Geavanceerde Mastra-integraties: API's, tools, bedrijfsdata en externe systemen Training Cursus

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op softwareontwikkelaars met middenniveau en engineeringteams die schaalbare, bruikbare AI-systemen willen bouwen met behulp van Mastra.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur van Mastra te begrijpen en te weten hoe dit framework samenwerkt met LLM's en externe API's.
• AI-agents en workflows te ontwerpen en implementeren in TypeScript.
• De observability- en geheugenfuncties van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te monitoren en te verbeteren.
• Productieklare AI-applicaties te implementeren door gebruik te maken van alle voordelen die het Mastra-framework biedt.

Mastra is een raamwerk dat gestructureerde hulpmiddelen biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die in complexe workflows opereren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkbeoefenaars met middenniveau die grondige tests willen uitvoeren op het gedrag van agents, de betrouwbaarheid ervan willen verbeteren en meetbare evaluatiemethoden willen implementeren.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers met vertrouwen kunnen:

• Debugtechnieken toepassen om problemen in het gedrag van agents te identificeren en te corrigeren.
• Agents evalueren aan de hand van gestructureerde metrieken, benchmarks en kwaliteitsscores.
• Hulpmiddelen en werkstromen implementeren die betrouwbaarheid, gedragveranderingen en hallucinaties monitoren.
• QA-strategieën ontwerpen die een consistente en voorspelbare prestatie van agents garanderen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in debuggen en evalueren.
• Live-analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen maatwerkbetrouwbaarheidstestscenario’s en branchespecifieke QA-methoden worden ontwikkeld.

Mastra is een operationeel framework dat helpt bij het naadloos implementeren, schalen en beheren van de levenscyclus van AI-agents in productieomgevingen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen willen operationaliseren.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AI-agents op basis van Mastra te implementeren in gecontroleerde productieomgevingen.
• Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van native platformfuncties.
• Observability-oplossingen in te voeren om het gedrag en de prestaties van agents te monitoren.
• Runtime-configuraties te optimaliseren met als doel lagere vertraging, kostenbeheersing en verminderde operationele risico’s.

Vorm van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen gebaseerd op reële implementatiescenario’s.
• Live-laboefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van container- en orkestratieomgevingen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen onderwerpen, praktische oefeningen of branche-specifieke scenario’s aangepast worden.

Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisatie mogelijk maakt, evenals de coördinatie tussen meerdere AI-agenten die in gedistribueerde systemen opereren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die workflows met meerdere agenten willen ontwerpen, orkestreren en operationeel houden.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers over de volgende vaardigheden beschikken:

• Het ontwerpen van complexe workflows met behulp van de orkestratiefuncties van Mastra.
• Het coördineren van meerdere agenten die parallel of afhankelijk van elkaar taken uitvoeren.
• Het implementeren van hulpmiddelen voor monitoring en debugging bij het uitvoeren van workflows.
• Het optimaliseren van de orkestratielogica om betrouwbaarheid, doorvoercapaciteit en automatiserings-efficiëntie te verbeteren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen in het ontwerpen en automatiseren van workflows.
• Reële implementaties binnen een gecontaineriseerde laboratoriumomgeving.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Op verzoek kunnen maatwerk-automatiseringsscenario’s, integraties met bedrijfssystemen of specifieke workflowpatronen worden meegenomen.