Neem contact met ons op
 Duur 7 uren

Cursusaanbod

Introductie tot lichtgewicht LLM's

  • Compacte modelarchitecturen begrijpen
  • De evolutie van bron-efficiënte AI
  • Waarom lichtgewicht modellen belangrijk zijn voor bedrijven

Nano Banana begrijpen

  • Kernfuncties en ontwerpprincipes
  • Capaciteiten en beperkingen van het model
  • Hoe Nano Banana verschilt van traditionele LLM's

Implementatiemodellen en gebruiksscenario's

  • Uitvoering op het apparaat en de voordelen daarvan
  • Lokale versus cloud-inferentie
  • Het selecteren van de juiste implementatieweg

Praktische toepassingen over de hele sector

  • Interne automatisering en kennisassistentie
  • Toepassingsgevallen gericht op klanten
  • Operationele en compliance-gedreven scenario's

Basisprincipes van integratie

  • Evalueren van systeemvereisten
  • Overwegingen rondom werkstroom en processen
  • Inleiding op API en toolchain

Kostenoptimalisatie en efficiëntie

  • Verlagen van inferentiekosten met compacte modellen
  • Balanceer van prestaties en bronnen
  • Plannen voor schaalbare implementaties

Governance, privacy en risicobeheer

  • Borgen van veilige uitvoering op het apparaat
  • Begrijpen van datagrenzen en beveiligingsmaatregelen
  • Overeenstemming met enterprisebeleid en standaarden

Voorbereiden op organisatiebrede invoering

  • Opbouw van interne capaciteit en bereidheid
  • Evalueren van businesswaarde via pilotprojecten
  • Leggen van de basis voor bredere roll-outs

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van algemene IT-concepten
  • Ervaring met basissysoftwares
  • Bekendheid met data-gedreven businessprocessen

Doelgroep

  • Algemene IT-teams die AI-mogelijkheden overnemen
  • Businessgebruikers die geïnteresseerd zijn in praktische AI-toepassingen
  • Technologie-managers die strategieën voor op het apparaat draaiende LLM's evalueren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën