Les formations Python

Les formations Python

Des cours de formation en Python en direct, organisés par des instructeurs, démontrent à travers la pratique de pratique différents aspects du langage de programmation Python Parmi les sujets abordés, citons les bases de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, les scripts et l'automatisation Python et Python pour l'analyse des données et les applications Big Data dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation NobleProg Python couvrent également les cours de base et les cours avancés sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond La formation Python est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Python

Plans de cours Python

Title
Duration
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Title
Duration
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28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
7 hours
Overview
Web Scraping est une technique pour extraire des données d'un site Web puis l'enregistrer dans un fichier local ou une base de données.

cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Python pour automatiser le processus d'exploration de nombreux sites Web pour extraire des données pour le traitement et l'analyse.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- installer et configurer Python et tous les packages pertinents.
- récupérer et analyser les données stockées sur de nombreux sites Web différents.
- comprendre comment fonctionnent les sites Web et comment leur HTML est structuré.
- construire des araignées pour ramper sur le Web à l'échelle.
- utiliser sélénium pour analyser les pages Web basées sur AJAX.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- ce cours assume la connaissance de la programmation.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
35 hours
Overview
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour la finance quantitative À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation Python Utiliser Python pour les applications financières, y compris l'implémentation de techniques mathématiques, de stochastiques et de statistiques Implémenter des algorithmes financiers en utilisant la performance Python Public Développeurs Analystes quantitatifs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Computer Vision est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir des médias numériques Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases de la vision par ordinateur au fur et à mesure de la création d'un ensemble d'applications simples de Computer Vision utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la vision par ordinateur Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision Construire son propre système de détection de visage, d'objet et de mouvement Public Programmeurs Python intéressés par Computer Vision Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Excel est un tableur développé par Microsoft qui est largement utilisé dans de nombreuses industries L'ajout de Python à Excel en fait un outil puissant pour l'analyse de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python Appelez les fonctions Python à partir d'Excel Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
35 hours
Overview
Python est un langage de programmation qui a acquis une grande popularité dans l'industrie financière Adopté par les plus grandes banques d'investissement et les fonds spéculatifs, il est utilisé pour créer un large éventail d'applications financières allant des programmes de base de négociation aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases du langage de programmation Python Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python Sélectionnez et utilisez les packages et les techniques de programmation Python les plus adaptés pour organiser, visualiser et analyser les données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Résoudre les problèmes, intégrer, déployer et optimiser une application Python Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Dans cette formation, les participants apprendront des techniques avancées de programmation Python, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation UI et les scripts de maintenance Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet de ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
28 hours
Overview
Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des bibliothèques les meilleures et les plus utiles développées par la communauté Python Python conduit des entreprises et est utilisé par des scientifiques du monde entier - c'est l'un des langages de programmation les plus populaires Le cours peut être délivré en utilisant Python 27x ou 3x, avec des exercices pratiques utilisant la pleine puissance des deux versions de la langue Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les versions d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows) Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps de cours, et environ 30% sont des démonstrations et des présentations Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date de cours proposée .
21 hours
Overview
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les techniques d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour extraire de la valeur à partir de données textuelles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Résoudre des problèmes de science des données basés sur du texte avec un code réutilisable de haute qualité Appliquer différents aspects de scikitlearn (classification, clustering, régression, réduction de dimension) pour résoudre des problèmes Construire des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant des données textuelles Créer un ensemble de données et extraire des entités à partir d'un texte non structuré Visualiser les données avec Matplotlib Construire et évaluer des modèles pour mieux comprendre Résoudre les erreurs d'encodage de texte Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
35 hours
Overview
À la fin de la formation, les délégués devraient être suffisamment équipés des concepts python essentiels et devraient pouvoir utiliser suffisamment le NLTK pour mettre en œuvre la plupart des opérations basées sur le PNL et le ML La formation vise à donner non seulement une connaissance d'exécution mais aussi la connaissance logique et opérationnelle de la technologie qui s'y trouve .
21 hours
Overview
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées de Python, tout en construisant une série d'applications de démonstration impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques pour résoudre des problèmes complexes Appliquer l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage semi-supervisé aux applications impliquant des données d'image, de musique, de texte et financières Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximal Utiliser des bibliothèques et des paquets tels que NumPy et Theano Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
Ce cours présente les linguistes ou les programmeurs à la PNL en Python Au cours de ce cours, nous utiliserons principalement nltkorg (Natural Language Tool Kit), mais nous utiliserons également d'autres bibliothèques pertinentes et utiles pour la PNL Pour le moment, nous pouvons effectuer ce cours dans Python 2x ou Python 3x Les exemples sont en anglais ou en mandarin (普通话) D'autres langues peuvent également être mises à disposition si elles sont acceptées avant la réservation .
14 hours
Overview
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
14 hours
Overview
sélénium est une bibliothèque open source pour automatiser les tests d’application Web sur plusieurs navigateurs. Le sélénium interagit avec un navigateur comme le font les gens: en cliquant sur les liens, en remplissant les formulaires et en validant le texte. C’est l’outil le plus populaire pour l’automatisation de test d’application Web. Le sélénium est construit sur le cadre de WebDriver et a d’excellentes liaisons pour de nombreux langages de script, y compris Python.

