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Plan du cours
Introduction à l'IA dans le service à la clientèle
- Le rôle de l'IA dans le service client moderne
- Aperçu des capacités de Google Gemini en matière d'IA
Configuration de Google Gemini pour les interactions avec les clients
- Configuration technique de Gemini AI
- Intégration de Gemini AI aux plateformes de service à la clientèle
Automatiser le soutien à la clientèle avec Gemini AI
- Conception de systèmes de réponse pilotés par l'IA
- Formation de Gemini AI sur des données spécifiques à l'entreprise
Améliorer l'engagement des clients
- Personnaliser les interactions avec les clients grâce à l'IA
- Utiliser Gemini AI pour l'analyse des sentiments des clients
Analyser les commentaires des clients avec Gemini AI
- Recueillir des informations à partir des interactions avec les clients
- Améliorer les produits et services sur la base de l'analyse de l'IA
Études de cas et bonnes pratiques
- Histoires de réussite de l'IA dans le service à la clientèle
- Considérations éthiques et maintien du contact humain
Projet - Mise en œuvre du chatbot Gemini AI
- Création d'un chatbot à l'aide de Gemini AI
- Test et déploiement du chatbot
Conclusion et tendances futures
- Récapitulation des principaux enseignements
- L'avenir de l'IA dans le service à la clientèle
Pré requis
- Compréhension des principes du service à la clientèle
- Expérience des systèmes de gestion de la relation client (CRM)
- Expérience en matière d'analyse de données
Audience
- Responsables du service clientèle
- Personnel d'assistance informatique
- [Analystes
14 Heures
