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Plan du cours
Introduction à l'IA et à Google Gemini
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
- Vue d'ensemble de Google Gemini AI
- Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA
Compréhension des grands modèles de langage (LLM)
- Fondamentaux des LLM
- L'architecture de Google Gemini
- Comparaison de Gemini avec d'autres modèles d'IA
Premiers pas avec Google Gemini
- Configuration de l'environnement
- Obtention et utilisation de la clé API
- Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini
Travailler avec les modèles Gemini
- Exploration des différents modèles Gemini
- Sélection du bon modèle pour votre projet
- Initialisation du modèle génératif
Applications pratiques de Gemini AI
- Transformations de texte en texte
- Capacités de texte et d'image en texte
- Construction d'applications de chat avec Gemini
- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
Fonctionnalités avancées et personnalisation
- Plongée profonde dans les fonctionnalités avancées de Gemini
- Personnalisation des réponses et affinage des modèles
- Exploration des capacités multimodales
Projet - Construire un compagnon de code IA
- Guide étape par étape pour construire un simple chatbot IA
- Intégration de Gemini AI dans vos applications
- Bonnes pratiques et dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'IA
- Une expérience avec les API et les services cloud
- Une expérience en programmation Python
Public cible
- Développeurs
- Data Scientists
- Passionnés d'IA
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Fluidez, ambiance et thème de la présentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
Traduction automatique
