Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI en Google Gemini
- Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
- Overzicht van Google Gemini AI en het ecosysteem ervan
- Belangrijkste functionaliteiten en voordelen van Gemini ten opzichte van andere AI-modellen
- Praktische activiteit: Gemini AI verkennen via de Google AI Studio demo
Module 2: Begrijpen van grote taalmodellen (LLM's)
- Fundamentele aspecten van grote taalmodellen
- De architectuur en werking van Gemini-modellen
- Vergelijking van Gemini met GPT en andere toonaangevende modellen
- Oefenlabo: Visualisatie van tokenisatie en modelresponsen met behulp van voorbeeld-prompts
Module 3: Beginnen met Gemini
- Inrichten van de ontwikkelomgeving
- Werken met de Gemini API en SDK
- Authenticatie, tokens en API-sleutels
- Hands-on labo: Uw eerste Gemini prompt uitvoeren met Python
Module 4: Werken met Gemini-modellen
- Verkennen van verschillende types en mogelijkheden van Gemini-modellen
- Selecteren van geschikte modellen voor taakgebonden, afbeeldings- of multimodale taken
- Initialiseren en testen van generatieve modellen
- Praktische oefening: Vergelijken van tekst-naar-tekst en afbeelding-naar-tekst modeloutput
Module 5: Praktische toepassingen en use cases
- Integreren van Gemini AI in chat- en Q&A-toepassingen
- Ontwikkelen van tools voor semantische zoekopdrachten en samenfassingen
- Ethisch gebruik van AI en overwegingen ten aanzien van bias
- Groepsproject: Bouwen van een “Smart Research Assistant” met NotebookLM en Gemini
Module 6: Geavanceerde functionaliteiten en maatwerk
- Optimalisatie van prompts en geavanceerde contextbeheersing
- Gebbruik van Gemini voor codegeneratie en debuggen
- Workflows voor fine-tuning met Google Cloud Vertex AI
- Praktische activiteit: Aanpassen van modelresponsen met behulp van parameters en temperatuurregeling
Module 7: Real-world projecten en samenwerking
- Planmatige samenwerking en workflow-inrichting
- Integratie van Gemini AI met andere Google-tools (Drive, Docs, Sheets)
- Teamproject: Ontwerpen en implementeren van een kleine AI-toepassing (bijv. content-samenvatting, chatbot of idee-generatie)
- Peer review en bespreking van projectresultaten
Module 8: Evaluatie en toekomstige richting
- Oplossen van veelvoorkomende problemen in Gemini-projecten
- Verkenning van de Gemini API roadmap en aankomende functionaliteiten
- Best practices voor AI-governance en schaalbaarheid
- Afsluitende activiteit: Reflectie op geleerde praktische lessen en toepassing in het beroep
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Inzicht in basisbegrippen van AI
- Ervaring met APIs en cloudservices
- Ervaring met programmeren in Python
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Wetenschappers van gegevens
- AI-enthousiastelingen
Getuigenissen (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald
