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Plan du cours

Introduction à l'IA et à Google Gemini

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
  • Vue d'ensemble de Google Gemini AI
  • Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA

Compréhension des grands modèles de langage (LLM)

  • Fondamentaux des LLM
  • L'architecture de Google Gemini
  • Comparaison de Gemini avec d'autres modèles d'IA

Premiers pas avec Google Gemini

  • Configuration de l'environnement
  • Obtention et utilisation de la clé API
  • Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini

Travailler avec les modèles Gemini

  • Exploration des différents modèles Gemini
  • Sélection du bon modèle pour votre projet
  • Initialisation du modèle génératif

Applications pratiques de Gemini AI

  • Transformations de texte en texte
  • Capacités de texte et d'image en texte
  • Construction d'applications de chat avec Gemini
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA

Fonctionnalités avancées et personnalisation

  • Plongée profonde dans les fonctionnalités avancées de Gemini
  • Personnalisation des réponses et affinage des modèles
  • Exploration des capacités multimodales

Projet - Construire un compagnon de code IA

  • Guide étape par étape pour construire un simple chatbot IA
  • Intégration de Gemini AI dans vos applications
  • Bonnes pratiques et dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l'IA
  • Une expérience avec les API et les services cloud
  • Une expérience en programmation Python

Public cible

  • Développeurs
  • Data Scientists
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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