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Plan du cours
Introduction à AgentCore et Agentic AI
- Agentic AI dans l'entreprise
- Composants principaux de AgentCore
- Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock
AgentCore Runtime et Gateway
- Configuration d'AgentCore Runtime
- Intégration API sécurisée avec Gateway
- Exercice pratique : déploiement d'un agent d'exemple
Mémoire et Agents avec État
- Mise en œuvre du contexte persistant
- Conception de flux de travail d'agents à long terme
- Exercice pratique : activation de la mémoire basée sur les sessions
Identité, Permissions et Sécurité
- Accès basé sur les rôles pour les agents AI
- Fédération d'identité et intégration d'entreprise
- Exercice pratique : configuration des permissions de l'agent
Observabilité et Surveillance
- Journalisation et traçage avec AgentCore
- Métriques pour l'utilisation et les performances
- Exercice pratique : mise en œuvre de tableaux de bord d'observabilité
Évolutivité et Orchestration des Systèmes Multi-Agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agent
- Optimisation des performances et fiabilité
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés
Gouvernance et Conformité
- Traçabilité et déploiement sécurisé à grande échelle
- Cadres de conformité supportés dans AWS
- Bonnes pratiques pour les industries réglementées
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des services d'IA/ML basés sur le cloud
- Une expérience avec les outils de l'écosystème AWS
- Des connaissances en concepts de sécurité et d'observabilité d'entreprise
Public cible
- Ingénieurs en IA/ML
- Responsables DevOps
- Architectes de solutions
14 Heures