Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot kunstmatige intelligentie en Google Gemini

  • Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
  • Overzicht van Google Gemini AI
  • De betekenis van Google Gemini binnen het landschap van kunstmatige intelligentie

Inzicht in grote taalmodellen (LLMs)

  • De basisprincipes van LLMs
  • De architectuur van Google Gemini
  • Vergelijking tussen Gemini en andere AI-modellen

Aan de slag met Google Gemini

  • De omgeving instellen
  • Een API-sleutel verkrijgen en gebruiken
  • Inleiding tot de API van Gemini en haar mogelijkheden

Werken met de verschillende Gemini-modellen

  • De verschillende Gemini-modellen verkennen
  • Het juiste model kiezen voor uw project
  • Het Generatieve Model initialiseren

Praktische toepassingen van Gemini AI

  • Tekst-naar-tekst-transformaties uitvoeren
  • Tekst- en afbeelding-naar-tekst-functionaliteiten benutten
  • Chatapplicaties bouwen met behulp van Gemini
  • Ethische aspecten en verantwoord gebruik van AI

Geavanceerde functies en aanpasbaarheid

  • Dieper inzicht verkrijgen in de geavanceerde mogelijkheden van Gemini
  • Antwoorden aanpassen en modellen fine-tunen
  • De multimodale capaciteiten verkennen

Project: Een AI-codebegeleider bouwen

  • Stap-voor-stap handleiding om een eenvoudige AI-chatbot te ontwikkelen
  • Google Gemini AI integreren in uw eigen toepassingen
  • Best practices en probleemoplossingstechnieken

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van basisconcepten rond kunstmatige intelligentie
  • Ervaring met API’s en cloud-diensten
  • Programmeerervaring in Python

Doelgroep

  • Ontwikkelaars
  • Datawetenschappers
  • AI-liefhebbers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën