Formation Accélérer les flux de travail Python Pandas avec Modin

Modin est un système de dataframes parallèles conçu pour accélérer les workflows Pandas. Il peut être utilisé pour traiter de grands volumes de données, en s'appuyant sur Ray ou Dask comme moteur de backend pour le calcul distribué en Python.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser Modin pour concevoir et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour débuter le développement de workflows Pandas à grande échelle avec Modin.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Exécuter les opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'intégralité de l'API Pandas et de ses fonctions.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.