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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction to Nano Banana

  • Vue d'ensemble du framework et de ses capacités
  • Comprendre l'architecture et le pipeline de traitement
  • Comparer Nano Banana avec d'autres solutions d'IA sur appareil

Configuration de l'environnement de développement

  • Préparation d'Android Studio pour les charges de travail IA
  • Intégration du SDK Nano Banana
  • Configuration du projet et gestion des dépendances

Utilisation des API Nano Banana

  • Découverte des méthodes API essentielles
  • Chargement et gestion des modèles légers
  • Exécution de tâches de déduction en temps réel

Optimisation des performances IA sur Android

  • Stratégies pour une déduction à faible latence
  • Techniques de gestion de la mémoire et des ressources
  • Méthodes de benchmarking et outils d'optimisation

Conception d'expériences utilisateur pilotées par l'IA

  • Mise en œuvre d'interactions UI réactives
  • Gestion des tâches asynchrones et des callbacks
  • Alignement des comportements IA avec les directives UX Android

Sécurité et confidentialité de l'IA sur appareil

  • Garantir le traitement sécurisé des données utilisateur
  • Techniques de déduction préservant la confidentialité
  • Considérations de conformité pour les déploiements d'entreprise

Déploiement et maintenance des fonctionnalités IA

  • Emballage et publication d'applications avec IA intégrée
  • Versioning et mise à jour des modèles locaux
  • Surveillance et amélioration des performances après déploiement

Cas d'usage avancés et intégrations

  • Combinaison de Nano Banana avec les outils ML Android existants
  • Mise en œuvre de fonctionnalités IA multimodales
  • Extension des applications avec des modèles légers personnalisés

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux des applications Android
  • Une expérience en Kotlin ou Java
  • Une familiarité de base avec les flux de travail de débogage d'applications mobiles

Public cible

  • Développeurs Android créant des applications enrichies par l'IA
  • Ingénieurs logiciels explorant les flux de travail ML sur appareil
  • Équipes techniques évaluant le déploiement d'une IA légère sur Android

Nombre de participants


Prix par participant

Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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Fluidez, ambiance et thème de la présentation

Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis

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Cours à venir

Nano Banana pour développeurs Android : intégration IA légère

2026-11-13 09:30
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Nano Banana pour développeurs Android : intégration IA légère

2026-11-27 09:30
14 heures
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3450 EUR (Salle de Classe)

Nano Banana pour développeurs Android : intégration IA légère

2026-12-11 09:30
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2026-12-25 09:30
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2550 EUR (En ligne)
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2027-01-08 09:30
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2550 EUR (En ligne)
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
  • Construire des applications de base pilotées par l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations texte-vers-texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies SEO grâce à des analyses pilotées par l'IA.
  • Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
  • Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
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  • Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Concevoir des invites plus efficaces et adaptées à des cas d'usage spécifiques.
  • Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
  • Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
  • Utiliser Gemini pour brainstormer, planifier et organiser des idées de manière efficace.
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