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Plan du cours
Introduction aux agents IA interactifs
- Vue d'ensemble des capacités interactives d'AgentCore
- Conception de flux de travail riches avec mémoire et outils
- Cas d'usage en analyse, automatisation et support
Utilisation de la mémoire AgentCore
- Configuration de la persistance de session
- Conception de flux de travail multi-étapes sensibles au contexte
- Atelier pratique : construction d'un agent d'analyse de données doté de mémoire
Calculs dynamiques avec l'interpréteur de code
- Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
- Exécution sûre de transformations et de calculs
- Atelier pratique : activation de transformations de données en temps réel
Interaction en temps réel avec l'outil de navigateur
- Mise en place de l'outil de navigateur pour les flux de travail d'agents
- Récupération de données et interactions avec l'interface utilisateur
- Atelier pratique : construction d'un agent avec des capacités d'interaction web
Combinaison de la mémoire, du code et des outils de navigation
- Chaînage des flux de travail entre mémoire et outils
- Conception de flux de travail interactifs et multi-modaux
- Atelier pratique : construction d'un assistant de support client
Tests et observabilité
- Débogage des flux de travail interactifs
- Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
- Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs
Meilleures pratiques pour le déploiement en entreprise
- Équilibre entre interactivité, sécurité et gouvernance
- Optimisation pour la performance et l'expérience utilisateur
- Études de cas d'adoption en entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
- Compréhension de la conception d'applications alimentées par des LLM
- Connaissance des flux de données cloud
Public cible
- Ingénieurs ML
- Scientifiques des données
- Développeurs axés sur l'UX
14 Heures