Formation Ingénierie d'IA agente avec Python — Construire des agents autonomes

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un cadre avancé pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, d'améliorer grâce aux retours et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences pour :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de réaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le décalage des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes complexes multi-agents.

Format du Cours

• Discussion dirigée par un expert accompagnée de démonstrations techniques.
• Exploration pratique à travers des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements d'agents simulés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre organisation requiert un contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à des cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications alimentées par l'IA et centrées sur l'agent.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent créer des applications réelles en utilisant des agents autonomes IA dans l'environnement Antigravity.

Après avoir terminé cette formation, les participants seront équipés pour :

• Développer des applications qui reposent sur des agents autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour un développement de bout en bout.
• Gérer les flux de travail multi-agents avec le Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de production de niveau professionnel.

Format du cours

• Présentations mixtes avec des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques et exercices guidés intensifs.
• Travail de mise en œuvre réelle dans l'environnement Antigravity live.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure aligné avec votre pile de développement, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de cette formation.

WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
• Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Google Antigravity est une plateforme de développement axée sur les agents utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences pour :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, y compris les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir que les actions des agents restent transparentes et audibles.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et d'exploitation complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels de flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Antigravity est un cadre représentant des flux de travail avancés pilotés par des agents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par des agents IA travaillant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par des agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par des agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigateur et suivre l'activité des agents.
• Appliquer les principes de QA et de sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format du cours

• Briefings techniques et discussions guidées par un instructeur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail d'agents réels.
• Tests et validations pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• L'adaptation des scénarios, flux de travail et exemples de tests est disponible sur demande.

WrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
• Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
• Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
• Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
• Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
• Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est une plateforme d'analyses conversationnelles qui traduit des requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer rapidement et de manière cohérente des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter les analyses conversationnelles et construire des capacités de BI de type self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de traduction du langage naturel vers SQL pour répondre aux questions sur les produits.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous pilotés par WrenAI dans les workflows produits.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Labs pratiques avec WrenAI et des ensembles de données d'exemple.
• Atelier : créer un tableau de bord de type self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
• Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.