Formation Ingénierie de l'IA agentic avec Python — Construire des agents autonomes
Ce cours enseigne des techniques d'ingénierie pratiques pour concevoir, développer, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations liées à la production.
Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels souhaitant construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter la boucle agent et les flux de prise de décision.
- Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
- Implémenter des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
- Coordonner les orchestrations multi-étapes et la compositabilité des agents.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques sur la construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
- Exercices basés sur des projets produisant des prototypes déployables.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Fondamentaux de l'IA agentic
- Qu'est-ce qu'un agent autonome : définitions et taxonomie
- Boucle agent : cycle percevoir, décider, agir, observer
- Patterns de conception pour les responsabilités et la portée des agents
Outils Python et SDK agents
- Utilisation de LangChain et d'autres SDK similaires pour initier les agents
- Programmation asynchrone, files d'attente de tâches et gestion des processus fils
- Emballage, environnements virtuels et flux de développement reproductibles
Intégration d'outils externes et d'API
- Conception d'interfaces d'outils et de modèles d'appel d'outils sécurisés
- Connexion aux API web, bases de données et services internes
- Gestion des identifiants, des secrets et de l'accès au moindre privilège
Gestion de la mémoire, de l'état et du contexte
- Fenêtres de contexte à court terme et techniques d'ingénierie des prompts
- Architectures de mémoire à long terme : Redis, stores vectoriels, augmentation par récupération
- Consistance, stratégies de cache et hygiène de la mémoire
Orchestration, planification et flux de travail multi-étapes
- Chaînage des actions, sous-agents et décomposition des tâches
- Algorithmes de planification vs orchestration heuristique
- Gestion des échecs, des retries et des actions compensatrices
Sécurité, tests et observabilité
- Modèles de menace, red-teaming et sanitisation de l'entrée/sortie
- Tests unitaires, d'intégration et de bout en bout pour les agents
- Journalisation, métriques, traçage et alertes pour le comportement des agents
Déploiement, mise à l'échelle et MLOps pour les agents
- Conteneurisation, pipelines CI/CD et stratégies de déploiement
- Contrôle des coûts, limitation du débit et optimisation des ressources
- Surveillance, gouvernance et manuels opérationnels
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de la programmation Python
- Une expérience avec les API REST et l'E/S asynchrone
- Une familiarité avec les concepts de machine learning et les LLM pré-entraînés
Audience
- Ingénieurs ML
- Développeurs IA
- Ingénieurs logiciels
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire des flux de travail autonomes exploitant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, rédiger du code et interagir avec des outils.
- Intégrer des agents pilotés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format de la formation
- Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
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- Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
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Format du cours
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- Si votre organisation nécessite du contenu adapté ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.
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Format du cours
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Options de personnalisation du cours
- Pour un contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.
Premiers pas avec Antigravity : Une introduction aux IDE centrés sur les agents
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Ce formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant souhaitant explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.
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Format de la formation
- Explications de l'instructeur soutenues par des démonstrations en temps réel.
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Options de personnalisation de la formation
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.
Antigravity pour l'automatisation Web et les tâches basées sur le navigateur
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- Créer des agents interagissant avec des applications Web via l'interface du navigateur.
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Format de la formation
- Enseignement guidé appuyé par des démonstrations.
- Activités pratiques en ateliers et exercices basés sur des scénarios.
- Mise en œuvre de flux de travail d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.
Options de personnalisation de la formation
- Pour toute formation personnalisée selon vos besoins spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en entreprise
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Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'entreprise de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir et implémenter des modèles de gestion des autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférences interactives et échanges.
- Travaux pratiques sur les configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.
Modernisation des systèmes BI hérités avec WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour aller vers l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition nécessite une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du niveau intermédiaire de la BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser leurs systèmes BI hérités grâce à WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de GenBI intégrée.
- Piloter la gestion du changement organisationnel pour la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques sur la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques sur l'analytique conversationnelle et la GenBI intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, ajustement des prompts et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation en entreprise, les pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir l'exactitude, la fiabilité et la conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analyse souhaitant évaluer la précision des requêtes, appliquer l'ajustement des prompts et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer l'exactitude et la fiabilité des sorties NL vers SQL.
- Appliquer des techniques d'ajustement des prompts pour améliorer les performances.
- Surveiller la dérive et le comportement des requêtes au fil du temps.
- Instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
- Labs pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Développer avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante permettant de générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, de créer des applications personnalisées et d'intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques à l'aide des points de terminaison (endpoints) de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes backend et les outils internes.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels API et des intégrations.
- Projets concrets reliant des applications, des graphiques et des pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Les essentiels de WrenAI Cloud : des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser les données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser les données et à visualiser les informations dans des tableaux de bord.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations métier.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Configuration pratique de la plateforme cloud et modélisation des données.
- Exercices pratiques de création de tableaux de bord et de visualisation.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
WrenAI pour l'Analytique Financière : Modélisation des KPI et Tableaux de Bord Respectueux de la Réglementation
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord supportant la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur des modèles de données financières.
- Travaux pratiques concrets sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
WrenAI OSS : Plongée approfondie - Modélisation sémantique, SQL à partir de texte et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil BI (Business Intelligence) open source de génération qui permet la conversion du langage naturel en SQL et la modélisation des données sémantiques.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données, ingénieurs analytiques et ingénieurs ML avancés qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les invites et garantir une génération fiable de SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes entre les équipes.
- Optimiser les performances de la génération de SQL à partir de texte pour l'exactitude et l'évolutivité.
- Configurer et appliquer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail analytiques.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
WrenAI pour les équipes produits : Analyse conversationnelle et BI en libre-service
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions de données de niveau intermédiaire souhaitant adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités de BI en libre-service avec WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows d'analyse conversationnelle qui mettent en lumière des insights produits fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement les fonctionnalités de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produits.
- Intégrer des tableaux de bord en libre-service pilotés par WrenAI et des garde-fous dans les workflows produits.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Travaux pratiques avec Wren AI et jeux de données d'exemple.
- Atelier : construction d'un tableau de bord en libre-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Déploiement de WrenAI pour les solutions SaaS : GenBI intégré dans les produits orientés clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d'intégrer directement l'intelligence business générative (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours fournit aux équipes SaaS les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI via son API intégrée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.
Ce cours en présentiel ou en ligne, animé par un formateur, s'adresse aux chefs de produit SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs données et aux développeurs full-stack souhaitant déployer WrenAI en tant que solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI via l'API intégrée pour des applications orientées clients.
- Mettre en œuvre une business intelligence conversationnelle en marque blanche avec personnalisation et branding.
- Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.
Format du cours
- Cours interactif et échanges.
- Pratiques sur ordinateur utilisant l'API intégrée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse en marque blanche pour un cas d'usage SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.
Analytique opérationnelle avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent un reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales prédéfinies et interplateformes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire souhaitant accélérer le reporting et l'analyse à l'aide des feuilles de calcul WrenAI et de la bibliothèque de métriques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des indicateurs clés de performance (KPI) standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Pratique de la création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.