Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration Training Cursus

Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:

• API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
• Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
• Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
• Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
• Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.

Deze instructiegeleide, live training (online of op locatie) is gericht op softwareontwikkelaars en ingenieursteams van middelare niveau die schaalbare, observabele AI-systemen willen bouwen met Mastra.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het architectuurmodel van Mastra te begrijpen en hoe het zich verbindt met LLMs en externe APIs.
• AI agents en workflows te ontwerpen en implementeren met TypeScript.
• Mastra's observatie- en geheugengereedschappen te gebruiken om agentprestaties te monitoren en te verbeteren.
• Productie-klaar AI-applicaties te implementeren door gebruik te maken van Mastra's frameworkfuncties.

Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:

• Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
• Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
• QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
• Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Cursusaanpassingsopties

• Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.

Mastra is een operationele framework ontworpen om de implementatie, schaling en levenscyclusbeheer van AI-agents in productieomgevingen te vereenvoudigen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op technisch specialisten met een middel- tot gevorderd niveau die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen moeten implementeren.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Mastra-gebaseerde AI-agents te implementeren in beheerde, productiegrade omgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van platform-eigen primitives.
• Observabiliteitspipelines te implementeren om het gedrag en de prestaties van agents te volgen.
• Runtimetype-instellingen te optimaliseren om latentie, kosten en operationele risico's te verlagen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte oefeningen gericht op echte implementatiescenario's.
• Live-labimplementatie met behulp van gecontaineriseerde en georkestreerde omgevingen.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aanpassing van onderwerpen, praktijklabs of branchespecifieke scenario's is op verzoek beschikbaar.