Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Module 1: Inleiding tot AI en Google Gemini

  • Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
  • Overzicht van Google Gemini AI en zijn ecosysteem
  • Belangrijke kenmerken en voordelen van Gemini ten opzichte van andere AI-modellen
  • Praktische oefening: Verken Google Gemini AI via de demo in het Google AI Studio

Module 2: Inzicht in grote taalmodellen (LLM’s)

  • Grondbeginselen van grote taalmodellen
  • De architectuur en werking van de Gemini-modellen
  • Vergelijking tussen Gemini, GPT en andere toonaangevende modellen
  • Oefenlaboratorium: Visualiseer tokenisatie en modelreacties door middel van voorbeeldvragen

Module 3: Aan de slag met Gemini

  • De ontwikkelomgeving instellen
  • Werken met de Gemini API en SDK
  • Authenticatie, tokens en API-sleutels begrijpen
  • Hands-on oefening: Voer uw eerste prompt voor Gemini uit met Python

Module 4: Werken met de verschillende Gemini-modellen

  • De diverse type Gemini-modellen en hun mogelijkheden ontdekken
  • Het juiste model kiezen voor taal-, afbeeldings- of multimodale taken
  • Generatieve modellen initialiseren en testen
  • Praktische opdracht: Vergelijk de output van tekst-tot-tekst- en afbeelding-tot-tekst-modellen

Module 5: Praktische toepassingen en use cases

  • Integratie van Google Gemini AI in chat- en vraag-antwoordsystemen
  • Ontwikkeling van tools voor semantisch zoeken en samenvattingen
  • Ethische gebruikaspecten van AI en het voorkomen van vooroordelen
  • Groepsproject: Bouw een ‘Slimme Onderzoeksassistent’ met behulp van NotebookLM en Gemini

Module 6: Geavanceerde functies en aanpasbaarheid

  • Optimalisatie van prompts en geavanceerd beheer van context
  • Gebruik van Gemini voor codegeneratie en -debugging
  • Workflows voor fine-tuning via Google Cloud Vertex AI aanpassen
  • Praktische oefening: Pas modelreacties aan met behulp van parameters en temperatuurinstellingen

Module 7: Reële projecten en samenwerking

  • Plannen van groepsprojecten en instellen van workflows
  • Integratie van Google Gemini AI met andere Google-diensten (Drive, Docs, Sheets)
  • Teamproject: Ontwerp en implementeer een kleine AI-toepassing zoals een samenvattingsgenerator, chatbot of ideeëngenerator
  • Pechtbeoordelingen en uitwisseling van projectervaringen onder deelnemers

Module 8: Evaluatie en toekomstperspectieven

  • Oplossen van veelvoorkomende problemen bij het ontwikkelen met Gemini
  • Inzicht in de ontwikkelingsweg en nieuwe mogelijkheden binnen de Gemini API
  • Best practices voor AI-beheer en schaalbaarheid
  • Afsluitende oefening: Reflecteer op de geleerde lessen en hun toepassing in uw loopbaan

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van basisprincipes van kunstmatige intelligentie
  • Ervaring met API’s en cloud-diensten
  • Vaardigheden in het programmeren met Python

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
  • Data scientists
  • AI-geïnteresseerden
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën