Plan du cours

Introduction à l'IA et à Google Gemini

  • Qu'est-ce que Artificial Intelligence (AI) ?
  • Aperçu de l'IA Google Gemini
  • Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA

Comprendre Large Language Models (LLMs)

  • Principes fondamentaux des LLM
  • L'architecture de Google Gemini
  • Comparer Gemini avec d'autres modèles d'IA

Démarrer avec Google Gemini

  • Mise en place de l'environnement
  • Obtention et utilisation de la clé API
  • Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini

Travailler avec les modèles Gemini

  • Exploration des différents modèles Gemini
  • Sélectionner le bon modèle pour votre projet
  • Initialisation du modèle génératif

Applications pratiques de Gemini AI

  • Transformations texte à texte
  • Capacités de conversion de texte et d'image en texte
  • Création d'applications de chat avec Gemini
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA

Fonctionnalités avancées et personnalisation

  • Plongée dans les fonctionnalités avancées de Gemini
  • Personnaliser les réponses et affiner les modèles
  • Explorer les capacités multimodales

Projet - Construire un compagnon de code IA

  • Guide étape par étape pour construire un simple chatbot d'IA
  • Intégrer Gemini AI dans vos applications
  • Meilleures pratiques et dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base de l'IA
  • Expérience des API et des services en nuage
  • Expérience en programmation Python.

Audience

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Enthousiastes de l'IA


 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

Cours Similaires

Catégories Similaires