Plan du cours

Introduction aux modèles de langage légers

  • Comprendre les architectures de modèles compacts
  • L'évolution de l'IA à faible consommation de ressources
  • Pourquoi les modèles légers sont importants pour les entreprises

Comprendre Nano Banana

  • Caractéristiques clés et principes de conception
  • Capacités et limitations du modèle
  • Comment Nano Banana diffère des modèles LLM traditionnels

Modèles de déploiement et scénarios d'utilisation

  • Exécution sur appareil et ses avantages
  • Inférence locale versus inférence cloud
  • Choix du bon chemin de déploiement

Applications pratiques dans les industries

  • Automatisation interne et assistance à la connaissance
  • Cas d'utilisation orientés client
  • Scénarios opérationnels et de conformité

Principes fondamentaux de l'intégration

  • Évaluation des exigences système
  • Considérations sur les workflows et processus
  • Introduction aux API et chaînes d'outils

Optimisation des coûts et efficacité

  • Réduction des coûts d'inférence grâce aux modèles compacts
  • Équilibre entre performance et ressources
  • Planification pour des déploiements évolutifs

Gouvernance, confidentialité et gestion des risques

  • Assurer une exécution sécurisée sur appareil
  • Comprendre les limites de données et les garde-fous
  • Alignment avec les politiques et normes d'entreprise

Préparation à l'adoption organisationnelle

  • Développer des compétences internes et la préparation
  • Évaluer la valeur d'affaires par des projets pilotes
  • Préparer le terrain pour des déploiements plus larges

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts IT généraux
  • Une expérience avec des outils logiciels de base
  • Une familiarité avec les flux de travail d'affaires basés sur les données

Public cible

  • Équipes IT générales adoptant des capacités d'IA
  • Utilisateurs d'affaires intéressés par les applications pratiques de l'IA
  • Gestionnaires technologiques évaluant les stratégies LLM sur appareil
 7 Heures

Nombre de participants


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