AI-agents beveiligen: identiteit, observeerbaarheid en compliance met AgentCore Training Cursus

Inleiding tot veilige agentexploitatie

• Enterprise-uitdagingen bij het beveiligen van AI-agents
• Veiligheid-als-prioriteit-ontwerpprincipes van AgentCore
• Overzicht van de modules voor identiteit, observeerbaarheid en compliance

Identiteit- en toegangsbeheer

• Rolgebaseerde toegangscontroles voor agents
• Federated identiteit met enterprise-IAM-systemen
• Praktisch lab: veilige identiteit en machtigingen configureren

Sessiebeheer en veiligheidsbeheersingen

• Beheer van de staat op sessieniveau
• Voorkomen van ongeautoriseerde persistentie en lekken
• Praktisch lab: veilige sessiebeleid handhaven

Observeerbaarheid voor AI-agents

• Gestructureerd logging en traceerbaarheid
• Metingen voor het monitoren van agentactiviteiten
• Praktisch lab: AgentCore integreren met observeerbaarheidsdashboards

Compliance en auditbaarheid

• Belangrijke compliancekaders voor AI-agents
• Auditlogging en bewaring van traces
• Praktisch lab: compliant audittrails genereren

Incidentresponse en risicobeheersing

• Detecteren en reageren op beveiligingsincidenten
• Geautomatiseerde meldingen en escalatiemodules
• Praktisch lab: een compliance-inbreukscenario simuleren

Best Practices en enterprisepatronen

• Veilige uitrolstrategieën in gereguleerde omgevingen
• Ontwerpen van governance-modellen voor agentexploitatie
• Toekomstige trends op het gebied van AI-agentcompliance

Samenvatting en vervolgstappen