Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI en Google Gemini
- Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?
- Overzicht van Google Gemini AI en zijn ecosystemen
- Belangrijkste kenmerken en voordelen van Gemini ten opzichte van andere AI-modellen
- Hands-on Activiteit: Verkennen van Gemini AI via de Google AI Studio demo
Module 2: Kennismaking met grote taalmodellen (LLMs)
- Fundamenten van grote taalmodellen
- De architectuur en werking van Gemini-modellen
- Vergelijken van Gemini met GPT en andere leidende modellen
- Oefenlab: Visualiseren van tokenisatie en modelreacties met behulp van voorbeeldprompts
Module 3: Aan de slag met Gemini
- Inrichten van de ontwikkelomgeving
- Werken met de Gemini API en SDK
- Authenticatie, tokens en API-sleutels
- Hands-on Lab: Uitvoeren van je eerste Gemini-prompt met Python
Module 4: Werken met Gemini-modellen
- Kennismaking met verschillende Gemini-modeltypes en -capaciteiten
- Selecteren van geschikte modellen voor taal-, afbeeldings- of multimodaal werk
- Initialiseren en testen van generatieve modellen
- Praktische Oefening: Vergelijken van tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-modeluitvoer
Module 5: Praktische toepassingen en casussen
- Integreren van Gemini AI in chat- en Q&A-applicaties
- Ontwikkelen van semantische zoekmachines en samenvattingshulpmiddelen
- Ethisch gebruik van AI en overwegingen bij vooroordeel
- Groepsproject: Bouwen van een 'Slim Onderzoeksassistent' met NotebookLM en Gemini
Module 6: Geavanceerde functies en aanpassing
- Promptoptimalisatie en geavanceerd contextbeheer
- Gebruik van Gemini voor codegeneratie en foutopsporing
- Fine-tuning werkstroom met Google Cloud Vertex AI
- Hands-on Activiteit: Aanpassen van modelreacties met behulp van parameters en temperatuurcontrole
Module 7: Reële projecten en samenwerking
- Planning en inrichting van samenwerkingsprojecten
- Integreren van Gemini AI met andere Google-tools (Drive, Docs, Sheets)
- Team Project: Ontwerpen en implementeren van een kleine AI-toepassing (bijv. content-samenvatting, chatbot of ideagever)
- Peerreview en bespreking van projectresultaten
Module 8: Evaluatie en toekomstige richtingen
- Oprollen van veelvoorkomende problemen in Gemini-projecten
- Verkenning van de Gemini API-roadmap en komende functies
- Best practices voor AI-governance en schaalbaarheid
- Afrondend Aktiviteit: Reflectie op praktische lessen geleerd en toepassingen in de carrière
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van basis AI-concepten
- Ervaring met APIs en cloudservices
- Python programmeringservaring
Audience
- Ontwikkelaars
- Data wetenschappers
- AI-enthousiastelingen
14 Uren
Getuigenissen (1)
**Flow, sfeer en onderwerp van presentatie****Flow van de presentatie**- **Opbouw van de presentatie** : Bepaal de structuur van je presentatie. Begin met een inleidende uitspraak en sluit af met een krachtige slotopmerking.- **Overgangen** : Gebruik overgangen tussen onderdelen om een soepele voortgang te waarborgen.- **Tijdsbeheer** : Bewaar voldoende tijd voor elke sectie en oefen om binnen de gestelde tijd te blijven.**Sfeer van de presentatie**- **Toon en houding** : Wees professioneel en geëngageerd. Je toon en lichaamstaal moeten boeiend en betrouwbaar zijn.- **Interactie met het publiek** : Zorg voor een interactieve sfeer door vragen te stellen en het publiek te betrekken.- **Visuele hulpmiddelen** : Gebruik heldere en aantrekkelijke dia's en andere visuele hulpmiddelen om je boodschap te versterken.**Het onderwerp van de presentatie**- **Duidelijke boodschap** : Zorg ervoor dat je boodschap duidelijk en concies is. Wees specifiek over het onderwerp dat je wilt behandelen.- **Doelgroep** : Begrijp je publiek en pas je inhoud aan hun behoeften en interessegebieden aan.- **Onderbouwing** : Onderbouw je punten met feiten, voorbeelden en data om kredibiliteit te vergroten.
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald
