Cursusaanbod

Inleiding tot interactieve AI-agenten

  • Overzicht van interactieve mogelijkheden van AgentCore
  • Rijke workflows ontwerpen met geheugen en gereedschappen
  • Toepassingen in analyse, automatisering en ondersteuning

Werken met AgentCore Geheugen

  • Sessiepersistentie configureren
  • Meerdere-stappen, contextbewuste workflows ontwerpen
  • Praktijkopdracht: een geheugenondersteunde data-analyseagent bouwen

Dynamische berekeningen met de Code Interpreter

  • Ondersteunde bewerkingen en beveiligingsbeperkingen
  • Transformaties en berekeningen veilig uitvoeren
  • Praktijkopdracht: real-time data-transformaties inschakelen

Realtime interactie met het Browser gereedschap

  • Het browser gereedschap instellen voor agent workflows
  • Data-opvragen en interactie met gebruikersinterfaces
  • Praktijkopdracht: een agent bouwen met webinteractiemogelijkheden

Geheugen, Code en Browser gereedschappen combineren

  • Workflows koppelen over geheugen en gereedschappen
  • Meerdere modale, interactieve workflows ontwerpen
  • Praktijkopdracht: een klantenservice-assistent bouwen

Testen en inzicht

  • Interactieve workflows debuggen
  • Gebruik van logboeken en monitoring van gereedschappen
  • Praktijkopdracht: observability dashboards voor interactieve agenten

Beste praktijken voor enterprise-deployments

  • Balans vinden tussen interactiviteit, veiligheid en beheer
  • Optimaliseren voor prestaties en gebruikerservaring
  • Case studies over enterprise-adoptie

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met Python of JavaScript voor prototypering
  • Begrip van de ontwerp van LLM-gebaseerde toepassingen
  • Kennis van cloudgebaseerde datawerkstromen

Doelgroep

  • ML engineers
  • Datawetenschappers
  • UX-gerichte ontwikkelaars
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën