Formation Débogage, Évaluation et Assurance Qualité pour les Agents IA avec Mastra

Mastra est un cadre de travail qui permet des intégrations approfondies entre les agents d'IA, les API, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant construire des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d'entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange de données sécurisé et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct basée sur des scénarios d'entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'API personnalisés, des cartographies de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur expert, s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA évolutifs et observables grâce à Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les APIs externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en exploitant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour simplifier le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans des environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent intégrer de manière fiable et efficace des agents IA dans leurs systèmes de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés et conformes aux exigences industrielles.
• Mettre à l'échelle les agents de manière horizontale et verticale à l'aide des primitives natives de la plateforme.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations d'exécution afin de réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Implémentation en direct de laboratoires dans des environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation de la formation

• La personnalisation des thèmes, des travaux pratiques ou des scénarios spécifiques au secteur d'activité est possible sur demande.

Mastra est un cadre de travail qui permet une automatisation sophistiquée des flux de travail et une coordination entre plusieurs agents IA opérant dans des systèmes distribués.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, orchestrer et exploiter des flux de travail multi-agents à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des flux de travail complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
• Coordonner plusieurs agents effectuant des tâches parallèles ou dépendantes.
• Mettre en place des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des flux de travail.
• Optimiser la logique d'orchestration pour améliorer la fiabilité, le débit et l'efficacité de l'automatisation.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques de conception et d'automatisation de flux de travail.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct avec conteneurisation.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'automatisation personnalisés, des intégrations entreprise ou des motifs de flux de travail peuvent être fournis sur demande.