Mastra Ops & Production Engineering: Implementatie en schaling van AI-agents Training Cursus

Mastra is een framework dat diepe integratie mogelijk maakt tussen AI-agents, API's, bedrijfsapplicaties en externe data-systemen.

Deze door een instructeur begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op engineers met voldoende ervaring die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen realiseren tussen Mastra-agents en het bredere bedrijfsecosysteem.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• API-gestuurde integraties tussen Mastra-agents en externe diensten te implementeren.
• Bedrijfsdata-systemen en -tools te koppelen aan geautomatiseerde agent-workflows.
• Best practices toe te passen voor veilige uitwisseling van data en authenticatie.
• Integratielaagen te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en geschikt zijn voor productieomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in integratie-engineering en API-ontwikkeling.
• Live-laboefeningen gebaseerd op reële bedrijfs-scenario's.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Op verzoek kunnen maatwerk-API-scenario’s, mappings van bedrijfssystemen of workshops over data-integratie worden aangeboden.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op softwareontwikkelaars met middenniveau en engineeringteams die schaalbare, bruikbare AI-systemen willen bouwen met behulp van Mastra.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en te weten hoe dit framework samenwerkt met LLM's en externe API's.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en implementeren in TypeScript.
• De observability- en geheugenfuncties van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te monitoren en te verbeteren.
• Productieklare AI-applicaties te implementeren door gebruik te maken van alle voordelen die het Mastra-framework biedt.

Mastra is een raamwerk dat gestructureerde hulpmiddelen biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die in complexe workflows opereren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkbeoefenaars met middenniveau die grondige tests willen uitvoeren op het gedrag van agents, de betrouwbaarheid ervan willen verbeteren en meetbare evaluatiemethoden willen implementeren.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers met vertrouwen kunnen:

• Debugtechnieken toepassen om problemen in het gedrag van agents te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren aan de hand van gestructureerde metrieken, benchmarks en kwaliteitsscores.
• Hulpmiddelen en werkstromen implementeren die betrouwbaarheid, gedragveranderingen en hallucinaties monitoren.
• QA-strategieën ontwerpen die een consistente en voorspelbare prestatie van agents garanderen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in debuggen en evalueren.
• Live-analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen maatwerkbetrouwbaarheidstestscenario’s en branchespecifieke QA-methoden worden ontwikkeld.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisatie mogelijk maakt, evenals de coördinatie tussen meerdere AI-agenten die in gedistribueerde systemen opereren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die workflows met meerdere agenten willen ontwerpen, orkestreren en operationeel houden.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers over de volgende vaardigheden beschikken:

• Het ontwerpen van complexe workflows met behulp van de orkestratiefuncties van Mastra.
• Het coördineren van meerdere agenten die parallel of afhankelijk van elkaar taken uitvoeren.
• Het implementeren van hulpmiddelen voor monitoring en debugging bij het uitvoeren van workflows.
• Het optimaliseren van de orkestratielogica om betrouwbaarheid, doorvoercapaciteit en automatiserings-efficiëntie te verbeteren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwerpen en automatiseren van workflows.
• Reële implementaties binnen een gecontaineriseerde laboratoriumomgeving.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Op verzoek kunnen maatwerk-automatiseringsscenario’s, integraties met bedrijfssystemen of specifieke workflowpatronen worden meegenomen.