Formation Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration

Mastra est un cadre de travail qui permet des intégrations approfondies entre les agents d'IA, les API, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant construire des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d'entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange de données sécurisé et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct basée sur des scénarios d'entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'API personnalisés, des cartographies de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur expert, s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA évolutifs et observables grâce à Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les APIs externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en exploitant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un framework qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de benchmarks et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité garantissant des performances d'agents cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en direct des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour simplifier le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans des environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent intégrer de manière fiable et efficace des agents IA dans leurs systèmes de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés et conformes aux exigences industrielles.
• Mettre à l'échelle les agents de manière horizontale et verticale à l'aide des primitives natives de la plateforme.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations d'exécution afin de réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Implémentation en direct de laboratoires dans des environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation de la formation

• La personnalisation des thèmes, des travaux pratiques ou des scénarios spécifiques au secteur d'activité est possible sur demande.