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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux IDE orientés agents
- Comprendre la transition des IDE traditionnels vers une conception orientée agents
- Concepts clés derrière les environnements de développement pilotés par l’IA
- La place d’Antigravity dans la chaîne d’outils d’ingénierie moderne
Installation et lancement de Google Antigravity
- Exigences système et processus d’installation
- Configuration initiale et mise en place de l’espace de travail
- Présentation de la mise en page par défaut de l’interface
Découverte de la vue Éiteur (Editor View)
- Fonctionnalités principales d’édition et de navigation
- Interactions avec les agents en ligne dans l’éditeur
- Gestion des modifications de fichiers et des actifs du projet
Travailler avec la vue Gestionnaire (Manager View)
- Aperçu de l’orchestration des tâches et des flux de travail
- Examen et approbation des actions des agents
- Suivi de l’activité du projet et de l’état des agents
Comprendre les agents dans Antigravity
- Types d’agents et leurs capacités
- Comment les agents interprètent l’intention et exécutent les tâches
- Bonnes pratiques pour formuler des prompts et diriger les agents
Création et automatisation de tâches simples
- Génération de code initial et de modèles (templates)
- Utilisation des agents pour refactoriser ou améliorer le code existant
- Application d’étapes de validation et de revue via les agents
Gestion de projets dans un environnement piloté par les agents
- Structure des dossiers et conventions d’organisation des fichiers
- Suivi des modifications et de l’état des projets avec les agents
- Coordination de l’automatisation à travers plusieurs tâches
Passer à l’échelle : Cas d’usage pratiques pour débutants
- Construction de petits utilitaires avec les agents
- Intégration des agents dans un processus de développement itératif
- Utilisation d’Antigravity pour la documentation et le nettoyage du code
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel de base
- Une expérience avec n’importe quel IDE moderne
- Une familiarité avec les concepts de contrôle de version
Public cible
- Développeurs curieux quant au développement assisté par l’IA
- Ingénieurs logiciels novices dans le codage orienté agents
- Responsables techniques explorant les outils d’ingénierie pilotés par l’IA