Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Introductie tot Nano Banana
- Overzicht van het framework en de mogelijkheden
- Verstaan van de architectuur en verwerkingspijplijn
- Vergelijken van Nano Banana met andere on-device AI-oplossingen
Instellen van de ontwikkelomgeving
- Android Studio voorbereiden voor AI-werkbelastingen
- Integreren van de Nano Banana SDK
- Projectconfiguratie en afhankelijkheidsbeheer
Werk met Nano Banana API's
- Ontdekken van kern API-methodeën
- Laden en beheren van lichtgewicht modellen
- Uitvoeren van inferentie taken in realtime
AI-prestaties optimaliseren in Android
- Strategieën voor inferentie met lage latencies
- Geheugen- en bronbeheer technieken
- Benchmarking benaderingen en optimalisatietools
Ontwerpen van AI-gerichte gebruikerservaringen
- Implementeren van responsieve UI-interacties
- Afhandelen van asynchrone taken en terugroepfuncties
- Afstemmen van AI-gedrag op de UX-richtlijnen van Android
Veiligheid en privacy in on-device AI
- Zorgen voor veilige afhandeling van gebruikersgegevens
- Technieken voor inferentie die privacy beschermt
- Overwegingen inzake naleving voor implementatie in bedrijven
Implementeren en onderhouden van AI-functies
- Verpakken en publiceren van toepassingen met ingebouwde AI
- Versiebeheer en bijwerken van lokale modellen
- Presteren en verbeteren van prestaties na implementatie
Geavanceerde toepassingsgevallen en integraties
- Combineren van Nano Banana met bestaande Android ML-tools
- Implementeren van multimodale AI-functies
- Uitbreiden van toepassingen met aangepaste lichtgewicht modellen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Een begrip van de basis van Android-toepassingen
- Ervaring met Kotlin of Java
- Basisbegrip van foutopsporing in mobiele applicaties
Publiek
- Android-ontwikkelaars die AI-versterkte apps bouwen
- Software-ingenieurs die on-device ML-workflows verkennen
- Technische teams die lichtgewicht AI-implementatie op Android evalueren
Getuigenissen (1)
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald