Cursusaanbod

Inleiding tot lichtgewichtige LLM's

  • Begrip van compacte modelarchitecturen
  • De evolutie van efficiënte AI
  • Waarom lichtgewichtige modellen belangrijk zijn voor bedrijven

Begrip van Nano Banana

  • Belangrijkste kenmerken en ontwerpprincipes
  • Modelmogelijkheden en beperkingen
  • Hoe Nano Banana verschilt van traditionele LLM's

Deploymentsmodellen en toepassingsgebieden

  • Op-apparaat uitvoering en de voordelen daarvan
  • Lokale versus cloud inferentie
  • Het juiste deploymentpad kiezen

Praktische toepassingen in verschillende sectoren

  • Interne automatisering en kennisondersteuning
  • Klantgerichte toepassingsgebieden
  • Operationele en compliance-gerichte scenario's

Integratiebasisprincipes

  • Systeemvereisten evalueren
  • Werkstroom- en procesoverwegingen
  • API-en toolchain-inleiding

Kostenoptimalisatie en efficiëntie

  • Inferentiekosten verminderen met behulp van compacte modellen
  • Balanceren tussen prestaties en resources
  • Plannen voor schaalbare deployments

Governance, privacy en risicomanagement

  • Veilige op-apparaat uitvoering waarborgen
  • Data-grenzen en veiligheidsmaatregelen begrijpen
  • Aanpassing aan bedrijfsbeleid en -standaarden

Voorbereiding op organisatorische aanneming

  • Interne capaciteiten en gereedheid bouwen
  • Zakelijke waarde door pilotprojecten beoordelen
  • De basis leggen voor bredere implementaties

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Kennis van algemene IT-concepten
  • Ervaring met basis software-tools
  • Vertrouwdheid met data-gedreven zakelijke werkstromen

Doelgroep

  • Algemene IT-teams die AI-capaciteiten aannemen
  • Zakelijke gebruikers geïnteresseerd in praktische AI-toepassingen
  • Technologiebeheerders die on-device LLM-strategieën evalueren
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën