Cursusaanbod

Fundamenten van Deep-Think Modus

  • Begrijpen van de Deep-Think-architectuur
  • Redeneringspatronen op diepte versus breedte
  • Evalueren wanneer Deep-Think gepast is

Langlopende Contextredenering

  • Afhandelen van uitgebreide invoersequenties
  • Coherentie behouden over lange outputs
  • Afhankelijkheden en beperkingen bijhouden

Iteratieve en Meerstappige Probleemoplossing

  • Ontwerp van stapsgewijze redeneringsprompten
  • Valideren van tussenliggende conclusies
  • Bouwen van redeneringslussen en verfijningen

Geavanceerde Analytische Werkstromen

  • Structureren van complexe onderzoeksproblemen
  • Data-gedreven redeneringspipelines
  • Scenario-modellering en voorspelling

Deep-Think voor Hoogrisicodomeinen

  • Risicosensitieve probleemformulering
  • Evalueren van cruciale beslissingen
  • Zorg dragen voor consistentie en herleidbaarheid

Prompt Engineering voor Deep-Think Optimalisatie

  • Opstellen van hoge rendementen opleverende prompten
  • Vormgeven van het interne redeneringspad van het model
  • Beheersen van ambigüiteit en onzekerheid

Integreren van Deep-Think in Toepassingen

  • Koppelen van Deep-Think aan multimodale invoer
  • Integreer redeneringsfuncties in werkstromen
  • Automatisering en systeemniveau orkestratie

Evaluatie- en Verfijningsmethoden

  • Beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van redeneringen
  • Foutanalyse en corrigeringspatronen
  • Continu verbeteren van redeneringspipelines

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van machine learning-principes
  • Ervaring met Python-gebaseerde AI-werkstromen
  • Vertrouwdheid met API-gedreven modelintegratie

Doelgroep

  • Onderzoekers
  • Datawetenschappers
  • AI-strategen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën