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Plan du cours
Introduction au code piloté par des agents
- Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
- Comprendre la décomposition des tâches et les traces d'exécution
- Modes de défaillance courants dans les flux de travail des agents
Fondements de la vérification pour Antigravity
- Établir des points de contrôle de vérification
- Suivre les décisions des agents et évaluer les séquences logiques
- Identifier les anomalies dans le comportement des agents
Travail avec les artefacts générés par des agents
- Évaluer les différences de code et la qualité des patches
- Valider la documentation et les métadonnées créées par les agents
- Examiner les sorties structurées et non structurées
Vérification basée sur le navigateur et enregistrement d'activité
- Interpréter les enregistrements de session de navigateur
- Détecter les erreurs des agents lors des tâches basées sur l'interface utilisateur (UI)
- Corréler les événements d'enregistrement avec le flux de tâches attendu
Techniques de validation des tâches
- Confirmer la précision et l'exhaustivité des tâches
- Appliquer des vérifications de reproductibilité et de répétabilité
- Utiliser une validation basée sur les contraintes pour les flux de travail IA
Considérations de sécurité dans le développement piloté par des agents
- Reconnaître les actions risquées des agents
- Analyses statiques et dynamiques pour la sortie des agents
- Renforcer les étapes de vérification contre les failles de sécurité
Test de fiabilité et robustesse
- Détecter des comportements fragiles des agents
- Tester sous charge les opérations multi-étapes des agents
- Construire des pipelines de validation résilients
Intégration de l'assurance qualité Antigravity dans les pipelines existants
- Concevoir des flux de travail complets de vérification d'agents
- Automatiser les critères d'acceptation pour les tâches des agents
- Rapporter et surveiller la performance des agents
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux du test logiciel
- Une expérience avec l'automatisation ou les méthodologies QA
- Une familiarité avec les flux de travail assistés par l'IA
Public cible
- Ingénieurs QA
- SDETs (Software Development Engineers in Test)
- Ingénieurs de sécurité
14 Heures