dans ce formateur, les participants de formation en direct combinent la puissance de Python avec le sélénium pour automatiser le test d’un exemple d’application Web. En combinant la théorie avec la pratique dans un environnement de laboratoire en direct, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de test Web en utilisant Python et sélénium.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
14 hours
Overview
cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs et aux scientifiques de données qui souhaitent utiliser spaCy pour traiter de très grands volumes de texte pour trouver des modèles et obtenir des aperçus.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- installer et configurer spaCy.
- comprendre spaCy & #39; s approche de traitement du langage naturel (PNL).
- extraire les modèles et obtenir des informations d'entreprise à partir de sources de données à grande échelle.
- intégrez la bibliothèque spaCy avec les applications Web et héritées existantes.
- déployez spaCy pour vivre des environnements de production pour prédire le comportement humain.
- utiliser spaCy pour pré-traiter le texte pour Deep Learning

format du cours

- interactive Conférence et discussion.
- beaucoup d'exercices et de pratique.
- Hands-on mise en œuvre dans un environnement Live-Lab.

options de personnalisation de cours

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
- pour en savoir plus sur spaCy, s'il vous plaît visitez: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Spark est un moteur de traitement de données utilisé dans l'interrogation, l'analyse et la transformation de Big Data PySpark permet aux utilisateurs d'interfacer Spark avec Python Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser les données volumineuses lorsqu'ils travaillent sur des exercices handson À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser les données volumineuses Travailler sur des exercices qui imitent les circonstances du monde réel Utilisez différents outils et techniques pour l'analyse de données volumineuses à l'aide de PySpark Public Développeurs Professionnels de l'informatique Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données Python est un langage de programmation largement utilisé qui fournit un support pour une grande variété de techniques d'apprentissage statistique et machine La puissance de visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation métier Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Intégrez Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy Utilisez l'intégration de Tableau et de Python pour analyser des scénarios de gestion complexes avec quelques lignes de code Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Dans Python Machine Learning, la fonction de synthèse de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte Cette fonctionnalité est disponible depuis la ligne de commande ou sous la forme d'une API / bibliothèque Python Une application passionnante est la création rapide de résumés exécutifs; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé du texte saisi À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez un outil de ligne de commande qui résume le texte Concevoir et créer du code de synthèse de texte en utilisant des bibliothèques Python Évaluer trois bibliothèques de résumés Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Cette formation d'instructeur est basée sur le livre populaire, "Automate the Boring Stuff with Python", par Al Sweigart Il s'adresse aux débutants et couvre les concepts de programmation Python essentiels à travers des exercices et des discussions pratiques et pratiques L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code pour augmenter considérablement la productivité au bureau À la fin de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliquer cette nouvelle compétence pour: Automatiser des tâches en écrivant de simples programmes Python Écrire des programmes qui peuvent faire de la reconnaissance de formes de texte avec des "expressions régulières" Générer et mettre à jour par programme des feuilles de calcul Excel Analyse de fichiers PDF et de documents Word Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne Écrire des programmes qui envoient des notifications par email Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues Contrôlez par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous Public Nonprogrammeurs souhaitant apprendre la programmation avec Python Des professionnels et des