Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inzicht in de architectuur en operationele concepten van Mastra
- Kerncomponenten en hun productierollen
- Ondersteunde integratiepatronen voor bedrijfsomgevingen
- Veiligheids- en governanceoverwegingen
Omgevingen voorbereiden voor agentimplementatie
- Container-runtimeomgevingen configureren
- Kubernetes-clusters voorbereiden voor AI-agentworkloads
- Secrets, credentials en config stores beheren
Mastra-AI-agents implementeren
- Agents verpakken voor implementatie
- GitOps en CI/CD gebruiken voor automatische levering
- Implementaties valideren door gestructureerde testen uit te voeren
Schalingstrategieën voor productie-AI-agents
- Horizontale schalingspatronen
- Autoscaling met HPA, KEDA en gebeurtenisgestuurde triggers
- Belastingverdeling en verzoekafhandelingsstrategieën
Observabiliteit, monitoring en logging voor AI-agents
- Best practices voor telemetrie-instrumentatie
- Prometheus, Grafana en loggingstacks integreren
- Agentprestaties, drift en operationele anomalieën volgen
Prestatie- en resource-efficiëntie optimaliseren
- Agentworkloads profileren
- Inferencesnelheid verbeteren en latentie verlagen
- Kostenefficiënte benaderingen voor large-scale agentimplementaties
Betrouwbaarheid, veerkracht en foutafhandeling
- Ontwerpen voor veerkracht onder belasting
- Circuit-breaking, retries en rate limiting implementeren
- Disaster recovery plannen voor agentgebaseerde systemen
Mastra integreren in bedrijfs-ecosystemen
- Interfacen met APIs, datapipelines en eventbussen
- Agentimplementaties alignen met enterprise DevSecOps
- Architecturen aanpassen aan bestaande platformomgevingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Kennis van containerisatie en orkestering
- Ervaring met CI/CD-werkstromen
- Kenmerken van AI-modelimplementatieconcepten
Doelgroep
- DevOps-ingenieurs
- Backend-ontwikkelaars
- Platform-ingenieurs verantwoordelijk voor AI-workloads
21 Uren