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Plan du cours

Fondamentaux du Mode Deep-Think

  • Compréhension de l'architecture Deep-Think
  • Patterns de raisonnement en profondeur vs en largeur
  • Évaluation des situations où le Mode Deep-Think est approprié

Raisonnement sur contextes longs

  • Gestion de séquences d'entrée étendues
  • Maintien de la cohérence sur des sorties longues
  • Suivi des dépendances et des contraintes

Résolution itérative et multilatérale de problèmes

  • Conception de requêtes (prompts) de raisonnement étape par étape
  • Validation des conclusions intermédiaires
  • Mise en place de boucles de raisonnement et d'affinement

Flux de travail analytiques avancés

  • Structuration de questions de recherche complexes
  • Pipelines de raisonnement pilotés par les données
  • Modélisation de scénarios et prévision

Mode Deep-Think pour les domaines à enjeux élevés

  • Cadrage des problèmes sensibles au risque
  • Évaluation des décisions critiques
  • Garantie de cohérence et de traçabilité

Ingénierie des requêtes pour l'optimisation du Mode Deep-Think

  • Construction de requêtes à fort rendement
  • Orientation du cheminement de raisonnement interne du modèle
  • Gestion de l'ambiguïté et de l'incertitude

Intégration du Mode Deep-Think dans les applications

  • Combinaison du Mode Deep-Think avec des entrées multimodales
  • Intégration de fonctionnalités de raisonnement dans les workflows
  • Automatisation et orchestration au niveau système

Techniques d'évaluation et d'affinement

  • Évaluation de la qualité et de la fiabilité du raisonnement
  • Analyse des erreurs et patterns de correction
  • Amélioration continue des pipelines de raisonnement

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de l'apprentissage automatique
  • De l'expérience avec des workflows d'IA basés sur Python
  • Une familiarité avec l'intégration de modèles basée sur les API

Public cible

  • Chercheurs
  • Data scientists (scientifiques des données)
  • Stratèges en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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