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Plan du cours
Introduction à AgentCore et l'IA Agencique
- L'IA agencique dans les entreprises
- Composants principaux de AgentCore
- Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock
AgentCore Runtime et Gateway
- Configuration du runtime AgentCore
- Intégration sécurisée API via Gateway
- Exercice pratique : déploiement d'un agent de démonstration
Mémoire et Agents Étatiques
- Implémentation du contexte persistant
- Conception des flux de travail à durée longue pour les agents
- Exercice pratique : activation de la mémoire basée sur la session
Identité, Permissions et Sécurité
- L'accès basé sur les rôles pour les agents IA
- Fédération d'identité et intégration entreprise
- Exercice pratique : configuration des permissions de l'agent
Observabilité et Surveillance
- Journaux et traçage avec AgentCore
- Métriques pour l'utilisation et les performances
- Exercice pratique : mise en œuvre des tableaux de bord d'observabilité
Échelle et Orchestration des Systèmes Multi-Agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agents
- Optimisation des performances et fiabilité
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés
Gouvernance et Conformité
- Audibilité et déploiement sécurisé à grande échelle
- Cadres de conformité pris en charge par AWS
- Meilleures pratiques pour les industries réglementées
Récapitulation et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des services IA/ML basés sur le cloud
- Expérience avec les outils de l'écosystème AWS
- Connaissance des concepts de sécurité et d'observabilité en entreprise
Public cible
- Ingénieurs IA/ML
- Délégués DevOps
- Architectes de solutions
14 Heures