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Plan du cours

Introduction à l'IA dans le service client

  • Le rôle de l'IA dans le service client moderne
  • Aperçu des capacités de Google Gemini AI

Configuration de Google Gemini pour les interactions client

  • Configuration technique de Gemini AI
  • Intégration de Gemini AI avec les plateformes de service client

Automatisation du support client avec Gemini AI

  • Conception de systèmes de réponse pilotés par l'IA
  • Formation de Gemini AI sur des données spécifiques à l'entreprise

Amélioration de l'engagement client

  • Personnalisation des interactions clients grâce à l'IA
  • Utilisation de Gemini AI pour l'analyse des sentiments des clients

Analyse des commentaires clients avec Gemini AI

  • Extraction de connaissances à partir des interactions clients
  • Amélioration des produits et services sur la base de l'analyse de l'IA
  • Identification des tendances et modèles dans le comportement des clients

Études de cas et meilleures pratiques

  • Histoires de réussite de l'IA dans le service client
  • Considérations éthiques et maintien de la touche humaine

Projet - Mise en œuvre d'un chatbot Gemini AI

  • Création d'un chatbot utilisant Gemini AI
  • Tests et déploiement du chatbot

Conclusion et tendances futures

  • Rappel des apprentissages clés
  • L'avenir de l'IA dans le service client

Pré requis

  • Une compréhension des principes du service client
  • Une expérience avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM)
  • Une expérience en analyse de données

Audience

  • Responsables du service client
  • Spécialistes de l'expérience client
  • Responsables opérationnels
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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