Plan du cours

Introduction aux modèles de langage légers

  • Comprendre les architectures de modèles compacts
  • L'évolution des IA à faible consommation de ressources
  • Pourquoi les modèles légers sont importants pour les entreprises

Comprendre Nano Banana

  • Principales caractéristiques et principes de conception
  • Capacités et limitations du modèle
  • Comment Nano Banana diffère des modèles de langage traditionnels

Modèles de déploiement et scénarios d'utilisation

  • Exécution sur appareil et ses avantages
  • Inférence locale versus inférence cloud
  • Sélectionner le bon chemin de déploiement

Applications pratiques dans divers secteurs

  • Automatisation interne et assistance à la connaissance
  • Cas d'utilisation orientés vers les clients
  • Scénarios opérationnels et de conformité

Principes fondamentaux de l'intégration

  • Évaluation des exigences système
  • Considérations sur les workflows et les processus
  • Introduction aux API et aux chaînes d'outils

Optimisation des coûts et efficacité

  • Réduction des coûts d'inférence grâce aux modèles compacts
  • Équilibrage de la performance et des ressources
  • Planification pour des déploiements évolutifs

Gouvernance, confidentialité et gestion des risques

  • Assurer une exécution sécurisée sur appareil
  • Comprendre les limites des données et les mesures de protection
  • Conformité avec les politiques et normes d'entreprise

Préparation à l'adoption organisationnelle

  • Développer des compétences internes et une préparation
  • Évaluer la valeur commerciale par le biais de projets pilotes
  • Préparer les fondements pour des déploiements plus larges

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts IT généraux
  • Une expérience avec des outils logiciels de base
  • Une familiarité avec les workflows d'entreprise basés sur les données

Public cible

  • Équipes IT générales adoptant des capacités d'IA
  • Utilisateurs d'affaires intéressés par les applications pratiques de l'IA
  • Managers technologiques évaluant les stratégies de modèles de langage sur appareil
 7 Heures

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