Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction aux agents IA interactifs
- Présentation des capacités interactives d'AgentCore
- Conception de workflows riches avec mémoire et outils
- Cas d'usage couvrant l'analytique, l'automatisation et le support
Travail avec la mémoire AgentCore
- Configuration de la persistance de session
- Conception de workflows multi-étapes et sensibles au contexte
- Atelier pratique : construction d'un agent d'analyse de données doté de la mémoire
Calcul dynamique avec l'interpréteur de code
- Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
- Exécution sûre des transformations et des calculs
- Atelier pratique : activation de transformations de données en temps réel
Interaction en temps réel avec l'outil navigateur
- Configuration de l'outil navigateur pour les workflows d'agents
- Récupération de données et interactions avec l'interface utilisateur
- Atelier pratique : construction d'un agent avec des capacités d'interaction web
Combinaison de la mémoire, du code et des outils navigateur
- Enchaînement des workflows entre la mémoire et les outils
- Conception de workflows interactifs multimodaux
- Atelier pratique : construction d'un assistant de support client
Tests et observabilité
- Débogage des workflows interactifs
- Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
- Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs
Meilleures pratiques pour le déploiement en entreprise
- Équilibrage de l'interactivité avec la sécurité et la gouvernance
- Optimisation pour les performances et l'expérience utilisateur
- Études de cas d'adoption en entreprise
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
- Compréhension de la conception d'applications propulsées par LLM
- Familiarité avec les flux de données basés sur le cloud
Public cible
- Ingénieurs ML
- Scientifiques de données
- Développeurs axés sur l'UX
14 Heures