Formation IA préservant la confidentialité sur appareils mobiles avec Nano Banana
Nano Banana est un cadre de conception (framework) d'IA local conçu pour exécuter des modèles sur l'appareil tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA préservant la confidentialité sur des appareils mobiles à l'aide de Nano Banana, dans des environnements réglementés ou sensibles.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des applications mobiles traitant les données en toute confidentialité sur l'appareil.
- Intégrer Nano Banana pour permettre des flux de travail d'IA conformes.
- Appliquer des techniques de renforcement de la confidentialité telles que l'anonymisation et le traitement sécurisé.
- Évaluer et atténuer les risques pour la vie privée lors du développement d'IA mobile.
Format du cours
- Enseignement guidé soutenu par des discussions et des questions-réponses.
- Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de développement réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour les besoins spécifiques à l'organisation ou les sujets de conformité propres au secteur, veuillez nous contacter afin de personnaliser ce programme.
Plan du cours
Introduction à l'IA préservant la confidentialité
- Principes fondamentaux de la protection des données dans les applications mobiles
- Moteurs réglementaires de l'IA sur l'appareil
- Avantages et limites du traitement local
Comprendre Nano Banana pour la confidentialité sur l'appareil
- Architecture des modèles Nano Banana
- Propriétés de sécurité et chemins d'exécution locaux
- Plateformes prises en charge et modèles d'intégration mobile
Gestion des données et techniques de traitement local
- Collecter et stocker les données sensibles en toute sécurité sur l'appareil
- Minimiser l'exposition des données en utilisant l'inférence locale
- Stratégies d'anonymisation et de pseudonymisation
Mise en œuvre de fonctionnalités d'IA préservant la confidentialité
- Créer des fonctionnalités basées sur l'IA sans transmettre les données de l'utilisateur
- Concevoir des flux de travail prêts pour la santé, la finance ou la conformité
- Garantir l'isolation des données entre les composants de l'application
Considérations de sécurité pour les modèles sur l'appareil
- Protéger les modèles contre l'extraction ou la falsification
- Sandboxing sécurisé et gestion des autorisations
- Modélisation des menaces pour les systèmes d'IA mobile
Conformité et alignement réglementaire
- Comprendre les implications du RGPD, de HIPAA et du secteur financier
- Documenter les approches de « confidentialité par conception » (privacy-by-design)
- Maintenir la traçabilité sans compromettre les données de l'utilisateur
Test et validation des garanties de confidentialité
- Tester les flux de travail pour détecter toute fuite de données non intentionnelle
- Évaluer les compromis entre précision et confidentialité
- Validation continue au fil des mises à jour de l'application
Déploiement et maintenance des applications d'IA axées sur la confidentialité
- Gérer les mises à jour des modèles sur l'appareil
- Surveiller les performances et la conformité dans le temps
- Préparer les applications aux réglementations évolutives
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre le développement mobile ou le développement d'applications
- Avoir de l'expérience avec Python, Kotlin ou Swift
- Familierité de base avec les concepts d'IA ou d'apprentissage automatique
Public cible
- Équipes d'entreprise
- Officiers de conformité
- Développeurs construisant des applications sensibles
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
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Cette formation pratique animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :
- Construire des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser les tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils.
- Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes et des API d'entreprise.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours
- Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'Antigravity, de Gemini 3 et d'outils cloud d'accompagnement.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe a besoin de comportements d'agents spécifiques au domaine ou d'intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Création d'applications IA embarquées avec Nano Banana
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA à l'aide de Nano Banana, sans dépendre d'infrastructures cloud.
À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :
- Implémenter des modèles Nano Banana directement sur des appareils mobiles.
- Optimiser les charges de travail IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
- Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
- Diagnostiquer, mesurer et affiner les pipelines d'inférence sur appareil.
Format de la formation
- Démonstrations guidées par le formateur et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques centrés sur des cas d'usage réels.
- Développement et tests en conditions réelles dans un environnement mobile vivant.
Options de personnalisation de la formation
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Optimisation des modèles IA pour le déploiement edge avec Nano Banana
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À l’issue du programme, les participants seront capables de :
- Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles IA.
- Accélérer les performances de déduction (inférence) sur les appareils edge.
- Convertir et déployer des modèles à l’aide de la chaîne d’outils de Nano Banana.
- Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l’utilisation des ressources.
Format du cours
- Séances techniques animées et discussions guidées.
- Exercices pratiques fondés sur des scénarios réels de IA edge.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de production configuré en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter afin de convenir d’une version personnalisée de ce cours.
Maîtrise du mode Deep-Think : raisonnement avancé avec Gemini 3
14 HeuresGemini 3 est un système d'IA multimodal avancé conçu pour soutenir le raisonnement approfondi, les tâches à fort contexte et les flux de travail analytiques de longue haleine.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant exploiter le mode Deep-Think pour mener des analyses complexes, des modélisations et des plans stratégiques.
À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et à plusieurs niveaux.
- Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant une analyse du contexte long.
- Optimiser les prompts pour des tâches de raisonnement itératives et multi-étapes.
- Intégrer les capacités Deep-Think dans les flux de recherche ou de production.
Format du cours
- Présentations animées par des experts avec des exemples concrets.
- Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
- Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.
Options de personnalisation du cours
- Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.
Gemini 3 pour l'entreprise : Raisonnement, planification et flux de travail multimodaux
14 HeuresGemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les entrées structurées afin de soutenir des flux de travail d'entreprise complexes.
Cette formation animée par un formateur, dispensée en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des flux de travail axés sur le raisonnement et multimodaux à l'aide de Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.
À l'issue de ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :
- Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux flux de travail de planification et de décision en entreprise.
- Concevoir des processus multimodaux intégrant texte, images, documents et données tabulaires.
- Développer des flux de travail métier à l'aide des outils AI Studio et Vertex AI.
- Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompts et aux techniques d'affinage itératif.
Format du cours
- Démonstrations guidées accompagnées d'explications d'experts.
- Exercices pratiques axés sur la conception de flux de travail et les tâches multimodales.
- Expérimentation pratique dans les environnements AI Studio ou Vertex AI.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation a besoin de scénarios de flux de travail sur mesure ou d'exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.
Gemini 3 dans Google Search et le travail des connaissances : Utiliser le mode IA pour la productivité
14 HeuresGemini 3 est un système propulsé par l'intelligence artificielle qui améliore Google Search et la productivité au travail grâce au mode IA.
Cette formation animée en direct par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs débutants souhaitant tirer parti de Gemini 3 pour rationaliser la recherche, la planification, l'analyse et les tâches quotidiennes liées à la gestion des connaissances.
Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
- Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer le contenu et extraire des informations clés.
- Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches de productivité de tous les jours.
- Adopter les bonnes pratiques pour un usage responsable et fiable des outils d'IA.
Format du cours
- Présentations et démonstrations guidées par le formateur.
- Exercices pratiques structurés pour le développement de compétences opérationnelles.
- Applications réelles utilisant des scénarios de recherche en direct et de productivité.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation sur mesure adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation.
Introduction à l'IA Google Gemini
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires souhaitant intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
- Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
- Construire des applications de base pilotées par l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
Google Gemini AI pour la création de contenu
14 HeuresCette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte à texte pour produire du contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide de insights basés sur l'IA.
- Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.
Google Gemini AI pour un service client transformateur
14 HeuresCette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
- Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
Google Gemini AI pour l'analyse de données
21 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
- Créer des visualisations de données percutantes.
- Communiquer efficacement les informations tirées des données.
Premiers pas avec Google Gemini AI
14 HeuresGoogle Gemini AI est un modèle de langage de grande taille (LLM) de pointe offrant des capacités avancées en intelligence artificielle, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et sensibles au contexte.
Cette formation en ligne ou sur site, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant mettre en pratique les concepts d'IA via Google Gemini AI à travers des projets concrets, des exemples réels et des exercices collaboratifs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et utiliser efficacement Google Gemini AI et les outils associés.
- Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et image.
- Exploiter NotebookLM pour des flux de travail IA pratiques et le raisonnement basé sur des documents.
- Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes IA fonctionnels.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions guidées.
- Exercices en laboratoire pratique et projets collaboratifs.
- Travaux pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.
Gemini IA intermédiaire pour les professionnels du secteur public
16 HeuresCette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer du contenu de haute qualité, faciliter la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions IA plus avancées.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des invites plus efficaces et adaptées à des cas d'usage spécifiques.
- Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
- Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
- Utiliser Gemini pour brainstormer, planifier et organiser des idées de manière efficace.
Introduction à Nano Banana : Les LLM légers pour des applications réelles
7 HeuresNano Banana est un cadre de grand modèle de langage léger conçu pour un usage efficace, à faible coût et concret, sur divers appareils et dans les environnements d'entreprise.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre comment déployer des LLM légers pour des applications pratiques, sur l'appareil et rentables.
À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Expliquer les concepts fondamentaux des LLM légers et de Nano Banana.
- Identifier les cas d'usage appropriés pour le déploiement de l'IA sur l'appareil et à faible coût.
- Évaluer les capacités de Nano Banana pour des scénarios commerciaux et informatiques.
- Prendre des décisions éclairées concernant les voies d'intégration au sein de leur organisation.
Format du cours
- Explications de l'instructeur soutenues par un dialogue interactif.
- Exercices pratiques pour ancrer les concepts clés.
- Exploration concrète des capacités des LLM légers.
Options de personnalisation du cours
- Pour des versions sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Applications multimodales avec Gemini 3 : vision, audio, vidéo et texte
14 HeuresGemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner à travers des images, des vidéos, de l'audio et du texte.
Cette formation dirigée en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et développer des applications exploitant l'intelligence intermodale de Gemini 3.
À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de :
- Intégrer les points d'entrée multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
- Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles au sein de pipelines unifiés.
- Construire des prototypes interactifs à l'aide de prompts multimodaux.
- Optimiser les sorties multimodales en termes de performance, de précision et de facilité d'utilisation.
Format de la formation
- Leçons guidées accompagnées de démonstrations.
- Exercices basés sur des scénarios et pratique pratique.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements de développement en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour un contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets spécifiques, veuillez nous contacter afin d'en discuter.
Nano Banana pour les développeurs Android : Intégration d'une IA légère
14 HeuresNano Banana est un framework d'intelligence artificielle léger, conçu pour l'exécution efficace des modèles sur l'appareil sous Android.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Android débutants à intermédiaires souhaitant intégrer des capacités d'IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
- Mettre en œuvre une inférence d'IA en temps réel à l'aide des API Nano Banana.
- Optimiser les performances des modèles pour les environnements mobiles contraints.
- Appliquer les meilleures pratiques pour une IA sur l'appareil sécurisée et préservant la vie privée.
Format du cours
- Présentations guidées et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques de codage pour consolider les concepts clés.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'exemples Android du monde réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour des versions personnalisées de ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser un programme sur mesure.