équipes d'entreprise souhaitant optimiser la productivité de leur bureau Les gestionnaires qui souhaitent automatiser des processus et des workflows fastidieux Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Le test unitaire est une approche de test qui teste des unités individuelles de code source en modifiant leurs propriétés ou en déclenchant un événement pour confirmer si le résultat est conforme aux attentes PyTest est un framework de test complet, indépendant de l'API, flexible et extensible, avec un modèle de luminaire fullbodied avancé Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PyTest pour écrire des tests courts, maintenables, élégants, expressifs et lisibles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Écrire des tests lisibles et maintenables sans avoir besoin de code standard Utilisez le modèle d'appareil pour écrire de petits tests Échelle des tests fonctionnels complexes pour les applications, les packages et les bibliothèques Comprendre et appliquer les fonctionnalités PyTest telles que les hooks, affirmer la réécriture et les plugins Réduisez les temps de test en exécutant des tests en parallèle et sur plusieurs processeurs Exécuter des tests dans un environnement d'intégration continue, avec d'autres utilitaires tels que tox, maquette, coverage, unittest, doctest et Selenium Utilisez Python pour tester les applications nonPython Public Testeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
ChatBots sont des programmes informatiques qui simulent automatiquement des réponses humaines via des interfaces de chat Les ChatBots aident les organisations à optimiser l'efficacité de leurs opérations en proposant des options plus simples et plus rapides pour leurs interactions avec les utilisateurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment construire des chatbots en Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la construction de chatbots Construire, tester, déployer et dépanner divers chatbots en utilisant Python Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
7 hours
Overview
kivy est une bibliothèque d’interface utilisateur graphique multiplateforme Open-source écrite en Python, qui permet le développement d’applications multi-touch pour une large sélection de périphériques.

dans ce formateur, les participants à la formation en direct apprendront comment installer et déployer kivy sur différentes plateformes, personnaliser et manipuler des widgets, programmer, déclencher et répondre à des événements, modifier des graphiques avec multi-toucher, redimensionner l’écran, paquet applications pour Android, et plus encore.

à la fin de cette formation, les participants pourront

- relier le code Python et la langue kivy.
- avoir une bonne compréhension de la façon dont kivy fonctionne et utilise ses éléments les plus importants tels que, widgets, événements, propriétés, graphiques, etc
- développer et déployer des applications Android en toute transparence en fonction de différentes exigences de conception et d’entreprise.

format du cours

- partie conférence, partie de discussion, des exercices et des pratiques lourdes pratique
14 hours
Overview
cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques de données qui souhaitent implémenter des techniques d'analyse de données plus avancées pour l'exploration de données à l'aide de Python.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- comprendre les domaines importants de l'exploration de données, y compris l'exploration des règles d'association, l'analyse du sentiment textuel, la synthèse automatique des textes et la détection des anomalies de données.
- comparez et implémentez diverses stratégies pour résoudre des problèmes réels d'exploration de données.
- comprendre et interpréter les résultats.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
14 hours
Overview
Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .
21 hours
Overview
Django est un framework Web Python de haut niveau qui encourage un développement rapide et un design propre et pragmatique Public Ce cours s'adresse aux développeurs et ingénieurs cherchant à intégrer Django dans leurs projets .
28 hours
Overview
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour les banques en utilisant Python alors qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour les services bancaires Construire son propre modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Prochains cours Python

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