Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI en Google Gemini
- Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
- Overzicht van Google Gemini AI en zijn ecosysteem
- Belangrijke kenmerken en voordelen van Gemini ten opzichte van andere AI-modellen
- Praktische oefening: Verken Google Gemini AI via de demo in het Google AI Studio
Module 2: Inzicht in grote taalmodellen (LLM’s)
- Grondbeginselen van grote taalmodellen
- De architectuur en werking van de Gemini-modellen
- Vergelijking tussen Gemini, GPT en andere toonaangevende modellen
- Oefenlaboratorium: Visualiseer tokenisatie en modelreacties door middel van voorbeeldvragen
Module 3: Aan de slag met Gemini
- De ontwikkelomgeving instellen
- Werken met de Gemini API en SDK
- Authenticatie, tokens en API-sleutels begrijpen
- Hands-on oefening: Voer uw eerste prompt voor Gemini uit met Python
Module 4: Werken met de verschillende Gemini-modellen
- De diverse type Gemini-modellen en hun mogelijkheden ontdekken
- Het juiste model kiezen voor taal-, afbeeldings- of multimodale taken
- Generatieve modellen initialiseren en testen
- Praktische opdracht: Vergelijk de output van tekst-tot-tekst- en afbeelding-tot-tekst-modellen
Module 5: Praktische toepassingen en use cases
- Integratie van Google Gemini AI in chat- en vraag-antwoordsystemen
- Ontwikkeling van tools voor semantisch zoeken en samenvattingen
- Ethische gebruikaspecten van AI en het voorkomen van vooroordelen
- Groepsproject: Bouw een ‘Slimme Onderzoeksassistent’ met behulp van NotebookLM en Gemini
Module 6: Geavanceerde functies en aanpasbaarheid
- Optimalisatie van prompts en geavanceerd beheer van context
- Gebruik van Gemini voor codegeneratie en -debugging
- Workflows voor fine-tuning via Google Cloud Vertex AI aanpassen
- Praktische oefening: Pas modelreacties aan met behulp van parameters en temperatuurinstellingen
Module 7: Reële projecten en samenwerking
- Plannen van groepsprojecten en instellen van workflows
- Integratie van Google Gemini AI met andere Google-diensten (Drive, Docs, Sheets)
- Teamproject: Ontwerp en implementeer een kleine AI-toepassing zoals een samenvattingsgenerator, chatbot of ideeëngenerator
- Pechtbeoordelingen en uitwisseling van projectervaringen onder deelnemers
Module 8: Evaluatie en toekomstperspectieven
- Oplossen van veelvoorkomende problemen bij het ontwikkelen met Gemini
- Inzicht in de ontwikkelingsweg en nieuwe mogelijkheden binnen de Gemini API
- Best practices voor AI-beheer en schaalbaarheid
- Afsluitende oefening: Reflecteer op de geleerde lessen en hun toepassing in uw loopbaan
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van basisprincipes van kunstmatige intelligentie
- Ervaring met API’s en cloud-diensten
- Vaardigheden in het programmeren met Python
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Data scientists
- AI-geïnteresseerden
14 Uren
Getuigenissen (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald