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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Mastra
- Vue d'ensemble des frameworks IA pour TypeScript
- Fonctionnalités clés et avantages de Mastra
- Installation et configuration du projet
Comprendre l'architecture de Mastra
- Composants de base et conception du système
- Architecture des agents, des workflows et de la mémoire
- Points d'intégration avec les API et les LLM
Création d'agents IA
- Création d'agents simples en TypeScript
- Utilisation d'outils et de contexte dans le raisonnement des agents
- Composition de tâches IA multi-étapes
Workflows et automatisation
- Conception de workflows pilotés par des agents
- Déclenchement et gestion des tâches asynchrones
- Gestion des erreurs et contrôle des processus
Intégration de la RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implémentation de la récupération et de l'indexation de documents
- Connexion à des bases de connaissances externes
- Optimisation des réponses à l'aide de données contextuelles
Observabilité et débogage
- Surveillance de l'activité des agents et des journaux
- Profilage des performances et optimisation
- Débogage des workflows et suivi des résultats
Déploiement et montée en charge
- Déploiement des applications Mastra en production
- Intégration avec l'infrastructure cloud
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et d'extensibilité
Meilleures pratiques et cas d'usage en entreprise
- Considérations relatives à la gouvernance, à l'auditabilité et à la fiabilité
- Études de cas issues d'implémentations en entreprise
- Orientations futures et feuille de route de la communauté
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne maîtrise des fondamentaux de JavaScript et de TypeScript
- Une expérience avec les API REST ou le développement backend
- Une connaissance basique des concepts d'IA ou de LLM
Public cible
- Ingénieurs logiciels travaillant sur des solutions IA ou d'automatisation
- Responsables d'équipes d'ingénierie construisant des systèmes pilotés par des agents
- Développeurs explorant des frameworks IA TypeScript de niveau entreprise