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Plan du cours
Introduction à AgentCore et à l'IA Agentique
- L'IA agentique dans l'entreprise.
- Les composants principaux d'AgentCore.
- Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock.
Runtime et Gateway d'AgentCore
- Configuration du Runtime d'AgentCore.
- Intégration API sécurisée avec Gateway.
- Exercice pratique : déploiement d'un agent exemple.
Agents à mémoire et avec état
- Mise en œuvre d'un contexte persistant.
- Conception de flux de travail d'agents à longue durée de vie.
- Exercice pratique : activation de la mémoire basée sur les sessions.
Identité, autorisations et sécurité
- Accès basé sur les rôles pour les agents IA.
- Fédération d'identité et intégration d'entreprise.
- Exercice pratique : configuration des autorisations des agents.
Observabilité et surveillance
- Journalisation et traçage avec AgentCore.
- Indicateurs d'utilisation et de performance.
- Exercice pratique : mise en œuvre de tableaux de bord d'observabilité.
Mise à l'échelle et orchestration de systèmes multi-agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agents.
- Optimisation des performances et fiabilité.
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés.
Gouvernance et conformité
- Traçabilité et déploiement sûr à grande échelle.
- Cadres de conformité pris en charge par AWS.
- Bonnes pratiques pour les industries réglementées.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des services d'IA/ML basés sur le cloud.
- De l'expérience avec les outils de l'écosystème AWS.
- Des connaissances sur les concepts de sécurité d'entreprise et d'observabilité.
Audience cible
- Ingénieurs IA/ML.
- Chefs de file DevOps.
- Architectes solutions.
14 Heures