Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot kunstmatige intelligentie en Google Gemini
- Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
- Overzicht van Google Gemini AI
- De betekenis van Google Gemini binnen het landschap van kunstmatige intelligentie
Inzicht in grote taalmodellen (LLMs)
- De basisprincipes van LLMs
- De architectuur van Google Gemini
- Vergelijking tussen Gemini en andere AI-modellen
Aan de slag met Google Gemini
- De omgeving instellen
- Een API-sleutel verkrijgen en gebruiken
- Inleiding tot de API van Gemini en haar mogelijkheden
Werken met de verschillende Gemini-modellen
- De verschillende Gemini-modellen verkennen
- Het juiste model kiezen voor uw project
- Het Generatieve Model initialiseren
Praktische toepassingen van Gemini AI
- Tekst-naar-tekst-transformaties uitvoeren
- Tekst- en afbeelding-naar-tekst-functionaliteiten benutten
- Chatapplicaties bouwen met behulp van Gemini
- Ethische aspecten en verantwoord gebruik van AI
Geavanceerde functies en aanpasbaarheid
- Dieper inzicht verkrijgen in de geavanceerde mogelijkheden van Gemini
- Antwoorden aanpassen en modellen fine-tunen
- De multimodale capaciteiten verkennen
Project: Een AI-codebegeleider bouwen
- Stap-voor-stap handleiding om een eenvoudige AI-chatbot te ontwikkelen
- Google Gemini AI integreren in uw eigen toepassingen
- Best practices en probleemoplossingstechnieken
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van basisconcepten rond kunstmatige intelligentie
- Ervaring met API’s en cloud-diensten
- Programmeerervaring in Python
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
- AI-liefhebbers
Getuigenissen (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald
