Formation Création d'Applications AI sur Appareil avec Nano Banana

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Nano Banana est un cadre IA léger conçu pour accélérer et comprimer les modèles afin d'assurer leur déploiement efficace sur les périphériques et dans des environnements de périphérie.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser, compresser et déployer des modèles IA dans des environnements de périphérie en utilisant Nano Banana.

À la fin du programme, les apprenants seront capables de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les périphériques de périphérie.
• Convertir et déployer des modèles en utilisant la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.

Format du cours

• Sessions techniques dirigées par un instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques utilisant des scénarios d'IA en périphérie réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement configuré et opérationnel.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal avancé conçu pour soutenir le raisonnement profond, les tâches à fort contexte et les flux de travail analytiques en long format.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti du Mode Deep-Think pour effectuer des analyses complexes, des modélisations et une planification stratégique.

En terminant cette formation, les participants seront équipés pour :

• Appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et à multiples niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse à long terme.
• Optimiser les invitations pour des tâches de raisonnement itératives et en plusieurs étapes.
• Intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans leurs workflows de recherche ou de production.

Format de la Formation

• Présentations dirigées par des experts avec des exemples réels.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est un modèle AI multimodal conçu pour raisonner sur du texte, des images et des entrées structurées afin de soutenir des flux de travail complexes dans les environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant créer des flux de travail guidés par le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 au sein d'environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux plans et décisions d'entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows d'entreprise en utilisant AI Studio et les outils Vertex AI.
• Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompt et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Gemini 3 est un système alimenté par l'IA qui améliore Google Search et la productivité au travail grâce au mode IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant utiliser Gemini 3 pour optimiser leurs tâches de recherche, de planification, d'analyse et de travail de connaissance quotidiennes.

Tout au long de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
• Appliquer des workflows assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations pertinentes.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans leurs tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.

Format du cours

• Présentations guidées par l'instructeur et démonstrations.
• Exercices pratiques structurés pour le développement des compétences.
• Applications dans des scénarios réels utilisant des recherches et des tâches de productivité en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure adaptée à vos workflows, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
• Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Google Gemini AI est un modèle linguistique avancé qui offre des capacités d'IA de pointe, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer pratiquement les concepts d'IA en utilisant Google Gemini AI grâce à des projets pratiques, des exemples du monde réel et des exercices collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et ses outils connexes.
• Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et d'images.
• Utiliser NotebookLM pour des flux de travail d'IA pratiques et la raisonnement basé sur les documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion guidée.
• Exercices pratiques et projets collaboratifs en laboratoire.
• Tâches pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
• Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.

Gemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, des audios et du texte.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et développer des applications tirant parti de l'intelligence croisée de Gemini 3.

À la fin de ce workshop, les participants seront en mesure de :

• Intégrer les points d'entrée multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
• Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles dans des pipelines unifiés.
• Construire des prototypes interactifs en utilisant des prompts multimodaux.
• Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'usabilité.

Format du Cours

• Conférences guidées avec démonstrations.
• Exercices basés sur des scénarios et pratique en mains propres.
• Mise en œuvre pratique dans des environnements de développement en direct.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour un contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets personnalisés, merci de nous contacter pour organiser.

Nano Banana est un cadre d'IA léger conçu pour une exécution de modèles efficace sur appareil, spécifiquement pour Android.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Android débutants à intermédiaires qui souhaitent intégrer des capacités d'IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
• Implémenter l'inférence d'IA en temps réel à l'aide des API Nano Banana.
• Optimiser les performances du modèle pour des environnements mobiles contraints.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une IA sur appareil sécurisée et respectueuse de la vie privée.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Exercices de codage pratiques pour renforcer les concepts clés.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'exemples Android réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Nano Banana est un cadre d'IA sur appareil conçu pour exécuter des modèles localement tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent implémenter des fonctionnalités d'IA respectueuses de la vie privée sur les appareils mobiles en utilisant Nano Banana dans des environnements réglementés ou sensibles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications mobiles qui traitent les données de manière privée sur l'appareil.
• Intégrer Nano Banana pour activer des workflows d'IA conformes.
• Appliquer des techniques renforçant la confidentialité, comme l'anonymisation et le traitement sécurisé.
• Évaluer et atténuer les risques de confidentialité lors du développement d'IA mobile.

Format de la Formation

• Instructions guidées soutenues par des discussions et des questions-réponses.
• Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de développement réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour des besoins spécifiques à l'organisation ou des sujets de conformité sectorielle, veuillez nous contacter pour personnaliser ce programme.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal qui intègre des garanties renforcées, des fonctionnalités de gouvernance et une résilience contre la manipulation adversaire.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des déploiements sécurisés, responsables et conformes aux politiques de Gemini 3.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer les fonctionnalités de sécurité de Gemini 3 pour réduire les risques d'usage inapproprié.
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance alignés sur les politiques de l'organisation.
• Renforcer les systèmes contre les injections d'invitations et les entrées adverses.
• Évaluer les déploiements pour assurer la conformité et l'intégrité opérationnelle.

Format de la Formation

• Instructions guidées avec des exemples de sécurité réels.
• Laboratoires pratiques axés sur la gouvernance et les invitations sécurisées.
• Exercices pratiques utilisant des environnements de test contrôlés.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des scénarios de gouvernance personnalisés ou des laboratoires axés sur la sécurité peuvent être ajoutés sur demande.