Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Introductie tot Privacybehoudende AI
- Belangrijkste principes van gegevensprivacy in mobiele applicaties
- Regulatorische drijfveren voor AI op het apparaat
- Voordelen en beperkingen van lokale verwerking
Nano Banana voor privacy op het apparaat begrijpen
- Modelarchitectuur van Nano Banana
- Veiligheidseigenschappen en lokale uitvoeringspaden
- Ondersteunde platforms en mobiele integratiemodi
Gegevensverwerking en lokale verwerkingstechnieken
- Veilig verzamelen en opslaan van gevoelige gegevens op het apparaat
- Minimaliseren van gegevensblootstelling met behulp van lokale inferentie
- Strategieën voor anonimatisering en pseudonimisering
Implementatie van privacybehoudende AI-functies
- Aanmaken van AI-gegrende functies zonder verzending van gebruikersgegevens
- Ontwerpen van werkstroom die voldoen aan de eisen van de gezondheidszorg, financiën of compliance
- Zorgen voor geïsoleerde gegevens binnen de componenten van de app
Veiligheidsoverwegingen voor modellen op het apparaat
- Beschermen van modellen tegen extractie of maniputie
- Veilige sandboxing en machtigingenbeheer
- Dreigingmodelering voor mobiele AI-systemen
Compliance en regulatorische uitlijning
- Begrijpen van de implicaties van GDPR, HIPAA en de financieringssector
- Documenteren van privacy-by-design benaderingen
- Onderhouden van auditbaarheid zonder gebruikersgegevens in het gedrang te brengen
Testen en valideren van privacygaranties
- Testen van werkstroom voor onbedoelde gegevenslekken
- Evaluatie van afwegingen tussen nauwkeurigheid en privacy
- Continue validatie over app-updates heen
Uitrolen en onderhouden van privacygerichte AI-apps
- Beheer van updates voor modellen op het apparaat
- Monitoring van prestaties en compliance in de tijd
- Future-proofing van applicaties voor evolverende regelgeving
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van mobiele of applicatieontwikkeling
- Ervaring met Python, Kotlin of Swift
- Basisbekendheid met AI- of machinelearningconcepten
Publiek
- Enterprise teams
- Compliance officers
- Ontwikkelaars die gevoelige applicaties bouwen
Getuigenissen (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald
