En ligne ou sur site, des cours de formation Python en direct dirigés par un instructeur démontrent par la pratique pratique divers aspects du langage de programmation Python. Certains des sujets abordés incluent les principes fondamentaux de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, les scripts et l'automatisation Python, et Python pour l'analyse de données et les applications Big Data dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance. Les cours de formation NobleProg Python couvrent également les cours débutants et avancés sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. La formation Python est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Belgique. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Formation: GPU Programming with CUDA and Python
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Introduction intéressante à Numba, bons exemples et ressources
Tristan Soubrié, Andheo
Formation: GPU Programming with CUDA and Python
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Exemples d'améliorations
Formation: Python for Excel
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Accès à des machines virtuelles performantes et à des flacons de démonstration de manière accessible
Formation: Python for Excel
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C'était probablement la première formation où le formateur montrait les problèmes potentiels lorsque l'on commence à écrire du code et enseignait comment y remédier. Ces erreurs dont on parle peu m'ont découragé d'apprendre moi-même la programmation en Python. Maintenant, j'ai l'impression d'avoir une base beaucoup plus solide pour explorer de nouvelles idées :)
Formation: Python for Excel
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Exemples d'améliorations
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Formation: Python for Excel
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C'était probablement la première formation où le formateur montrait les problèmes potentiels lorsque l'on commence à écrire du code et enseignait comment y remédier. Ces erreurs dont on parle peu m'ont découragé d'apprendre moi-même la programmation en Python. Maintenant, j'ai l'impression d'avoir une base beaucoup plus solide pour explorer de nouvelles idées :)
Formation: Python for Excel
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Plans de cours Python
Nom du Cours
Durée
Aperçu
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Durée
Aperçu
28 heures
L'analyse de données avec Python dans Power BI est la pratique consistant à utiliser le langage de programmation Python dans Microsoft Power BI, un puissant outil de veille stratégique et de visualisation de données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données experts qui souhaitent exploiter les capacités d'analyse de données de Python'dans Power BI, afin d'améliorer leur capacité à analyser et à visualiser les données de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Découvrez comment Python peut être intégré à Power BI pour l'analyse des données.
Utiliser les scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données dans l'environnement Power BI.
Améliorer les capacités de visualisation des données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
Acquérir des compétences avancées en matière d'analyse de données à l'aide de Python.
-
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
14 heures
Python est un langage de programmation de haut niveau, polyvalent et interprété, connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Parmi ses nombreuses fonctionnalités, Python peut être utilisé pour automatiser l'analyse des journaux, effectuer l'analyse des paquets, réaliser des tâches de criminalistique numérique et même explorer des tactiques offensives de cybersécurité dans un contexte éthique.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux développeurs expérimentés qui souhaitent acquérir une connaissance approfondie de la programmation Python et de ses applications dans le domaine de la cybersécurité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Utiliser la programmation Python pour la cybersécurité défensive.
Comprendre et utiliser Python pour les techniques offensives éthiques et les tâches de criminalistique numérique.
Reconnaître les considérations juridiques et éthiques entourant la cybersécurité offensive et la divulgation des vulnérabilités.
-
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
35 heures
L'analyse de données est la science qui consiste à analyser des données brutes pour obtenir des informations et des tendances. Tableau est un outil de veille économique et de visualisation de données de premier plan, tandis que SQL est le langage le plus couramment utilisé pour interroger les bases de données. Associés à deux des langages de programmation les plus populaires pour la science des données, Python et R, Tableau et SQL fournissent une solution robuste de bout en bout qui peut aider à visualiser et à analyser efficacement les données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Effectuez une analyse des données en utilisant Python, R et SQL. Créez des informations grâce à la visualisation de données avec Tableau. Prenez des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
Python est un langage de programmation scalable, flexible et largement utilisé pour la science des données et l'apprentissage automatique. Spark est un moteur de traitement de données utilisé dans la recherche, l'analyse et la transformation de données grandes, tandis que Hadoop est un cadre de bibliothèque logicielle pour le stockage et le traitement de données à grande échelle.
Cette formation guidée par les instructeurs (online ou on-site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer Spark, Hadoop, et Python pour traiter, analyser et transformer de grands et complexes ensembles de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Créez l’environnement nécessaire pour commencer à traiter les grandes données avec Spark, Hadoop, et Python.
Comprendre les caractéristiques, les composants de base et l'architecture de Spark et Hadoop.
Apprenez à intégrer Spark, Hadoop, et Python pour le traitement de données grandes.
Explorez les outils dans l'écosystème Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, et Flume).
Construisez des systèmes de recommandations de filtration collaboratives similaires à Netflix, YouTube, Amazon, Spotify et Google.
Utilisez Apache Mahout pour échanger les algorithmes d’apprentissage automatique.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Python est le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. SQL est l'outil le plus couramment utilisé pour la gestion des bases de données tandis que Tableau est un outil d'intelligence d'affaires et de visualisation de données de premier plan. La combinaison SQL, Python, et Tableau fournit une solution puissante, end-to-end pour l'analyse des données.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les scientifiques et les développeurs de données qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python, et Tableau pour effectuer une analyse de données complexe, le traitement et la visualisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Créer l'environnement nécessaire pour effectuer l'analyse des données avec SQL, Python, et Tableau.
Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (data, serveurs, clients, APIs, endpoints, etc.)
Faites un refroidissement sur les fondamentaux de Python et SQL.
Performer les techniques de pré-traitement des données dans Python.
Apprenez à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
Créer des visualisations de données et des diagrammes avec Tableau.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) est similaire à MERN, mais fonctionne plus rapidement avec Python et FastAPI remplaçant Node.js et Express comme backend. FastAPI est un framework web Python haute performance utilisé par des entreprises de premier plan, telles que Microsoft, Uber et Netflix. React est une bibliothèque JavaScript frontale open source, tandis que MongoDB est une base de données NoSQL entièrement évolutive.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB.
Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.
-
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser
28 heures
Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le Python programmation Python . L'accent est mis sur le langage Python , les bibliothèques principales, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python . Python moteur des entreprises et est utilisé par les scientifiques du monde entier - il est l’un des langages de programmation les plus populaires. Le cours peut être dispensé avec Python 2.7.x ou 3.x, avec des exercices pratiques exploitant toute la puissance des deux versions du langage. Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les Linux d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows). Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps du cours et environ 30% sont des démonstrations et des présentations. Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours. Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date du cours proposé.
28 heures
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation d'interface utilisateur et les scripts de maintenance.Format du cours
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet dans ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Spark est un moteur de traitement de données utilisé pour interroger, analyser et transformer le Big Data. PySpark permet aux utilisateurs d’interfacer Spark avec Python . Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 heures
Ce cours est conçu pour ceux qui veulent apprendre le Python langage de programmation. L’accent est mis sur la langue, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des meilleures et les plus utiles bibliothèques développées par la communauté. Python conduit les entreprises et est utilisé par les scientifiques du monde entier – il est l'une des langues de programmation les plus populaires.
35 heures
Le cours d'entraînement aidera les participants à se préparer au développement d'applications Web en utilisant Python Programming avec Data Analytics. Une telle visualisation de données est un excellent outil pour Top Management dans la prise de décision.
14 heures
L'objectif de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application Machine Learning des méthodes en pratique. Grâce à l'utilisation du langage de programmation Python et ses différentes bibliothèques, et sur la base d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les blocs de construction les plus importants Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation des données, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats.
Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte d'outils Machine Learning avec confiance et éviter les tombes communes des applications Data Science.
14 heures
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, est basée sur le livre populaire "Automatisez les trucs ennuyeux avec Python " de Al Sweigart. Il est destiné aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python travers des exercices pratiques et des discussions. L’accent est mis sur l’apprentissage de l’écriture de code afin d’accroître considérablement la productivité du bureau. À la fin de cette formation, les participants sauront programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour:
- Automatisation des tâches en écrivant des programmes Python simples.
- Écrire des programmes capables de reconnaître les modèles de texte avec des "expressions régulières".
- Génération et mise à jour par programme des Excel calcul Excel .
- Analyser des PDF et des documents Word .
- Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne.
- Écrire des programmes qui envoient des notifications par courrier électronique.
- Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
- Contrôler par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous.
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 heures
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées de Python, tout en construisant une série d'applications de démonstration impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques pour résoudre des problèmes complexes Appliquer l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage semi-supervisé aux applications impliquant des données d'image, de musique, de texte et financières Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximal Utiliser des bibliothèques et des paquets tels que NumPy et Theano Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 heures
Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .
21 heures
Le test unitaire est une approche de test qui teste des unités individuelles de code source en modifiant leurs propriétés ou en déclenchant un événement pour confirmer si le résultat est conforme aux attentes PyTest est un framework de test complet, indépendant de l'API, flexible et extensible, avec un modèle de luminaire fullbodied avancé Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PyTest pour écrire des tests courts, maintenables, élégants, expressifs et lisibles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Écrire des tests lisibles et maintenables sans avoir besoin de code standard Utilisez le modèle d'appareil pour écrire de petits tests Échelle des tests fonctionnels complexes pour les applications, les packages et les bibliothèques Comprendre et appliquer les fonctionnalités PyTest telles que les hooks, affirmer la réécriture et les plugins Réduisez les temps de test en exécutant des tests en parallèle et sur plusieurs processeurs Exécuter des tests dans un environnement d'intégration continue, avec d'autres utilitaires tels que tox, maquette, coverage, unittest, doctest et Selenium Utilisez Python pour tester les applications nonPython Public Testeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 heures
Plotly est une bibliothèque de visualisation open source pour la visualisation et l'analyse de données. Plotly fournit de nombreux produits, y compris Dash, un cadre Python et R pour la construction d'applications analytiques.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques en utilisant Python avec Plotly et Dash.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Configurez un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données de mise à jour en direct.
- Construisez des tableaux de bord interactifs à l'aide de Python pour des solutions de science des données.
- Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
28 heures
le but de ce cours est de fournir une compétence générale dans l’application des méthodes de machine learning dans la pratique. Grâce à l’utilisation du langage de programmation Python et de ses différentes bibliothèques, et basé sur une multitude d’exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les principaux éléments constitutifs de machine learning, comment faire des décisions de modélisation de données, interpréter les les sorties des algorithmes et valider les résultats.
notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils machine learning en toute confiance et d’éviter les pièges communs des applications Data sciences.
28 heures
Ce cours introduit les linguistes ou les programmateurs à la NLP en Python. Au cours de ce cours, nous utiliserons principalement nltk.org (Natural Language Tool Kit), mais nous utiliserons également d'autres bibliothèques pertinentes et utiles pour NLP. Pour le moment, nous pouvons mener ce cours en Python 2.x ou Python 3.x. Les exemples sont en anglais ou en mandarin (普通话). D'autres langues peuvent également être mises à disposition si convenu avant la réservation.
35 heures
Python est un langage de programmation qui a acquis une énorme popularité dans le secteur financier. Adopté par les plus grandes banques d’investissement et les hedge funds, il est utilisé pour créer un large éventail d’applications financières allant des programmes de négociation centraux aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du Python programmation Python
- Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
- Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
21 heures
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique. L’utilisation de Python avec les GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l’introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui facilitaient considérablement le déploiement du langage. Depuis lors, Python a été utilisé non seulement dans les GIS commerciaux, tels que les produits Esri, mais également dans les plates-formes open source, notamment dans le cadre de Q GIS et de GRASS. En fait, Python est de loin le langage le plus utilisé par GIS utilisateurs et les programmeurs GIS . Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées telles que geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour mettre en œuvre vos propres fonctionnalités GIS . Le programme couvre également des modules d'introduction autour de l'API Arc GIS et de GIS boîte à outils Q GIS .
35 heures
Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA. Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python
28 heures
C'est un cours de 4 jours introduisant l'IA et son application en utilisant le langage de programmation Python. Il y a une option d'avoir un jour supplémentaire pour mener un projet d'IA à la fin de ce cours.
14 heures
Selenium est une bibliothèque open source permettant d'automatiser le test d'applications Web sur plusieurs navigateurs. Selenium interagit avec un navigateur comme le font les gens: en cliquant sur les liens, en remplissant des formulaires et en validant du texte. C'est l'outil le plus populaire pour l'automatisation des tests d'applications Web. Selenium est Selenium sur la structure WebDriver et offre d'excellentes liaisons pour de nombreux langages de script, y compris Python . Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants associent la puissance de Python à Selenium pour automatiser le test d’un exemple d’application Web. En combinant la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire réel, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de test Web à l'aide de Python et de Selenium . Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 heures
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Excel est un tableur développé par Microsoft qui est largement utilisé dans de nombreux secteurs. L'ajout de Python à Excel fait un outil puissant pour l'analyse de données. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner les fonctionnalités de Python et d' Excel . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel
- Lire, écrire et manipuler Excel fichiers Excel à l'aide de Python
- Appeler Python fonctions Python partir d' Excel
- Développeurs
- Programmeurs
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 heures
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commençons par une introduction aux bases de données RDMS; L'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL . Ensuite, nous examinons des stratégies pour accéder à une base de données RDMS par programme en utilisant le langage Python . Enfin, nous examinerons comment visualiser et présenter des données sous forme graphique à l’aide de TIBCO Spotfire .
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
7 heures
se comporter est une infrastructure BDD basée sur Python Open-source pour l’écriture de tests dans un style de langage naturel.
BDD, ou le développement piloté par le comportement, est une technique de développement logiciel agile qui encourage la collaboration entre les développeurs, QA et les gens d’affaires non techniques dans un projet de logiciel.
ce instructeur-conduit, la formation en direct commence par une discussion de BDD et comment le cadre de comportement peut être utilisé pour effectuer des tests BDD pour les applications Web. Les participants ont amplement l’occasion d’interagir avec l’instructeur et les pairs tout en mettant en œuvre les concepts et les tactiques apprises dans cet environnement pratique de laboratoire basé sur des pratiques.
à la fin de cette formation, les participants auront une solide compréhension de BDD et de se comporter, ainsi que la pratique nécessaire pour mettre en œuvre ces techniques et outils dans les scénarios de test du monde réel.
- accent mis sur la pratique concrète. La plupart des concepts sont tirés par des échantillons, des exercices et le développement pratique.
21 heures
PyQt est une bibliothèque multiplateforme pour le développement de GUI (interfaces utilisateur graphiques) pour les applications python. Il interface Python avec la boîte à outils Qt GUI.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s’adresse aux personnes souhaitant programmer une application logicielle attrayante visuellement à l’aide de Python et du Framework QT UI.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- configurer un environnement de développement qui inclut toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires.
- créez une application de bureau ou de serveur dont l’interface utilisateur fonctionne en douceur et visuellement attrayante.
- implémenter divers éléments et effets de l’interface utilisateur, y compris les widgets, les graphiques, les calques, etc. pour obtenir un effet maximal dans la convivialité.
- implémenter une bonne conception de l’interface utilisateur et de l’organisation de code pendant la phase de conception et de développement.
- test et déboguer l’application.
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique. implémentation de
- Hands-on dans un environnement Live-Lab.
- ce cours peut être proposé pour le développement sur Windows, Linux et Mac OS.
- la dernière version de tous les logiciels est utilisée, par exemple, PyQt 5 à partir de cette écriture, etc
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
14 heures
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 heures
La Programming orientée Programming (POO) est un paradigme de programmation basé sur le concept d'objet. La POO est davantage axée sur les données que sur la logique. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment se familiariser avec la Programming orientée Programming aide de Python . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux de la Programming orientée Programming
- Comprendre la syntaxe de la POO en Python
- Écrire leur propre programme orienté objet en Python
- Débutants qui aimeraient en savoir plus sur la Programming orientée Programming
- Les développeurs intéressés à apprendre la POO en Python
- Python programmeurs Python intéressés à apprendre la POO
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dernière mise à jour :
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