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Plan du cours
Introduction au développement axé sur les agents
- Concepts des agents autonomes et semi-autonomes
- L'ét d'esprit architectural axé sur les agents
- Quand et pourquoi utiliser des workflows pilotés par des agents
Exploration de l'IDE Antigravity
- Mise en page de l'espace de travail et navigation
- Vue d'ensemble de l'éditeur, du panneau navigateur et du terminal
- Configuration de l'environnement de développement
Construction de votre première application pilotée par un agent
- Configuration et initialisation du projet
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Exécution des agents dans l'environnement de développement
Plongée dans l'Agent Manager
- Gestion du cycle de vie des agents multi-agents
- Coordination de la collaboration entre agents
- Surveillance de l'activité et des états des agents
Outils des agents : terminal, navigateur et environnement d'exécution
- Flux de travail de débogage en temps réel
- Utilisation de la vue navigateur pour les tâches pilotées par des agents
- Exécution de commandes d'agents via le terminal
Intégration des agents dans la logique de l'application
- Enchaînement de workflows et orchestration des tâches
- Connexion du comportement des agents à la logique métier
- Persistance, mémoire et patterns de gestion des données
Tests, fiabilité et considérations de sécurité
- Stratégies de test pour les systèmes axés sur les agents
- Garantir un comportement prévisible et sûr des agents
- Gestion des erreurs et mécanismes de repli
Déploiement d'applications axées sur les agents
- Préparation de votre application en production
- Options de déploiement et pipelines
- Surveillance des agents après le déploiement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel
- De l'expérience avec JavaScript ou Python
- Une familiarité avec les IDE modernes
Public cible
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs full-stack
- Équipes de développement natif IA
21 Heures