à haut contexte et les flux de travail analytiques de grande envergure.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par des experts, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le Mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et à multiples niveaux.
• De concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
• D'optimiser les requêtes (prompts) pour des tâches de raisonnement itératives et multilatères.
• D'intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.

Format de la formation

• Présentations dirigées par des experts appuyées par des exemples concrets.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué via des environnements d'expérimentation en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Des sessions sur mesure ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les entrées structurées afin de soutenir des flux de travail d'entreprise complexes.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer des flux de travail basés sur le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants auront acquis les compétences pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux processus de planification et de décision en entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant texte, images, documents et données tabulaires.
• Développer des flux de travail d'entreprise à l'aide des outils AI Studio et Vertex AI.
• Optimiser les sorties grâce au prompt engineering et à des techniques de raffinement itératif.

Format de la formation

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'expertes.
• Exercices pratiques axés sur la conception de flux de travail et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre organisation nécessite des scénarios de flux de travail adaptés ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Gemini 3 est un système propulsé par l'IA qui améliore Google Recherche et la productivité au sein des entreprises grâce au mode IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant exploiter Gemini 3 pour optimiser la recherche, la planification, l'analyse et le travail intellectuel quotidien.

Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
• Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et en extraire des idées clés.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.

Format de la formation

• Présentations et démonstrations guidées par le formateur.
• Exercices pratiques structurés pour développer des compétences concrètes.
• Applications concrètes basées sur des scénarios réels de recherche et de productivité.

Options de personnalisation de la formation

• Pour une formation sur mesure adaptée à vos processus internes, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation possibles.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires souhaitant intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications de base pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire du contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide de insights basés sur l'IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
• Créer des visualisations de données percutantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents, utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification afin de garantir la transparence et l'auditabilité des actions des agents.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices axés sur des scénarios, centrés sur les défis concrets des flux de travail.
• Expérimentation pratique au sein d'un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre de travail qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par des agents IA fonctionnant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigation et suivre l'activité des agents.
• Appliquer les principes de l'assurance qualité et de la sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format de la formation

• Briefings techniques et discussions guidés par un formateur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail réels d'agents.
• Tests et validation en environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Une adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.